Kemudahan dan kenyamanan pengguna menjadi hal yang penting bagi Netray. Oleh karena itu, Netray terus berupaya memperbaiki dan melakukan pembaharuan fitur secara berkala guna memahami kebutuhan pengguna. Kini Netray telah menyediakan alternatif pembayaran melalui GoPay.
Untuk menikmati fitur-fitur unggulan Netray, kamu hanya perlu membuat akun dan melakukan registrasi. Dengan berlangganan (subscribe), kamu dapat memilih fitur layanan yang sesuai dengan kebutuhanmu sehingga akan lebih efektif dan ekonomis. Seperti apa langkah-langkahnya? Simak tutorial berikut.
2. Lalu kamu akan dialihkan ke halaman registrasi.
3. Pilih Trialuntuk melakukan demo terlebih dahulu atau pilih Subscribe jika ingin langsung berlangganan.
4. Isi data diri (nama lengkap, nama pengguna, email, password, dan nomor telepon). Pastikan semua data terisi dengan benar lalu klik persetujuan kebijakan privasi dan konfirmasi bahwa kamu bukanlah bot.
5. Klik Next dan kamu akan dialihkan ke halaman berikut. Pilih layanan yang sesuai dengan kebutuhanmu (Add to cart)
7. Pastikan pesananmu sudah sesuai (lihat bagian Order Summary). Kamu dapat mengubah jumlah keyword dan jangka waktu sesuai kebutuhan. Jika tidak, Netray akan otomatis menggunakan pengaturan standar (1 keyword dan 1 bulan). Kemudian klik Subscribe. Dengan mengeklik subscribe kamu dianggap setuju dengan Ketentuan Kebijakan Privasi Netray dan Syarat dan Ketentuan Netray.
8. Kamu akan dialihkan ke halaman faktur yang berisi detail pesananmu dan berapa jumlah uang yang harus dibayar. Lalu klik Payment. Faktur ini juga akan otomatis dikirimkan ke emailmu.
9. Klik Continue dan pilih cara pembayaran melalui GoPay. Klik Pay Now dan akan muncul Order ID beserta QR Code. Buka aplikasi Gojek atau aplikasi dompet digital lain. Scan QR code yang tertera pada layar monitor. Cek detail pembayaran di aplikasi lalu klik Pay. Masukan Pin dan transaksi kamu berhasil.
11. Klik I Already Paid untuk memastikan bahwa kamu telah melakukan pembayaran. Lalu dalam beberapa detik, Netray akan membawamu pada halaman Dashboard.
Selamat, fitur yang kamu beli telah aktif. Klik Create Topic untuk mulai membuat topikmu.
Perlu kamu tahu bahwa setiap satu keyword hanya mengakomodasi satu kali pemrosesan data. Artinya, kamu tidak dapat mengubah atau mengganti keyword setelah mengeklik Create Topik. Jika kamu ingin lebih fleksibel, kamu dapat beralih ke paket premium Netray. Di paket premium kamu bebas mengubah atau mengganti keywordmu meski hanya memiliki satu slot keyword. Jika ada pertanyaan, silakan hubungi Kontak Netray.
Sejak Juli 2020 lalu, Media Monitoring Netray telah dibuka untuk pengguna mandiri. Media monitoring berbasis analisis big data dan kecerdasan buatan ini tak hanya mengakomodasi kepentingan bisnis dan korporasi, tetapi juga dapat digunakan untuk kepentingan perorangan, sebagai sumber penelitian. Netray juga menyediakan paketTrial untuk kamu yang ingin mencoba Netray secara gratis. Agar kamu dapat memanfaatkan fitur Netray Trial secara maksimal simak tutorial berikut ini.
2. Lalu kamu akan dialihkan ke halaman registrasi. Pilih Trial untuk melakukan demo.
3. Isi data diri (nama lengkap, nama pengguna, e-mail, password, dan nomor telepon). Pastikan semua data terisi dengan benar lalu klik Persetujuan Kebijakan Privasi dan konfirmasi bahwa kamu bukanlah bot.
5. Klik Register untuk mendaftarkan akunmu pertama kali. Akun yang sudah pernah didaftarkan tidak bisa mendaftar kembali. Klik Login untuk masuk jika sudah punya akun.
6. Buka email kamu untuk melihat link aktivasi yang dikirimkan Netray dan lakukan verifikasi akun. Berikut tampilan dashboard-mu setelah berhasil verifikasi.
Untuk paket Trial, kamu hanya bisa mencoba fitur Twitter dan News. Instagram dan Facebook akan aktif apabila kamu telah meng-upgrade akunmu ke premium (Upgrade Membership) atau berlangganan Netray.
7. Klik menu profil di pojok kanan lalu pilih Edit Profil. Lengkapi profilmu terlebih dahulu agar kamu dapat mengaktifkan fitur Twitter dan News. Jika sudah, klik Submit.
8. Fitur monitoring Twitter dan News sudah aktif. Kamu dapat mulai memasukkan topik yang kamu inginkan.
Lalu bagaimana cara membuat topik dan membaca data di dashboard Netray? Simak tips dan triknya berikut.
Membuat Topik di Dashboard Netray (Trial)
1. Klik menu Create Topic. Masukkan judul topikmu pada kolom Name kemudian masukkan keywords topikmu pada kolom Keyword. Kamu punya 2 slot keyword yang dapat kamu maksimalkan.
Tips: Jangan menggunakan keyword yang terlalu umum karena akan menyulitkanmu dalam melakukan analisis (misal; penyakit, pemerintah, pandemi dsb). Gunakanlah keyword yang spesifik (misal; covid-19, psbb, atau nama brand). Akan tetapi, jangan terlalu spesifik (psbb di Bandung) karena data yang akan ditampilkan hanyalah data yang mengandung rangkaian kata tersebut. Alternatif terbaik adalah dengan memanfaatkan fitur penggabungan. Gunakan tanda && di antara dua kata yang wajib ada dalam data (misal psbb && bandung). Keyword ini akan lebih spesifik dan maksimal daripada keyword ‘psbb di bandung‘ (terlalu spesifik) ataupun ‘psbb’ saja atau ‘bandung‘ saja (akan menyangkut semua topik tentang pssb dan topik tentang bandung).
2. Jika semua sudah lengkap terisi klik Save. Dalam beberapa detik, dashboard Netray akan muncul. Crawling data akan berjalan beberapa menit tergantung frekuensi kemunculan topik. Untuk paket Trial, Netray membatasi jumlah data maksimal hingga 2000 dengan periode seminggu ke belakang. Meskipun topik yang dicari mungkin mengandung banyak data, Netray akan berhenti setelah mengumpulkan jumlah tersebut.
Fitur Apa Saja yang Dapat Diakses Ketika Mencoba Netray Trial?
Kamu dapat mengakses semua fitur yang ada di menu Overview. Selanjutnya, Account Monitoring, Social Network Analysis, Reporting, dan Comparing hanya bisa kamu dapatkan apabila kamu melakukan upgrade ke premium.
Nah, di Overview ini apa saja sih yang bisa ditampilkan Netray untuk kamu?
Data Statistik : meliputi total Impression, Potential Reach, Account (Male or Female), Persebaran Perangkat, Total Tweets.
Grafik Peak Time : frekunsi sebuah topik diperbincangkan dalam sebuah periode.
Sentiment Trend : kurva untuk melihat perbandingan sentimen di tiap periode.
Tweets : semua tweet yang berhubungan dengan kata kunci. Kamu dapat melihat lebih detail dengan mengeklik View All Tweets. Kamu juga dapat memfilter tweet mana yang ingin kamu lihat berdasarkan sentimen (negative/neutral/positive) atau berdasarkan urutan (paling populer, paling baru, hinga yang paling lawas). Jika ingin melihat tweet mana yang paling mempengaruhi perbincangan topik secara umum lakukan filter berdasarkan yang paling populer. Jika ingin melihat akun yang paling awal memperbincangkan topik gunakan filter Older. Ini akan berguna ketika kamu mencari tahu inisiator sebuah topik atau tagar yang sedang trending.
Top Words : kosakata populer yang paling banyak muncul dalam tweet warganet. Kamu juga dapat mengeklik masing-masing kata untuk melihat apa saja tweet yang mengandung kata tersebut dalam topik terkait.
Top Accounts : akun yang paling berpengaruh dalam perbincangan topik, baik berdasarkan pada impresi yang diperoleh (sort by Popular) atau berdasarkan frekuensi kemunculannya (sort by Count).
Top Entitas : People, Organization, Facilities, Complains, Locations.
Popular Media : video atau gambar populer yang berhubungan dengan kata kunci topik.
Artificial Intelligence (AI) telah menjadi kekuatan utama dalam transformasi ekonomi global, mengubah cara bisnis beroperasi dan menciptakan peluang bisnis AI. Teknologi ini menawarkan berbagai manfaat, mulai dari automasi proses hingga analisis data yang mendalam, yang dapat meningkatkan efisiensi.
Bagi perusahaan, memahami dan memanfaatkan peluang bisnis AI menjadi kunci untuk tetap kompetitif di tengah perubahan pesat. Artikel ini akan mengulas bagaimana perusahaan dapat mengambil manfaat dari gelombang transformasi teknologi ini, menghadapi tantangan, dan menerapkan strategi untuk memaksimalkan potensi AI di berbagai sektor industri.
Perkembangan AI dalam Ekonomi Global
Gambar 1. Ilustrasi kecerdasan buatan (AI)
Seiring dengan pesatnya kemajuan teknologi, AI telah menjadi kekuatan utama dalam mengubah dinamika ekonomi global. Berikut beberapa perkembangan yang terjadi setelah adanya AI:
Adopsi AI yang Meningkat di Berbagai Sektor Industri
Dengan adanya adopsi AI tercipta peluang bisnis yang signifikan. Teknologi ini mampu mengotomatiskan proses dan mempercepat pengambilan keputusan berbasis data. Dari sektor manufaktur hingga keuangan memanfaatkan AI untuk meningkatkan efisiensi operasional dan menciptakan pengalaman pelanggan yang lebih baik.
Penggunaan AI dalam Sektor Industri
Di manufaktur, AI digunakan untuk otomasi lini produksi, mempercepat proses pembuatan produk, dan mengurangi kemungkinan kesalahan manusia dalam pengendalian kualitas. Di sektor keuangan AI bermanfaat dalam menganalisis data besar seperti menilai risiko, memprediksi pergerakan pasar, dan memberikan layanan pelanggan otomatis melalui sistem chatbot yang responsif.
Kompetisi Global dalam Pengembangan AI
Di tingkat global, negara-negara seperti China, Amerika Serikat, dan beberapa negara di Eropa telah menjadi pelopor dalam riset dan pengembangan AI. Mereka berinvestasi besar-besaran dalam teknologi ini, baik melalui sektor swasta maupun kebijakan pemerintah yang mendukung riset dan inovasi. Kebijakan-kebijakan ini semakin mempercepat adopsi AI di seluruh dunia, menciptakan lebih banyak peluang bisnis AI bagi perusahaan yang ingin berinovasi dan memimpin pasar.
Peluang Bisnis AI yang Signifikan
Dengan pesatnya perkembangan ini, perusahaan di seluruh dunia harus cepat beradaptasi untuk memanfaatkan peluang bisnis AI. Mengabaikan teknologi ini berisiko membuat perusahaan tertinggal di pasar global, sementara mereka yang dapat memanfaatkan AI dengan efektif akan memperoleh keunggulan yang signifikan.
Peluang Bisnis AI yang Harus Diperhatikan
Gambar 2. Ilustrasi peluang bisnis kecerdasan buatan
AI menawarkan banyak peluang bisnis yang dapat membantu perusahaan menciptakan inovasi, meningkatkan efisiensi, dan memperkuat daya saing di pasar global. Dengan strategi yang tepat, peluang bisnis AI dapat dimanfaatkan secara optimal untuk pertumbuhan dan keberlanjutan perusahaan. Berikut adalah beberapa peluang yang perlu diperhatikan:
Automasi Proses Operasional
Salah satu peluang bisnis AI yang paling menonjol adalah kemampuannya mengotomasi tugas-tugas repetitif. Misalnya, AI dapat digunakan untuk mengelola inventaris, pemrosesan data, atau layanan pelanggan melalui chatbot. Automasi ini tidak hanya menghemat biaya, tetapi juga meningkatkan kecepatan dan akurasi proses bisnis.
Personalization dalam Pemasaran
Peluang bisnis AI dalam pemasaran terletak pada kemampuannya menganalisis data pelanggan untuk menawarkan pengalaman yang personal. Dengan teknologi ini, perusahaan dapat memberikan rekomendasi produk yang relevan, meningkatkan kepuasan pelanggan, dan memperkuat loyalitas.
Pengelolaan Data yang Lebih Baik
AI memungkinkan perusahaan mengelola data besar secara efisien, memberikan wawasan penting yang mendukung pengambilan keputusan. Peluang bisnis AI ini sangat relevan untuk sektor keuangan, di mana analisis risiko dan prediksi pasar menjadi kunci keberhasilan.
Inovasi Produk dan Layanan
Peluang bisnis AI mencakup pengembangan produk baru, seperti kendaraan otonom atau asisten virtual. Dengan memanfaatkan AI, perusahaan dapat menciptakan solusi inovatif yang memenuhi kebutuhan pasar modern.
Peningkatan Keamanan dan Keandalan
AI membantu meningkatkan keamanan sistem dengan mendeteksi ancaman secara real-time. Dalam dunia yang semakin digital, peluang bisnis AI ini memberikan keuntungan kompetitif bagi perusahaan yang mampu melindungi data pelanggan dan aset mereka secara efektif.
Tantangan yang Dihadapi dalam Mengimplementasikan AI
Meskipun peluang bisnis AI sangat besar, ada berbagai tantangan yang harus dihadapi oleh perusahaan dalam implementasinya. Berikut adalah beberapa hambatan utama yang perlu diperhatikan:
Kurangnya Tenaga Terampil
Untuk memanfaatkan peluang bisnis AI secara maksimal, perusahaan membutuhkan tenaga kerja dengan keahlian khusus dalam data science, machine learning, dan teknologi terkait. Namun, kurangnya talenta di bidang ini menjadi salah satu hambatan utama yang harus diatasi melalui pelatihan dan rekrutmen yang tepat.
Infrastruktur Teknologi yang Terbatas
Implementasi AI membutuhkan infrastruktur teknologi yang memadai, termasuk perangkat keras dan perangkat lunak canggih. Kurangnya infrastruktur yang mendukung dapat menghambat perusahaan dalam mengakses peluang bisnis AI secara optimal.
Keamanan dan Privasi Data
Dalam dunia yang mengutamakan data, perlindungan terhadap informasi sensitif menjadi tantangan utama. Perusahaan yang ingin memanfaatkan peluang bisnis AI harus memastikan keamanan data pelanggan dan kepatuhan terhadap regulasi privasi.
Biaya Implementasi yang Tinggi
Peluang bisnis AI seringkali memerlukan investasi awal yang besar, termasuk untuk pengadaan teknologi dan pelatihan staf. Perusahaan kecil mungkin menghadapi kesulitan dalam membiayai implementasi ini, meskipun potensi ROI-nya sangat menjanjikan.
Integrasi dengan Sistem Lama
Mengintegrasikan AI dengan sistem yang sudah ada bisa menjadi tantangan besar. Perusahaan harus merancang strategi integrasi yang baik untuk memastikan bahwa peluang bisnis AI dapat dimanfaatkan tanpa mengganggu operasional.
Strategi untuk Memaksimalkan Manfaat AI dalam Bisnis
Gambar 3. Ilustrasi strategi bisnis
Agar AI memberikan dampak positif yang maksimal, perusahaan perlu merancang dan menerapkan strategi yang tepat. Berikut adalah beberapa langkah penting yang dapat membantu perusahaan memanfaatkan AI secara optimal:
Memahami Kebutuhan Bisnis dan Menetapkan Tujuan yang Jelas
Langkah awal adalah mengidentifikasi masalah bisnis yang dapat diselesaikan oleh AI dan menetapkan tujuan yang spesifik. Dengan memahami kebutuhan, perusahaan dapat mengarahkan investasi AI ke area yang memberikan dampak terbesar, seperti meningkatkan efisiensi operasional, personalisasi pelanggan, atau inovasi produk.
Berinvestasi dalam Pelatihan dan Pengembangan Karyawan
Sumber daya manusia adalah kunci dalam implementasi AI. Perusahaan harus menyediakan pelatihan untuk meningkatkan keterampilan karyawan dalam memahami dan mengelola teknologi ini. Selain itu, merekrut talenta dengan keahlian khusus dalam data science dan machine learning juga sangat penting untuk memaksimalkan manfaat AI.
Membangun Infrastruktur Teknologi yang Mendukung
Infrastruktur yang kuat adalah fondasi untuk penerapan AI yang berhasil. Perusahaan perlu berinvestasi dalam perangkat keras dan perangkat lunak yang mendukung pemrosesan data besar dan pengembangan algoritma. Cloud computing dapat menjadi solusi untuk mengelola data secara lebih fleksibel dan hemat biaya.
Mengadopsi Pendekatan Bertahap
Untuk meminimalkan risiko, perusahaan dapat memulai dengan proyek AI berskala kecil sebelum memperluas penerapan ke area lain. Pendekatan ini memungkinkan perusahaan mengevaluasi hasil, mengidentifikasi kendala, dan melakukan penyesuaian sebelum melakukan investasi besar.
Menjamin Keamanan dan Kepatuhan Data
Data adalah inti dari AI, sehingga perlindungan data harus menjadi prioritas utama. Perusahaan harus memastikan bahwa mereka memiliki kebijakan keamanan yang kuat dan mematuhi regulasi privasi seperti GDPR. Dengan ini, kepercayaan pelanggan dapat terjaga, sekaligus meminimalkan risiko hukum.
Mengukur dan Mengevaluasi Dampak AI
Penting bagi perusahaan untuk terus mengevaluasi kinerja AI dalam mendukung tujuan bisnis mereka. Dengan memantau metrik-metrik penting, seperti efisiensi operasional atau kepuasan pelanggan, perusahaan dapat memastikan bahwa penerapan AI berjalan sesuai harapan dan memberikan nilai tambah.
Sebagai bisnis yang juga memanfaatkan Artificial Intelligence. Netray juga menyediakan Netray Artifical Inteligence API untuk para pekerja profesional. Teknologi AI Netray meliputi Netray Translate guna memudahkan proses alih bahasa hingga Natural Language Processing (NLP) yang berfungsi untuk analisis sentimen teks, klasifikasi konten, pengenalan entitas hingga analisis trending topik. Untuk mencoba pengalaman kecanggihan AI tersebut Anda dapat kunjungi website Netray.
Pemberitaan negatif adalah momok dalam upaya membangun citra publik. Umpama membangun citra publik seperti menata batu bata satu demi satu dalam kurun waktu lama, berita negatif adalah gempa yang akan meluluhlantakkan secara sekejap. Terlebih jika masalah ini tidak dikelola dengan baik. Untuk itu mari berkenalan dengan salah satu cara mengatasi berita negatif dengan media monitoring.
Media monitoring atau pemantauan media, adalah sebuah tools yang mampu mengidentifikasi berita negatif dengan cepat. Alat ini akan mendeteksi penyebutan nama perusahaan, merek, atau individu dalam konteks negatif. Apabila dimungkinkan, alat media monitoring biasanya disertai fitur notifikasi real-time untuk mengetahui berita negatif segera setelah muncul.
Agar impaknya maksimal, perlu diketahui juga langkah-langkah mitigasi yang harus ditempuh dengan memanfaatkan media monitoring. Dengan begitu dampak dari berita negatif bisa diminimalisir dan citra publik tetap terjaga. Berikut adalah poin-poin cara mengatasi berita negatif dengan media monitoring:
1. Analisis Situasi dan Segmentasi Audiens
Untuk mengatasi berita negatif dengan media monitoring, langkah pertama yang perlu dilakukan adalah mengevaluasi sumber berita untuk memastikan kredibilitasnya. Media monitoring berperan langsung dalam menilik apakah berita tersebut didasarkan pada fakta, hanya opini, atau sekadar rumor yang tidak berdasar. Proses ini membantu dalam menentukan validitas informasi serta tingkat urgensi untuk menanganinya. Selain itu, skala dampak berita juga perlu diidentifikasi, apakah pengaruhnya bersifat lokal, nasional, atau bahkan internasional.
Setelah memastikan validitas dan skala dampaknya, langkah berikutnya adalah mengidentifikasi pihak-pihak yang terlibat atau terpengaruh oleh berita tersebut. Media monitoring dapat digunakan untuk memetakan pihak-pihak yang relevan, seperti pelanggan, karyawan, mitra bisnis, atau bahkan masyarakat umum. Mengidentifikasi audiens yang relevan memungkinkan perusahaan untuk menentukan strategi komunikasi yang lebih efektif dalam meredam dampak berita negatif.
Untuk merespons secara tepat, penting untuk menggunakan data demografis dan perilaku audiens, yang juga dapat dihasilkan dari alat media monitoring. Analisis ini membantu memahami bagaimana berbagai kelompok audiens memandang dan bereaksi terhadap berita tersebut. Dengan pemahaman ini, perusahaan dapat menyusun pesan yang relevan dan mendukung upaya mengatasi berita negatif dengan media monitoring.
Gambar 1. Ilustrasi atasi berita negatif dengan media monitoring Image by Mohamed Hassan from Pixabay
2. Merancang Tanggapan dan Aktif Berkomunikasi
Setelah melakukan analisis secara menyeluruh, langkah selanjutnya dalam mengatasi berita negatif dengan media monitoring adalah menyiapkan pernyataan resmi yang transparan dan faktual. Dibutuhkan data yang relevan untuk menyusun pernyataan ini, memastikan bahwa situasi dipaparkan secara jelas dan diselesaikan berdasarkan fakta. Transparansi dalam komunikasi menunjukkan tanggung jawab perusahaan dan membantu membangun kepercayaan publik.
Setelah pernyataan resmi siap, penting untuk menentukan platform yang tepat untuk menyampaikan informasi tersebut. Media monitoring dapat membantu mengidentifikasi platform yang paling sering digunakan oleh audiens yang terpengaruh seperti media sosial, situs web perusahaan, atau bahkan konferensi pers sesuai jenis dan skala audiens yang ingin dijangkau. Setiap platform memiliki keunggulan dan kekurangan tersendiri sehingga penggunaannya perlu disesuaikan dengan kebutuhan situasi.
Untuk memastikan respons sesuai dengan regulasi dan tidak memperburuk situasi, tim hukum dan komunikasi harus dilibatkan dalam proses ini. Menggunakan media monitoring, tim hukum dapat memastikan bahwa pernyataan yang dibuat tidak menimbulkan implikasi hukum, sementara tim komunikasi bertugas menyusun pesan yang efektif dan tidak mudah disalahartikan. Kolaborasi kedua tim ini sangat penting dalam menjaga citra perusahaan.
Selain itu, komunikasi yang berkelanjutan melalui media sosial tetap menjadi strategi utama dalam mengatasi berita negatif dengan media monitoring. Perusahaan dapat memantau percakapan dan tanggapan audiens secara real-time, memungkinkan respons yang cepat dan tepat sasaran seperti mengklarifikasi situasi dan menjawab pertanyaan atau komentar dengan sopan dan profesional. Pembaruan secara berkala juga diperlukan untuk menunjukkan bahwa masalah sedang ditangani dengan serius, sehingga audiens merasa yakin bahwa perusahaan mengambil langkah yang tepat.
3. Monitor Perkembangan, Reaksi, dan Ambil Tindakan Proaktif
Urgensi mengatasi berita negatif dengan media monitoring adalah perusahaan bisa memantau perubahan sentimen audiens secara berkala. Analisis sentimen yang dihasilkan dari media monitoring memberikan wawasan mendalam tentang bagaimana audiens merespons situasi apakah cenderung positif, netral, atau negatif. Sehingga perusahaan bisa mengevaluasi efektivitas langkah-langkah yang telah diambil guna menentukan strategi selanjutnya. Pantauan real-time juga membantu perusahaan merespons dengan cepat jika terjadi eskalasi sentimen negatif guna mencegah krisis semakin meluas.
Penting untuk terus mengamati perkembangan berita dan dampak dari respons yang telah diberikan. Media monitoring membantu melacak apakah strategi yang diterapkan sudah berhasil meredam kekhawatiran publik atau justru membutuhkan penyesuaian lebih lanjut. Jika berita negatif tetap menyebar atau memengaruhi reputasi perusahaan secara signifikan, perusahaan harus mengambil langkah-langkah nyata untuk memperbaiki situasi, seperti menyelesaikan masalah mendasar, memberikan kompensasi kepada pihak yang dirugikan, atau menyampaikan permohonan maaf secara terbuka.
Sebaliknya, jika berita tersebut tidak benar, media monitoring dapat digunakan untuk mengumpulkan bukti dan meminta klarifikasi dari media terkait atau bahkan mendukung langkah hukum terhadap pihak yang menyebarkan informasi palsu. Langkah ini tidak hanya bertujuan untuk melindungi reputasi perusahaan tetapi juga memberikan pesan bahwa penyebaran informasi yang tidak akurat memiliki konsekuensi serius.
Gambar 2. Ilustrasi atasi berita negatif dengan media monitoring Image by Vicki Hamilton from Pixabay
4. Evaluasi dan Pelajaran untuk Membangun Reputasi Positif Secara Berkelanjutan
Setelah berita negatif berhasil ditangani, langkah penting selanjutnya adalah menganalisis respons yang telah dilakukan, dengan dukungan data dari media monitoring. Evaluasi ini mencakup keberhasilan strategi yang diterapkan, kecepatan respons, dan dampaknya terhadap reputasi perusahaan. Peninjauan ulang alat dan proses monitoring yang digunakan juga menjadi bagian dari evaluasi, memastikan perusahaan dapat merespons lebih cepat dan lebih akurat pada kesempatan berikutnya.
Sebagai bagian dari perbaikan, perusahaan dapat melakukan pelatihan ulang untuk tim komunikasi krisis dengan memperkaya materi pelatihan menggunakan data yang diperoleh dari media monitoring. Pelatihan ini tidak hanya bertujuan memperkuat keterampilan mereka dalam menyusun pesan yang efektif, tetapi juga mengajarkan cara menggunakan alat monitoring secara optimal untuk mengelola situasi darurat. Tim yang terlatih dengan baik akan lebih siap menjaga citra perusahaan dan meminimalkan dampak negatif dari berita yang muncul, bahkan dalam kondisi tekanan tinggi.
Selain mengatasi dampak langsung dari berita negatif, penting juga untuk memulihkan citra perusahaan secara proaktif. Media monitoring dapat membantu mengidentifikasi momen-momen positif yang layak dipublikasikan, seperti inisiatif sosial, pencapaian inovasi, atau keberhasilan lain yang relevan. Cerita-cerita ini dapat dijadikan konten inspiratif dan relevan untuk melibatkan audiens di platform digital, sehingga membantu membangun kembali kepercayaan publik. Kampanye proaktif semacam ini tidak hanya meredam efek berita negatif tetapi juga memperkuat persepsi positif terhadap perusahaan.
Sebagai langkah jangka panjang, hubungan dengan pemangku kepentingan utama seperti pelanggan, mitra bisnis, dan komunitas harus terus diperkuat, dengan media monitoring membantu memantau kebutuhan dan harapan mereka secara real-time. Dialog yang transparan, komitmen terhadap nilai-nilai perusahaan, serta kemampuan merespons isu dengan cepat menjadi kunci untuk membangun kepercayaan yang kokoh. Dengan strategi ini, perusahaan dapat bangkit dari dampak berita negatif sekaligus memposisikan diri sebagai entitas yang andal dan dipercaya. Setiap krisis, dengan pendekatan yang tepat, dapat menjadi peluang untuk tumbuh lebih kuat dan lebih tangguh.
Netray Media Monitoring adalah tools pemantauan berita yang dapat membantu perusahaan untuk mengatasi berita negatif. Ditenagai oleh teknologi analisis Big Data, deep learning, dan analisis sentimen yang akan sangat membantu pekerjaan menjaga reputasi. Layanan Netray tersedia dalam berbagai macam plan yang memudahkan client untuk memilih sesuai kebutuhan.
Program Makan Bergizi Gratis (MBG) mulai dilaksanakan pada 6 Januari 2025. Program ini bertujuan untuk menyediakan makanan sehat tanpa biaya kepada masyarakat Indonesia, dengan fokus utama pada anak-anak sekolah, guna meningkatkan kesehatan, kecerdasan, dan minat belajar mereka. Tahap awal program ini mencakup 26 provinsi di Indonesia, dengan target menjangkau sekitar 3 juta penerima manfaat. Pemerintah merencanakan penambahan penerima secara bertahap hingga mencapai 17 juta orang pada akhir 2025.
Program Makan Bergizi Gratis merupakan langkah konkret pemerintah di bawah kepemimpinan Presiden Prabowo Subianto untuk meningkatkan kesejahteraan dan kualitas hidup masyarakat Indonesia melalui penyediaan nutrisi yang baik. Namun, dalam pelaksanaannya sejumlah tantangan ditemui. Mulai dari kebingungan soal distribusi hingga menu makanan yang dinilai tidak sesuai hingga risiko food waste yang mulai dikhawatirkan. Netray memantau isu ini di media sosial Twitter selama periode 3-12 Januari 2025 atau sepekan program makan bergizi gratis berjalan. Hasilnya, adalah sebagai berikut.
Antusiasme Warganet Nantikan Realisasi Program Makan Bergizi Gratis
Di Twitter, perbincangan soal makan siang gratis muncul dalam 168.831 juta unggahan. Perbincangan ini menghasilkan 1,3 juta impresi dalam bentuk like, komen, dan retweet yang menjangkau hingga 247,3 juta akun. Lebih dari 29,8 ribu membahas topik ini sejak 3 Januari atau tiga hari jelang pelaksanaan hingga 12 Januari 2025.
Gambar 1. Statistik perbincangan topik makan bergizi gratis
Gambar 2. Tren sentimen pembahasan topik makan bergizi gratis
Antusiasme warganet menanti realisasi program ini terlihat dari jejak perbincangan 3 hari jelang pelaksanaan program yang telah menghasilkan 1-5 ribu unggahan. Di hari pertama distribusi makanan bergizi gratis pada 6 Januari 2025, perbincangan meningkat hingga 21,9 ribu unggahan. Namun, puncak perbincangan selama sepekan terakhir adalah pada 8 Januari 2025 yang mencapai 40 ribu unggahan dengan 2 ribu di antaranya menggunakan tagar #TempoThread, membagikan kembali unggahan Tempo soal karut marut program makan bergizi gratis sehingga menaikkan respons warganet soal isu ini.
Gambar 3. Pembahasan jelang makan bergizi gratis
Gambar 4. Berita pelaksanaan makan bergizi gratis
Dari grafik sentimen trend, terlihat bahwa sentimen negatif mendominasi hampir di sepanjang periode pemantauan. Sebanyak 68,7 ribu unggahan warganet yang membicarakan makan bergizi gratis memuat sentimen negatif. Jumlah ini mengambil porsi sebanyak 40% dari total percakapan. Meski demikian, tidak dapat dipungkiri bahwa respons positif juga tidak terpaut jauh. Artinya, pro dan kontra pelaksanaan program makan bergizi gratis memiliki ruang masing-masing. Berikut kosakata dan tagar paling banyak muncul ketika membicarakan program makan bergizi gratis di Twitter.
Gambar 5. Kosakata populer isu makan bergizi gratis
Gambar 6. Tagar populer makan bergizi gratis
Sejumlah topik yang dibicarakan dalam perbincangan soal program makan bergizi gratis di antaranya adalah soal menu makanan seperti kandungan gizi, porsi, rasa, hingga anggaran program yang kemudian menyeret pada perbincangan soal isu pendidikan dan kesejahteraan keluarga. Dengan kata lain, perdebatan apakah program ini sudah sesuai dengan tujuan atau sasaran masih tetap bergulir.
Meningkatkan Gizi atau Meningkatkan Food Waste?
Pembahasan makan siang gratis dengan muatan sentimen negatif sebagian besar merupakan komentar terhadap menu makanan yang tidak sesuai ekspektasi. Beberapa warganet bahkan menyebutnya sebagai “sad food” karena dianggap tidak menarik bahkan memprihatinkan sebagai makan bergizi untuk anak-anak. Di salah satu sekolah di Sidoarjo bahkan tidak terdapat sayur dalam makan bergizi gratis yang disediakan. Alhasil, tidak sedikit yang pesimis terhadap tujuan pemerintah untuk mencetak generasi emas melalui program ini.
Gambar 7. Respons warganet soal makan bergizi gratis
Warganet juga menyoroti potensi food waste atau sampah makanan yang ditimbulkan dari program ini mengingat adanya sejumlah anak yang cenderung memilih makanan sesuai selera atau kebiasaan maupun karena alergi terhadap makanan tertentu yang apabila dibiarkan justru menimbulkan risiko kesehatan yang lebih serius. Padahal, seperti diketahui, Indonesia merupakan salah satu penghasil sampah makanan terbesar di dunia. Menurut laporan United Nations Environment Programme (UNEP) dalam Food Waste Index Report 2024 disebutkan bahwa Indonesia menghasilkan sekitar 14,73 juta ton sampah makanan rumah tangga per tahun, sehingga menjadikannya penghasil sampah makanan terbesar di Asia Tenggara.
Gambar 8. Pembahasan soal potensi food waste dari makan bergizi gratis
Program makan siang gratis, meskipun bertujuan mulia untuk meningkatkan gizi dan ketahanan pangan, dapat berpotensi menambah jumlah sampah makanan jika tidak dikelola dengan baik. Oleh karena itu, sejumlah warganet menyarankan agar pemerintah lebih serius mengelola program ini, termasuk melibatkan sejumlah ahli dan melakukan riset secara matang.
Makan Bergizi Gratis Tidak Tepat Sasaran?
Warganet menilai bahwa program makan bergizi gratis yang ditujukan untuk mencegah stunting juga merupakan pendekatan yang keliru. Stunting merupakan masalah kompleks yang memerlukan intervensi lebih komprehensif, sehingga intervensi seharusnya difokuskan sejak awal atau pada masa seribu hari pertama kehidupan. Menurut warganet, pemerintah sebaiknya lebih fokus untuk menstabilkan harga pangan sehingga masyarakat yang tidak mampu tetap dapat mencukupi kebutuhan gizi anak dari rumah.
Selain pendekatan kepada tujuan yang dinilai tidak tepat, distribusi program ini juga dianggap tidak tepat sasaran sehingga justru berpotensi menghamburkan anggaran. Sejumlah warganet melaporkan beberapa sekolah elit yang dianggap mampu memenuhi kebutuhan gizi, bahkan lebih baik dari menu yang disediakan dari program pemerintah, berharap program ini diberikan kepada mereka yang tidak mampu agar lebih bermanfaat.
Gambar 9. Makan bergizi gratis tidak tepat sasaran
Program Makan Bergizi Baru Dimulai, Seharunya Diapresiasi?
Di antara ribuan sentimen negatif yang pesimis terhadap keberlangsungan program makan siang gratis ini, Netray tetap menemukan respons positif yang jumlahnya pun tidak sedikit, yakni sebanyak 26% dari total perbincangan. Warganet memberikan apresiasi terhadap pemerintah, khususnya Presiden Prabowo Subianto yang menepati janjinya. Meskipun belum sempurna sesuai harapan publik, warganet tetap bersyukur dan berharap program ini benar-benar memberikan manfaat.
Gambar 10. Apresiasi program makan bergizi gratis
Sejumlah tokoh publik, seperti Fahri Hamzah hingga Muhaimin Iskandar turut aktif mengapresiasi program ini. Meskipun sebagian besar respons positif didominasi oleh kampanye program dan cenderung seragam, jumlahnya cukup signifikan untuk menekan sentimen negatif yang mencapai 40%.
Gambar 11. Apresiasi program makan bergizi gratis
Gambar 12. Kosakata positif soal makan bergizi gratis
Simak analisis terkini dan mendalam lainnya di analysis.netray.id. Untuk melakukan pemantauan terhadap isu yang sedang berkembang sesuai kebutuhan secara real time, Anda dapat berlangganan atau menggunakan percobaan gratis di netray.id.
Mengawali tahun baru 2025, publik Indonesia dikejutkan oleh kabar bahwa pelatih tim nasional Sepak Bola Indonesia, Shin Tae-yong resmi dipecat. Pemecatan tersebut diumumkan pada Senin lalu (6/1). Kabar tersebut menimbulkan pertanyaan bagi publik mengapa pelatih asal Korea Selatan ini diberhentikan padahal kontraknya masih berlaku hingga 2027.
Alasan pemecatan tersebut diungkapkan oleh Ketua Umum PSSI, Erick Thohir yang menyebutkan bahwa pertimbangan untuk memberhentikan STY sudah dipikirkan sejak pertandingan melawan Cina pada 15 Oktober 2024. Laga ini menghasilkan kekalahan 1-2, dan hal ini menjadi salah satu momen penting evaluasi PSSI terhadap kinerja Shin Tae-yong.
Erick juga menambahkan terdapat dinamika internal yang sulit untuk diurai. Seperti masalah komunikasi, strategi permainan yang kurang sesuai, hingga keberadaan pemain yang berlaga di luar negeri menambah kompleksitas situasi.
Pantauan Opini Warganet X Terhadap Pemecatan Shin Tae-yong
Netray mencoba menjaring opini warganet dalam merespon isu pemecatan STY.di media sosial X. Dengan menggunakan kata kunci ‘shin tae yong, shin taeyong, dan sty’ ditemukan 136,8 ribu unggahan dari 15,8 ribu pengguna. Intensitas perbincangan warganet dari sebelum resmi pemecatan sudah mencuat. Isu soal pemberhentian Shin Tae-yong sehari sebelumnya sudah dibahas oleh warganet hingga mencapai 24,5 ribu unggahan. Dan ternyata desas-desus terbukti benar pada tanggal 6 Januari hingga membuat perbincangan puncak mencapai 50 ribu unggahan.
Gambar 1. Statistik perbincangan shin tae yong
Sebagian besar warganet tidak setuju dengan pemecatan pelatih asal Korea Selatan tersebut. Tagar #STYSTAY memanas di dunia maya, dengan ribuan unggahan yang membanjiri lini masa untuk membela posisi Shin Tae-yong sebagai pelatih timnas. Warganet berlomba-lomba memberikan argumen, seperti akun @cahwonogiri1980 yang mengingatkan bahwa pemecatan pelatih kala performa timnas sedang apik bukanlah hal baru.
Gambar 2. Jajaran tagar populer
Gambar 3. Opini warganet
Ia menyebut Alfred Riedl dan Luis Mila, dua pelatih berprestasi sebelumnya, mengalami nasib serupa. Akun @ainurohman bahkan mengutip media Korea Selatan, yang menyebut pemecatan ini sebagai keputusan absurd, mengingat STY baru saja membawa timnas mencetak kemenangan historis melawan Arab Saudi.
Gambar 4. Opini warganet
Dukungan lainnya datang dari akun @ArkkaNayak96539, yang menyerukan perlawanan terhadap apa yang ia sebut “gerombolan mafia PSSI” demi mempertahankan STY. Sementara itu, @song537931 menegaskan bahwa di bawah Shin Tae-yong, permainan timnas menjadi yang paling menarik untuk ditonton, terlepas dari kritik soal taktik. Tak kalah bijak, akun @Kupasudangg menyarankan agar pemecatan STY, jika memang harus, dilakukan setelah kualifikasi Piala Dunia, demi menghargai hasil kerja kerasnya.
Gambar 5. Opini warganet
Tagar #TerimakasihSTY turut menggema di media sosial, menjadi wadah bagi warganet untuk menyampaikan rasa terima kasih kepada Shin Tae-yong. Dengan total 2.072 unggahan, tagar ini dipenuhi penghargaan atas dedikasi sang pelatih. Salah satu unggahan yang mencuri perhatian datang dari akun @Lowkeysh16, yang merangkum ucapan perpisahan para pemain timnas untuk STY. Postingan ini mampu viral hingga mengundang 66 komentar, 9.105 likes, dan 2.231 repost.
Gambar 6. Opini warganet
Tak hanya itu, akun @wak_kadirr menyebut STY sebagai pelatih tersukses sepanjang sejarah timnas, mengingat sederet prestasi dan rekor yang telah ia ukir. Gelombang dukungan ini menunjukkan betapa besar rasa hormat dan apresiasi publik terhadap perjalanan STY bersama timnas Indonesia.
Gambar 7. Opini warganet
Ungkapan kesedihan juga diungkapkan oleh warganet Indonesia. Kata’ sedih’ terlihat menjadi kata yang sering digunakan warganet X dalam jajaran kata populer. Akun @andihiyat bahwa pemecatan ini lebih menyedihkan daripada semua drama Korea yang pernah ditontonnya. Kemudian aku @rriggaannn mengungkapkan kekesalannya terkadang STY membuat kesalahan seperti dalam memilih pemain hingga taktik yang monoton, namun di sisi lain ia juga merasa sedih karena setelah 5 tahun Shin Tae-yong malah dipecat. Bahkan akun @chizyeilish yang bukan penggemar sepak bola sejak STY menjadi pelatih ia mulai jadi tertarik menonton pertandingan bola.
Gambar 8. Opini warganet
Kontra dengan opini sebelumnya, ada pula warganet yang justru setuju akan pemecatan STY. Hal ini diungkapkan akun @JOINLampung baginya STY tak mampu membawa timnas meraih prestasi yang cemerlang, dan hanya terus membawa pemain naturalisasi ke dalam timnas. Serupa akun @T_eday mengatakan hal yang mirip bahwa pola permainan timnas Indonesia tidak ada perkembangan. Prestasi timnas pun masih terlihat rata-rata karena terbantu oleh pemain naturalisasi.
Erick Thohir sang Ketum PSSI banyak mendapat kritikan dari warganet. Kata Erick dan Thohir cukup menonjol pada jajaran kata populer. Dari akun penggemar Manchester United @utdfocusid tampak menganalisis bahwa sudah sejak lama terlihat ketidaksukaan atau ketidakcocokan terhadap Shin Tae-yong, mulai dari perpanjangan kontrak yang diundur lama hingga pemberian target yang sulit bahkan terdengar sangat gak masuk akal. Mirip dengn @JhonSitorus_18 yang merasa target untuk membawa timnas yang berada pada posisi ke 173 ke Piala Dunia sangatlah tak masuk akal. Ia juga membandingkan Manchester United yang berada di peringkat 63, butuh waktu 4 tahun untuk mampu menyandang juara di bawah bimbingan Alex Ferguson.
Gambar 10. Opini warganet
Sedangkan akun @Ariefboediman menyoroti kinerja Erick Thohir lebih tegas ketimbang ketika ia menjadi Menteri BUMN. Menariknya akun @firzieidris lebih melihat hal ini secara bijak bahwa di balik semua itu pasti ada pertimbangan matang berdasarkan dinamika internal dan bukan semata hasil di lapangan. Hanya waktu yang akan menjawab apakah keputusan PSSI tepat atau menjadi sebuah blunder. Nama Erick Thohir sekaligus menjadi yang terpopuler disebut kurang lebih hingga 9 ribu unggahan.
Gambar 11. Opini warganet
Kemudian untuk akun terpopuler jatuh kepada @idextratime aku yang sering membahas dunia sepak bola. Akun ini mampu mencapai impresi hingga 425,7 ribu kali. Unggahannya berupa ungkapan kesedihan dan jajaran pencapaian Shin Tae-yong yang mampu membawa timnas memperoleh sejumlah kemenangan hingga lolos ke kompetisi besar. Akun selanjutnya yang populer datang dari @unmagnetisme, akun semi anonim yang sering membahas berbagai hal. Pembahasannya terkait Shin Tae-yong mulai dari ungkapan terima kasih hingga bahasan ringan lainnya seperti STY nanti boleh melatih tim manapun asal jangan vietnam dan malaysia.
Gambar 12. Jajaran akun populer
Pemecatan Shin Tae-yong (STY) sebagai pelatih tim nasional Indonesia pada 6 Januari 2025 mengejutkan publik dan memicu berbagai reaksi di media sosial. Warganet memberikan beragam tanggapan mulai dari merasa kecewa hingga mengungkapkan dukungan kepada STY melalui tagar #STYSTAY. Ada pula yang merasa sedih atas pemecatan tersebut, bahkan menyebutnya lebih emosional daripada drama Korea. Namun, ada kelompok warganet yang setuju dengan pemecatan ini, dengan alasan kurangnya perkembangan dalam pola permainan timnas hingga ketergantungan pada pemain naturalisasi.
Simak analisis terkini dan mendalam lainnya di analysis.netray.id. Untuk melakukan pemantauan terhadap isu yang sedang berkembang secara real time kunjungi percobaan gratis di netray.id.
Teknologi digital kini tak lagi dipandang sebagai komponen pendukung dari ekonomi global, melainkan menjadi motor penggerak ekonomi melalui pertukaran data dan informasi pasar. Kemampuan menyempitkan ruang dan waktu membuat aktivitas ekonomi antar negara seperti dilakukan di depan pintu rumah masing-masing. Teknologi digital juga mampu membuka pasar dan pemain baru yang tidak pernah terbayangkan sebelumnya.
Inovasi digital seperti tidak akan pernah berhenti. Pengembang teknologi digital berlomba-lomba menghadirkan inovasi terbaru agar menjadi barometer dunia. Tak terkecuali pengembang teknologi inovasi digital di Asia Tenggara. Terlebih inovasi digital di kawasan ini adalah sebuah tuntutan mengingat posisi penting Asia Tenggara dalam percaturan ekonomi global.
Dalam perekonomian global, Asia Tenggara merupakan kawasan yang sangat unik karena menjadi motor penggerak dan merupakan aktor aktif perekonomian global yang berperan sebagai konsumen, produsen, dan penghubung (hub) aktor-aktor ekonomi yang terpisah jarak. Posisi geografis Asia Tenggara yang strategis, yakni di antara dua benua dan samudra, menjadikan wilayah ini semacam entry point yang harus dilewati jika ingin melakukan perdagangan antar kawasan.
Perekonomian di kawasan Eropa di barat bisa bertemu dengan perekonomian di kawasan pesisir timur Asia seperti Tiongkok dan Jepang melalui Asia Tenggara. Sehingga setiap inovasi digital di Asia Tenggara, khususnya yang menyangkut bidang ekonomi, memiliki potensi untuk memberikan dampak besar pada dunia. Populasi yang besar dan tingkat adopsi teknologi yang cepat juga mendukung kawasan ini menjadi salah satu pusat pertumbuhan ekonomi digital global. Kehadiran e-commerce, fintech, dan teknologi berbasis platform memengaruhi pola perdagangan internasional. Menempatkan Asia Tenggara sebagai salah satu pemain kunci dalam transformasi ekonomi global berbasis teknologi.
Table of Contents
Gambaran Umum Ekosistem Digital di Asia Tenggara
Asia Tenggara menjadi salah satu kawasan dengan pertumbuhan digital tercepat di dunia yang didorong oleh berbagai faktor demografi dan potensi pasar yang unik. Dengan populasi muda yang mendominasi, kawasan ini menunjukkan tingkat adopsi teknologi yang sangat tinggi, didukung oleh penetrasi internet yang terus meningkat serta penggunaan smartphone yang meluas.
Hal ini menciptakan basis pengguna yang besar dan dinamis, menjadikannya fondasi yang kuat bagi pengembangan ekonomi digital. Di sisi lain, dukungan infrastruktur dan kebijakan turut memainkan peran penting. Pemerintah dan sektor swasta secara aktif berinvestasi dalam pengembangan teknologi, sementara regulasi yang progresif membantu menciptakan lingkungan yang kondusif bagi inovasi digital.
Akibatnya, pertumbuhan ekonomi dan inovasi digital di Asia Tenggara mengalami percepatan signifikan, terlihat dari booming sektor e-commerce, fintech, dan munculnya startup teknologi yang inovatif. Kawasan ini kini tidak hanya menjadi pasar yang potensial tetapi juga pusat inovasi digital yang semakin berpengaruh di tingkat global.
Arus Utama Inovasi Digital di Asia Tenggara
Asia Tenggara merupakan tempat lahirnya berbagai inovasi digital yang berdampak signifikan pada ekonomi dan masyarakat. Di sektor e-commerce, platform seperti Shopee, Tokopedia, dan Lazada mengalami pertumbuhan pesat, mengubah cara masyarakat berbelanja dan memberikan tantangan besar bagi perdagangan tradisional.
Masyarakat kini berbelanja dengan lebih mudah dan cepat ke berbagai produk melalui platform digital. Termasuk mendapat pengalaman belanja yang lebih personal melalui penggunaan algoritma berbasis data untuk rekomendasi produk. Konsumen kini dapat membandingkan harga, membaca ulasan, dan melakukan pembelian kapan saja dan di mana saja, sesuatu yang sulit diwujudkan oleh toko fisik.
Gambar 1. Ilustrasi perkembangan pesat inovasi digital di asia tenggara
Namun, perubahan ini juga memberikan tantangan besar bagi perdagangan tradisional, terutama usaha kecil dan menengah (UKM) yang belum mengadopsi teknologi digital. Mereka menghadapi persaingan ketat dari pemain e-commerce besar yang memiliki keunggulan dalam skala, efisiensi logistik, dan strategi pemasaran berbasis data. Akibatnya, banyak bisnis tradisional terpaksa menyesuaikan model operasional mereka atau menghadapi risiko kehilangan pangsa pasar yang signifikan.
Teknologi finansial (fintech) juga menunjukkan perkembangan luar biasa dengan meningkatkan inklusi keuangan melalui dompet digital seperti Gojek dan GrabPay, sekaligus membuka peluang baru dengan adopsi teknologi blockchain dan cryptocurrency.
Di bidang logistik dan transportasi, layanan ride-hailing seperti Grab dan Gojek tidak hanya merevolusi cara masyarakat bergerak, tetapi juga memperkenalkan inovasi dalam otomatisasi dan efisiensi rantai pasok. Pengembang teknologi ini juga mulai menawarkan layanan pengiriman barang dengan aplikasi sehingga masyarakat bisa mengirim barang door to door. Sebuah inovasi digital di Asia Tenggara yang bisa mengubah perekonomian global.
Selain itu, teknologi kecerdasan buatan (AI), Internet of Things (IoT), dan big data semakin banyak digunakan untuk meningkatkan efisiensi bisnis, mulai dari optimasi operasional di sektor manufaktur hingga pengelolaan sumber daya di bidang pertanian. Inovasi-inovasi ini tidak hanya mempercepat transformasi digital di kawasan, tetapi juga memperkuat posisi Asia Tenggara sebagai pusat pertumbuhan teknologi global.
Dampak Inovasi Digital di Asia Tenggara pada Ekonomi Global
Inovasi digital di Asia Tenggara telah membawa perubahan signifikan pada ekonomi global, terutama dalam hal transformasi model bisnis. Perusahaan-perusahaan di kawasan ini semakin terintegrasi ke dalam rantai pasok global, memanfaatkan teknologi untuk meningkatkan efisiensi dan memperluas jangkauan pasar mereka. Model bisnis berbasis platform yang sukses, seperti yang diterapkan oleh Grab dan Gojek, telah menginspirasi adopsi serupa di kawasan lain, menjadikan Asia Tenggara sebagai salah satu pemimpin dalam ekosistem digital global.
Grab dan Gojek bersaing dengan perusahaan teknologi global lainnya dengan memanfaatkan pemahaman mendalam tentang kebutuhan lokal, fleksibilitas model bisnis, dan inovasi berbasis teknologi. Kedua perusahaan ini telah berhasil mengintegrasikan berbagai layanan dalam satu platform, seperti transportasi, pengiriman makanan, pembayaran digital, hingga layanan keuangan, menciptakan ekosistem yang holistik bagi pengguna di Asia Tenggara.
Selain itu, Grab dan Gojek memanfaatkan kemitraan strategis dengan berbagai pihak, termasuk pemerintah, UMKM, dan investor, untuk memperkuat posisi mereka di kawasan. Dengan pendekatan yang adaptif, inovasi produk yang relevan, dan kemampuan untuk menavigasi tantangan lokal, Grab dan Gojek mampu bersaing dengan raksasa teknologi global seperti Uber, Amazon, atau Apple di pasar Asia Tenggara, bahkan menciptakan tren baru yang menjadi inspirasi di tingkat internasional.
Dalam hal investasi internasional, sektor digital di Asia Tenggara telah menarik aliran modal asing yang besar, menunjukkan kepercayaan investor terhadap potensi pertumbuhan kawasan ini. Diversifikasi portofolio investasi global pun semakin terarah ke Asia Tenggara, menjadikannya salah satu pusat perhatian utama dalam perekonomian dunia. Kombinasi dari transformasi model bisnis, peningkatan daya saing, dan pengaruh investasi ini memperkuat posisi Asia Tenggara sebagai penggerak perubahan dalam lanskap ekonomi global.
Tantangan dan Peluang Ke Depan Inovasi Digital di Asia Tenggara
Dalam perjalanannya, inovasi digital di Asia Tenggara menghadapi tantangan serta peluang besar. Salah satu tantangan utama adalah kesenjangan infrastruktur digital antarnegara, di mana beberapa negara maju pesat dalam adopsi teknologi, sementara lainnya masih berjuang dengan akses internet yang terbatas dan kurangnya dukungan infrastruktur.
Termasuk juga ancaman terhadap keamanan data dan privasi menjadi isu yang semakin mendesak. Mengingat pertumbuhan pesat sektor digital seringkali tidak diimbangi dengan regulasi dan teknologi perlindungan yang memadai. Selain itu sejumlah negara di Asia Tenggara masih memiliki pemerintah yang kurang aktif dalam mendorong inovasi digital.
Di sisi lain, kawasan ini memiliki peluang besar untuk memimpin inovasi di sektor baru, seperti teknologi hijau dan keberlanjutan, yang dapat menjadi pilar ekonomi masa depan. Kolaborasi lintas negara juga membuka jalan bagi terciptanya ekosistem digital yang lebih terintegrasi, memungkinkan sinergi sumber daya dan pengetahuan untuk mempercepat pertumbuhan ekonomi digital secara keseluruhan. Dengan mengatasi tantangan dan memanfaatkan peluang ini, Asia Tenggara memiliki potensi untuk menjadi pusat inovasi global yang berpengaruh.
Salah satu inovasi teknologi yang dibuat di kawasan Asia Tenggara adalah Netray Web Crawler. Dengan teknologi ini, Anda tidak perlu khawatir dengan kebutuhan data yang harus diambil dari internet. Produk hasil pengembangan PT Atmatech ini secara efisien mampu mengumpulkan data dari kanal berita daring, media sosial, atau kebutuhan data kustom lainya. Kunjungi website Netray untuk menemukan solusi IT yang lainnya.
Kebutuhan akan inovasi terus meningkat di era digital, dan AI generatif dalam marketing kini menjadi salah satu elemen kunci yang mendorong pelaku bisnis menciptakan konten kreatif untuk menarik perhatian audiens. Teknologi ini memungkinkan kecerdasan buatan menghasilkan berbagai bentuk konten baru—dari teks, gambar, hingga video—dengan memanfaatkan data yang ada. AI generatif dalam marketing tidak hanya membuat pekerjaan lebih efisien, tetapi juga membawa perubahan besar dalam cara dunia pemasaran bekerja.
Definisi dan Kemampuan AI Generatif
Definisi AI Generatif dalam Marketing AI Generatif adalah teknologi berbasis pembelajaran mesin yang mampu menciptakan konten baru, seperti teks, gambar, video, atau audio, berdasarkan pola data yang telah dipelajari. Dalam marketing, teknologi ini digunakan untuk menghasilkan komunikasi yang lebih efisien, personal, dan relevan.
Kemampuan AI Generatif yang Mengubah Pekerjaan Marketing
Pembuatan Konten Otomatis AI generatif dapat menghasilkan konten pemasaran seperti artikel blog, deskripsi produk, email promosi, dan caption media sosial dengan kualitas yang menyerupai konten buatan manusia.
Personalisasi Pemasaran Teknologi ini memungkinkan perusahaan menciptakan pengalaman yang sangat personal untuk setiap pelanggan berdasarkan data preferensi dan perilaku mereka.
Analisis dan Pengolahan Data Pelanggan AI generatif tidak hanya menghasilkan konten tetapi juga membantu mengolah data pelanggan untuk merancang strategi pemasaran yang lebih efektif.
Aplikasi AI Generatif dalam Marketing
Di era pemasaran modern, Generative AI membuka peluang baru bagi brand untuk berinovasi dan menciptakan pengalaman pelanggan yang lebih relevan. Berikut adalah beberapa contoh pengaplikasian bagaimana Generative AI dalam marketing digunakan:
Chatbots dan Asisten Virtual AI Generatif dalam marketing digunakan untuk mengembangkan chatbot yang dapat merespons pelanggan secara natural dan personal, memberikan solusi yang relevan tanpa intervensi manusia. Contoh: ChatGPT yang membantu dalam layanan pelanggan.
Konten Visual Kreatif untuk Kampanye Digital AI generatif dalam marketing memproduksi gambar untuk iklan, video pendek untuk media sosial, atau bahkan skenario kreatif untuk promosi produk. Contohnya DALL-E yang mampu menghasilkan visual promosi yang unik.
Email Marketing yang Dipersonalisasi Teknologi AI digunakan untuk menulis email yang secara otomatis menyesuaikan pesan dengan kebutuhan dan preferensi penerima, meningkatkan tingkat konversi.
Pengoptimalan SEO dengan Konten Otomatis AI Generatif dalam marketing membantu marketer menciptakan artikel yang dioptimalkan untuk kata kunci tertentu, memungkinkan situs web lebih mudah ditemukan oleh pelanggan potensial melalui mesin pencari.
Pengelolaan Kampanye Media Sosial AI dapat secara otomatis menghasilkan jadwal posting, membuat caption menarik, dan bahkan memonitor kinerja konten untuk merekomendasikan perbaikan di masa depan.
Gambar 1. Ilustrasi marketing dan kemajuan teknologi
Peluang dan Tantangan AI Generatif terhadap Karir Marketing
AI Generatif dalam marketing memiliki dampak besar pada karier di dunia pemasaran, baik dari sisi peluang maupun tantangan. Teknologi ini mengubah cara kerja marketer, jenis keterampilan yang dibutuhkan, dan bahkan struktur pekerjaan itu sendiri. Berikut adalah rincian dampaknya:
Dampak Positif: Memperluas Peluang dan Efisiensi
Efisiensi Lebih Tinggi
AI Generatif dalam marketing memungkinkan otomatisasi tugas-tugas rutin seperti pembuatan konten, analisis data, dan personalisasi kampanye, sehingga marketer dapat fokus pada aspek strategis dan kreatif. Seperti dapat membuat 10 versi iklan dalam hitungan detik, memungkinkan marketer memilih opsi terbaik tanpa membuang waktu.
Personalisasi yang Mendalam
Dengan kemampuan menganalisis data pelanggan secara real-time, marketer dapat menciptakan pengalaman yang sangat personal, meningkatkan efektivitas kampanye pemasaran. Contohnya email marketing berbasis AI generatif yang dirancang untuk menargetkan kebutuhan spesifik individu.
Pekerjaan Baru yang Berfokus pada AI
Adopsi AI generatif dalam marketing dapat menciptakan peluang karir baru, seperti AI marketing strategist, AI content specialist, atau data-driven marketing analyst. Tak mengherankan jika permintaan terhadap profesional yang memahami cara memanfaatkan alat AI untuk mencapai tujuan pemasaran terus meningkat.
Dampak Negatif: Tantangan bagi Pekerja Marketing Tradisional
Automasi Menggantikan Pekerjaan Rutin
Tugas seperti menulis caption, membuat template email, atau mengelola iklan dasar dapat digantikan oleh AI generatif. Hal ini dapat mengurangi kebutuhan tenaga kerja untuk pekerjaan entry-level di bidang marketing.
Kompetisi yang Lebih Ketat
Dengan banyaknya profesional yang mulai menguasai teknologi AI, kompetisi untuk posisi strategis semakin meningkat.Marketer yang tidak mengadaptasi keterampilan berbasis AI berisiko tertinggal atau kehilangan relevansi di industri.
Ketergantungan pada Teknologi
Reliabilitas AI dapat menjadi pedang bermata dua; marketer harus memastikan hasil dari AI relevan, etis, dan tidak bias, yang menambah tanggung jawab baru dalam pekerjaan mereka.
Keterampilan Strategis dan Kreatif
Di era AI Generatif, keterampilan strategis dan kreatif menjadi kunci untuk memanfaatkan teknologi ini secara maksimal, menciptakan kampanye yang efektif, dan tetap mempertahankan sentuhan manusia dalam pemasaran. Berikut beberapa keterampilan yang patut dimiliki seorang marketer:
Strategi Marketing Berbasis AI
Marketer harus mampu merancang strategi yang memanfaatkan kekuatan AI generatif, seperti personalisasi pengalaman pelanggan dan otomatisasi kampanye besar. Memahami kapan dan bagaimana menggunakan AI untuk mendukung tujuan pemasaran tertentu.
Kreativitas dan Storytelling
Meskipun AI dapat menghasilkan konten, kreativitas manusia tetap penting untuk memberikan sentuhan emosional dan relevansi budaya. Kemampuan bercerita yang kuat membantu marketer menciptakan narasi yang menarik yang bisa dihasilkan atau ditingkatkan oleh AI.
Pemecahan Masalah dengan AI
Menilai hasil dari AI dan memecahkan masalah jika konten atau analisis yang dihasilkan tidak sesuai harapan. Mengidentifikasi bias dalam hasil AI dan membuat penyesuaian yang diperlukan.
Gambar 2. Ilustrasi skill ai generatif dalam marketing
Investasi pada Pengembangan Keterampilan
Untuk tetap relevan di era AI generatif, marketer perlu berinvestasi dalam pengembangan keterampilan yang sesuai dengan kebutuhan industri. Berikut beberapa yang bisa diikuti untuk mengembankan keterampilan AI genraetif dalam marketing:
Mengikuti Sertifikasi dan Pelatihan AI Marketing
Sertifikasi seperti AI in Marketing (Coursera, Udemy) atau pelatihan dari vendor alat AI dapat meningkatkan kredibilitas dan kemampuan. Ditambah sering mengikuti dan berinteraksi pada Komunitas Teknologi dan Marketing sera acara industri terkait untuk berbagi wawasan dan belajar dari implementasi AI di dunia nyata.
Belajar dari Studi Kasus Sukses
Memahami bagaimana perusahaan-perusahaan besar menggunakan AI generatif dalam marketing untuk menginspirasi implementasi yang efektif. Sebagai contoh pada tahun 2024 Coca-Cola meluncurkan kampanye global dengan memanfaatkan Generative AI, termasuk DALL-E untuk menciptakan visual promosi dan ChatGPT untuk mengembangkan narasi yang menarik.
AI generatif dalam marketing telah mengubah cara kerja industri pemasaran dengan meningkatkan efisiensi, personalisasi, dan kreativitas. Teknologi ini menciptakan peluang baru sekaligus menuntut marketer untuk beradaptasi dengan keterampilan teknis dan strategis. Untuk tetap relevan, penguasaan alat AI, kreativitas, dan investasi dalam pengembangan keterampilan sangat penting. Dengan pendekatan yang tepat, AI Generatif bukan hanya tantangan, tetapi juga peluang besar untuk menciptakan inovasi dalam pemasaran.
Sebagai bisnis yang mengandalkan teknologi berbasis AI, Netray Artificial Intelligence juga menggunakan model kecerdasan buatan. Hal ini dapat membantu konsumen untuk memahami perbincangan di dunia maya seperti sentiment analysis hingga menerjemahkan bahasa. Apabila Anda berminat menggunakan model AI ini, Anda dapat mengunjunginya di situs ini.
Penetapan Hasto Kristiyanto sebagai tersangka oleh KPK pada Selasa (24/12) lalu mengguncang publik. Penetapan ini berdasarkan dugaan bahwa Hasto terlibat suap anggota KPU dalam kasus PAW Harun Masiku. Termasuk dugaan obstruction of justice dan membocorkan OTT sehingga Harun bisa melarikan diri.
Meskipun telah berstatus tersangka, hingga kini Hasto belum ditahan oleh KPK. Media sosial lantas ramai dengan opini pro dan kontra warganet. Sementara itu media pemberitaan menyajikan berbagai macam sudut pandang terkait kasus ini. Mari kita telusuri lebih jauh apa yang menjadi titik sorotan utama dari kedua media ini?
Pemberitaan Media Online Hasto Kristiyanto, Megawati jadi Sorotan
Dengan menggunakan kata kunci ‘hasto’ selama periode 24 hingga 30 Desember 2024. Netray menemukan sebanyak 2,4 ribu artikel berita mengandung kata kunci tersebut. Pemberitaan dibanjiri dengan sentimen negatif sebanyak sebanyak 1.168 artikel, dibandingkan dengan sentimen positif yang hanya muncul sejumlah 304 artikel.
Gambar 1. Statistik pemberitaan topik hasto
Pada hari penetapan Hasto Kristiyanto sebagai tersangka, pemberitaan datang begitu masif hingga mencapai 723 artikel. Setelah hari itu pemberitaan mulai berkurang sedikit demi sedikit hingga akhir periode pemantauan.
Gambar 2. Intensitas unggahan berita
Untuk menggali sorotan-sorotan utama dalam pemberitaan media massa di Indonesia, Netray memanfaatkan fitur Hot Issue yang memungkinkan kita untuk melihat topik yang paling sering muncul dalam artikel berita. Semakin besar penampang topik, maka semakin sering pula media massa daring memuat berita yang membahas topik tersebut.
Gambar 3. Grafik Hot Issues
Hasilnya, nama Megawati Soekarnoputri menjadi pusat sorotan media pemberitan, terlihat namanya menonjol pada gambar di atas. Sebagai Ketua Umum PDIP, Megawati disebut berusaha melindungi Sekjen PDIP, Hasto Kristiyanto, dengan berjanji akan turut mendatangi KPK jika Hasto benar-benar ditangkap. Isu lain yang mencuat adalah dugaan keterlibatan Megawati dalam kasus Harun Masiku. Namun, Ketua DPP PDIP, Said Abdullah, dengan tegas membantahnya, meyakini bahwa Megawati tidak akan dipanggil oleh KPK. Hal tersebut seperti yang diberitakan oleh Tagar Id dan Tribun Bangka.
Gambar 4. Sampel berita megawati
Di sisi lain, Hasto merespons penangkapannya dengan sikap tunduk pada proses hukum yang berlaku. Menariknya, Hasto membandingkan dirinya dengan Bung Karno, presiden pertama Indonesia, yang pernah dipenjara oleh penjajah demi perjuangan kemerdekaan. Menurut Hasto, masuk penjara adalah bagian dari pengorbanan demi cita-cita besar. Pernyataan ini mendapat kecaman dari Didi Mahardika Soekarno, cucu Bung Karno, yang menilai klaim Hasto tidak relevan dan mengandung logika yang sesat. Warta ini seperti yang dituliskan oleh Antara Jatim dan Batam Today.
Gambar 5. Sampel berita karno
Senada dengan Didi, pengamat politik Jerry Massie juga mengkritik perbandingan tersebut, menegaskan bahwa Hasto Kristiyanto tidak dapat disamakan dengan Bung Karno yang tidak pernah terlibat dalam praktik-praktik seperti menyuap KPU atau melindungi pelaku kejahatan Pemilu seperti Harun Masiku.
Selain Hasto, mantan Menteri Hukum dan HAM Yasonna Hamonangan Laoly juga diperiksa sebagai saksi dalam kasus ini pada pertengahan Desember. Kini, Yasonna menerima larangan bepergian ke luar negeri dari KPK, bersama dengan Hasto. Keputusan ini tertuang dalam Surat Keputusan Nomor 1757 Tahun 2024 yang dikeluarkan pada 24 Desember, yang menyatakan bahwa keberadaan keduanya di Indonesia sangat diperlukan untuk proses penyidikan dugaan korupsi. Larangan ini berlaku selama enam bulan ke depan. Seperti tampak diberitakan oleh Kabar Aktual dan JPNN.
Gambar 6. Sampel berita yasonna
Meski Hasto telah menjadi tersangka KPK, Pengamat Intelijen, Connie Rahakundini menilai penetapan ini terasa janggal, padahal masih banyak kasus lain yang perlu diusut. Ia juga mengklaim bahwa penetapan Hasto sebagai tersangka sudah disetting sejak lama. Seolah jadi orang kepercayaan Hasto, Connie mengaku dititipi sejumlah dokumen penting milik Sekjen PDIP Hasto Kristiyanto jelang kabar penetapan sebagai tersangka KPK agar dokumen-dokumen tersebut tak hilang sia-sia karena disita KPK.
Gambar 7. Sampel berita connie
Warganet X Anggap Hasto Jahat hingga Settingan Buzzer
Selain dari media pemberitaan Netray mencoba menilik opini warganet akan kasus ini melalui media sosial X (Twitter). Isu ini mampu meraup banyak perhatian warganet dengan buktinya unggahan yang muncul sebanyak 83,6 ribu Unggahan dari 11,8 ribu akun.
Gambar 8. Statistik unggahan X isu hasto
Intensitas unggahan terkait topik ini tampak naik turun. Ketika awal periode pemantauan yakni tanggal 24 Desember 2024, atau saat hari pengumuman status tersangka Hasto Kristiyanto oleh KPK, unggahan warganet belumlah terlalu banyak, hanya menyentuh angka 3,6 ribu unggahan. Kemudian hari berikutnya langsung melonjak ke 15,5 unggahan.
Gambar 9. Statistik unggahan warganet X
Hingga akhir periode pemantauan, intensitas unggahan berada di rentang jumlah 10 ribu dan 16 ribu per hari. Dengan jumlah tertinggi terjadi pada tanggal 27 Desember yang membuktikan bahwa warganet sangat tertarik akan topik ini. Opini warganet begitu beragam ada yang pro mendukung Hasto Kristiyanto tak bersalah hingga kontra menganggap Hasto adalah gembongnya para koruptor. Selengkapnya bisa diamati pada uraian di bawah ini.
Opini warganet terpopuler datang dari akun @JhonSitorus_18 yang menyebut penetapan ini adalah salah satu bentuk usaha balas dendam terhadap PDIP. Walaupun tidak menyebutkan secara tersirat, Jhon mengatakan bahwa usaha ini terjadi setelah sekeluarga dipecat dari partai berlogo banteng ini. Yang tidak lain dan tidak bukan adalah keluarga Jokowi. Kemudian akun @alisyarief juga mempertanyakan apa dasarnya KPK menetapkan Hasto sebagai tersangka. Baginya konspirasi antara Harun Masiku dan Hasto hanyalah urusan pribadi mereka berdua. Sehingga wajar banyak yang menganggap ini kriminalisasi. Bahkan Jakarta turut bereaksi. Kardinal Ignatius Suharyo menyatakan bahwa adanya kasus Hasto ini bukti bahwa hukum sudah menjadi alat politik seperti yang dituliskan akun @Oposisicerdas
Gambar 9. Opini warganet
Menariknya Tagar #JokowiBencanaNasional menjadi perbincangan hangat di X, bahkan mengungguli tagar lainnya. Banyak warganet yang meyakini bahwa penangkapan Hasto Kristiyanto hanyalah strategi politik Jokowi. Salah satu contohnya dari akun @BiLLRaY2019 membagikan video Connie yang berbicara tentang kasus ini, sambil menyerukan pengungkapan kebusukan keluarga Mulyono beserta komplotannya di KPK. Sementara itu, akun @PngAdilnR4kyt menyoroti tiga tokoh yang disebut mengancam posisi Jokowi, yaitu Thomas Lembong, Hasto Kristiyanto, dan Anies Baswedan, yang dijuluki “Operasi TOHA.” Operasi ini diduga bertujuan untuk membuka jalan bagi Gibran agar sukses dalam Pilpres 2029.
Gambar 10. Jajaran tagar populer
Gambar 11. Opini warganet
Tagar populer lainnya #TurunkanPaksaFufufa juga menjadi perbincangan santer dan sering muncul berdampingan dengan #JokowiBencanaNasional. Menariknya, warganet dari akun @4ntita1p4N_PIK2 mengungkap adanya dugaan pergerakan buzzer yang mendukung Hasto Kristiyanto. Mereka diduga menyebarkan tiga narasi utama: pertama, membangkitkan kembali isu kenaikan PPN menjadi 12%; kedua, mengklaim bahwa penetapan Hasto sebagai tersangka hanyalah pengalihan isu dari kenaikan PPN; dan ketiga, menyebut kasus Hasto sebagai bentuk kriminalisasi oleh Jokowi terhadap pemerintahan Prabowo.
Gambar 12. Opini warganet
Akun dengan impresi tinggi selama periode pemantauan adalah @PartaiSocmed, yang unggahannya cenderung mendukung penangkapan Hasto Kristiyanto. Akun ini bahkan beropini bahwa PDIP mungkin menyetujui penangkapan tersebut karena sang Sekjen dianggap telah banyak berkhianat. Dugaan ini diperkuat oleh isu yang mencuat saat pemilihan calon legislatif, sejumlah caleg terpilih dibatalkan oleh partai dan digantikan oleh mereka yang bersedia membayar mahal. Kabarnya, dana tersebut sebagian besar masuk ke kantong pribadi Sekjen.
Gambar 13. jajaran akun populer
Gambar 14. Unggahan akun @PartaiSocmed
Akun populer lainnnya berasal dari akun berita @detikcom. Akun ini selama sepekan pemantauan rajin sekali mengunggah berita terkait bahkan soal sejak 2020. Saat itu pimpinan KPK Novel Baswedan sudah ingin menangkap Harun Masiku terlebih dahulu.
Gambar 15. Unggahan akun @detikcom
Kemudian akun @oposisicerdas juga cukup sering mengunggah kabar soal kasus ini mulai soal ancaman Hasto yang akan mengungkap video soal skandal korupsi para pejabat, Hasto ‘gembong’ koruptor, hingga Hasto dan Jokowi sama jahatnya. Akun ini lebih sering mengunggah berita yang berdampak negatif dan menyudutkan Hasto.
Gambar 16. Unggahan akun @OposisiCerdaS
Penetapan Hasto Kristiyanto sebagai tersangka oleh KPK dalam kasus Harun Masiku memicu sorotan besar baik dalam media pemberitaan maupun media sosial. Media menyoroti Megawati dan respons kontroversial Hasto, sementara warganet ramai membahas isu kriminalisasi dan konspirasi politik melalui tagar populer seperti #Jokowibencananasional. Kasus ini mencerminkan kompleksitas hubungan antara hukum, politik, serta opini publik di Indonesia.
Simak analisis terkini dan mendalam lainnya di analysis.netray.id. Untuk melakukan pemantauan terhadap isu yang sedang berkembang secara real time kunjungi percobaan gratis di netray.id.
Teknologi kecerdasan buatan (AI) semakin berkembang pesat, menawarkan solusi inovatif dalam berbagai aspek kehidupan. Salah satu teknologi yang kini banyak digunakan adalah AI generatif, yang mampu menghasilkan konten baru, seperti teks, gambar, musik, hingga video. Bagi pemula, memahami cara kerja dan memanfaatkan aplikasi AI generatif bisa terasa menantang. Oleh karena itu, panduan ini dirancang untuk membantu Anda memahami panduan AI generatif, mengetahui cara menggunakan AI secara efektif, dan memilih aplikasi AI untuk pemula sesuai dengan kebutuhan.
Penggunaan AI generatif populer di kalangan individu maupun profesional. Mulai dari penulis yang ingin mempercepat pembuatan konten, desainer yang membutuhkan inspirasi visual, hingga kreator media yang mencari alat bantu inovatif, AI generatif telah menjadi solusi serbaguna. Dengan memahami panduan ini, Anda akan dapat memulai langkah pertama dalam memanfaatkan teknologi ini untuk keperluan sehari-hari. Panduan ini juga memberikan wawasan tentang cara menggunakan AI secara bijak agar dapat meningkatkan kreativitas dan efisiensi dalam berbagai bidang.
Apa Itu AI Generatif?
AI generatif adalah jenis kecerdasan buatan yang dirancang untuk menciptakan sesuatu yang baru berdasarkan data yang telah dilatih sebelumnya. Teknologi ini bekerja dengan memproses input, seperti teks atau gambar, lalu menghasilkan output yang relevan dan orisinal. Misalnya, Anda dapat menggunakan aplikasi AI generatif seperti ChatGPT untuk menulis artikel atau DALL-E untuk membuat ilustrasi berdasarkan deskripsi teks.
Bagi Anda yang baru mengenal AI, aplikasi AI untuk pemula sering kali menawarkan antarmuka yang mudah digunakan. Dengan hanya memasukkan instruksi sederhana, atau dikenal sebagai “prompt,” Anda bisa langsung mendapatkan hasil yang diinginkan. Dengan memahami cara menggunakan AI generatif, Anda tidak hanya bisa memanfaatkan teknologi ini untuk kebutuhan sehari-hari, tetapi juga meningkatkan efisiensi dan kreativitas.
Menggunakan AI bagi pemula memiliki sejumlah tantangan. Meskipun tidak begitu sulit, memperhatikan cara menggunakan AI dengan tepat dapat membantu menghilangkan kebingungan. Untuk mendapatkan pengalaman yang optimal, simak cara menggunakan AI berikut.
Cara Menggunakan AI untuk Pemula
Menggunakan AI bagi pemula sering kali menghadirkan sejumlah tantangan, mulai dari memahami cara kerja teknologi hingga menyesuaikan penggunaannya dengan kebutuhan spesifik. Meskipun secara umum tidak terlalu sulit, kesalahan kecil atau kurangnya pemahaman dasar dapat membuat pengalaman menjadi kurang optimal.
Dengan memperhatikan langkah-langkah yang tepat, Anda tidak hanya dapat menghilangkan kebingungan tetapi juga memanfaatkan AI secara efektif untuk mendukung berbagai aktivitas, seperti menganalisis data, mengotomatisasi tugas, atau menghasilkan ide kreatif. Untuk membantu Anda mendapatkan pengalaman yang maksimal, berikut adalah panduan sederhana tentang cara menggunakan AI dengan baik.
1. Pahami Tujuan Penggunaan Aplikasi AI
Sebelum mulai menggunakan AI, tentukan terlebih dahulu apa yang ingin Anda capai. Apakah Anda ingin membuat konten visual, menulis artikel, atau menghasilkan ide-ide kreatif? Mengetahui tujuan ini akan membantu Anda memilih aplikasi yang tepat dan mengoptimalkan penggunaannya.
2. Mulai dengan Menulis Prompt yang Jelas
Sebagian besar aplikasi AI generatif, seperti ChatGPT dan DALL·E, berfungsi dengan cara Anda memberikan instruksi atau prompt. Untuk pemula, mulailah dengan memberi prompt yang sederhana dan jelas. Misalnya, untuk gambar, berikan deskripsi yang spesifik seperti “Gambar pemandangan alam dengan langit biru dan gunung di latar belakang.” Semakin jelas instruksinya, semakin relevan hasil yang akan Anda dapatkan.
3. Eksplorasi Fitur-Fitur Aplikasi
Banyak aplikasi AI memiliki berbagai fitur yang memungkinkan Anda untuk menyesuaikan hasilnya, seperti gaya gambar, panjang teks, atau jenis konten yang dihasilkan. Cobalah berbagai pengaturan untuk melihat apa yang paling sesuai dengan kebutuhan Anda. Jangan ragu untuk bereksperimen dengan fitur-fitur ini, karena eksplorasi adalah cara terbaik untuk belajar.
4. Evaluasi dan Refinasi Hasil
Setelah aplikasi menghasilkan hasil berdasarkan prompt yang Anda berikan, periksa hasilnya dan tentukan apakah sudah sesuai dengan yang Anda inginkan. Jika hasilnya kurang memuaskan, Anda bisa mengubah atau memperbaiki prompt yang digunakan. Proses ini disebut refinasi, yang memungkinkan Anda untuk mendapatkan hasil yang lebih tepat sesuai dengan kebutuhan Anda.
5. Gunakan Fitur Pembelajaran atau Tutorial
Banyak aplikasi AI generatif menyediakan fitur pembelajaran, tutorial, atau dokumentasi untuk membantu pemula memahami cara menggunakan alat tersebut secara efektif. Manfaatkan sumber daya ini untuk meningkatkan pemahaman Anda tentang aplikasi dan cara mengoptimalkan penggunaannya.
Tips dan Trik Cara Menggunakan AI Agar Optimal
Bagi pemula, memanfaatkan kecerdasan buatan (AI) secara efektif membutuhkan pemahaman dasar yang tepat agar hasilnya sesuai dengan harapan. Dalam era digital ini, AI menawarkan potensi besar untuk membantu berbagai aktivitas, mulai dari meningkatkan produktivitas, menyelesaikan tugas kompleks, hingga memberikan wawasan yang lebih mendalam.
Namun, tanpa pengetahuan dan pendekatan yang tepat, kemampuan AI bisa saja tidak dimanfaatkan secara maksimal. Oleh karena itu, penting bagi Anda untuk memahami tips dan trik dasar yang dapat membantu memaksimalkan penggunaan teknologi ini sesuai dengan kebutuhan Anda. Berikut sekelumit tips dan trik cara menggunakan AI yang dapat Anda ikuti:
1. Eksperimen dengan Variasi Prompt
Pastikan Anda memberikan prompt yang spesifik dan jelas. Hindari deskripsi yang terlalu umum. Misalnya, daripada menulis “gambar pemandangan,” coba gunakan “gambar pemandangan pegunungan dengan matahari terbenam dan langit berwarna jingga.” Semakin spesifik prompt Anda, semakin akurat hasilnya
2. Manfaatkan Fitur Kustomisasi
Banyak aplikasi AI generatif memiliki fitur tambahan untuk menyesuaikan hasil, seperti memilih gaya seni tertentu, mengatur panjang teks, atau mengontrol tingkat kreativitas. Gunakan fitur-fitur ini untuk mendapatkan hasil yang lebih sesuai dengan kebutuhan Anda.
3. Pelajari Keterbatasan Aplikasi
Pahami bahwa AI generatif tidak selalu sempurna dan memiliki keterbatasan, seperti bias data atau kesulitan dalam memahami konteks yang kompleks. Dengan mengetahui batasannya, Anda dapat menyesuaikan ekspektasi dan menggunakan AI secara lebih efektif.
4. Simpan dan Bandingkan Hasil
Saat mencoba berbagai prompt atau pengaturan, simpan hasil-hasil yang dihasilkan untuk membandingkannya. Ini membantu Anda memilih output terbaik dan mempelajari pola prompt yang memberikan hasil paling memuaskan.
5. Jangan Takut untuk Bereksperimen
AI generatif adalah alat yang fleksibel. Jangan ragu untuk mencoba hal-hal baru, baik itu menggunakan prompt yang tidak biasa atau menggabungkan berbagai aplikasi AI untuk menciptakan sesuatu yang unik. Eksperimen ini dapat membuka peluang kreatif yang tak terduga.
6. Ikuti Komunitas dan Sumber Daya Online
Bergabung dengan komunitas pengguna aplikasi AI, seperti forum atau grup media sosial, dapat membantu Anda mendapatkan tips, berbagi pengalaman, dan menemukan inspirasi. Selain itu, pelajari panduan atau tutorial yang disediakan oleh pengembang aplikasi untuk memahami fitur terbaru.
7. Selalu Periksa dan Edit Hasil
Meskipun aplikasi AI generatif bisa sangat membantu, hasilnya tidak selalu sempurna. Periksa kembali konten yang dihasilkan, terutama jika digunakan untuk keperluan profesional. Jika diperlukan, lakukan penyuntingan agar hasilnya sesuai dengan standar yang Anda inginkan.
Memulai menggunakan aplikasi AI generatif tidaklah sulit, bahkan untuk pemula. Dengan memahami panduan AI generatif ini, Anda dapat memilih aplikasi AI untuk pemula yang sesuai, dengan sering belajar cara menggunakan AI untuk berbagai kebutuhan. Ingatlah untuk selalu bereksperimen, dan tidak takut mencoba hal-hal baru. Dengan eksplorasi yang konsisten, Anda akan semakin mahir memanfaatkan teknologi AI generatif untuk mendukung kreativitas dan produktivitas Anda.
Anda juga dapat mencoba kecanggihan AI melalui Netray Artificial Intelligence. Dengan kemajuan Natural Language Processing Anda dapat mengetahui sentimen di berbagai media seperti media sosial dan pemberitaan. Selain itu bisa juga coba teknologi auto-translate menggunakan Netray Translate.
Pemerintah akhirnya memutuskan untuk tetap menaikkan Pajak Pertambahan Nilai (PPN) menjadi 12% pada senin lalu 16/12, meskipun gelombang penolakan dari publik terus muncul sebelumnya. Adapun pemerintah juga mengumumkan secara rinci barang – barang saja yang terkena kenaikan PPN 12%. Yang sebagian besar adalah barang dan jasa yang tergolong sebagai komoditas tersier (mewah).
Keputusan pemerintah yang sejak awal sudah menuai protes warganet, kini kembali terlihat trending di perbincangan warganet X pada Rabu (18/12) lalu. Perbincangan terkait PPN 12% pada hari itu mencapai 103,8 ribu unggahan. Bahkan selama sepekan ke belakang percakapan soal kenaikan ini tak pernah habis. Seperti pada tanggal 12 Desember ketika perbincangannya mencapai 1,2 ribu unggahan ketika warganet mengaitkan isu ini dengan kenaikan Pajak Kendaraan Bermotor (PKB).
Gambar 1. Peak time perbincangan kenaikan ppn 12%
Aksi protes warganet mudah terbaca di linimasa karena sentimen negatif begitu mendominasi perbincangan. Sekitar 56% atau sebanyak 56,8ibu unggahan adalah perbincangan dengan nada negatif. Mendominasi perbincangan dengan sentimen positif yang hanya sebesar 20% atau 20,7ribu unggahan. Untuk mengetahui bagaimana protes warganet selama periode 12 -18 Desember 2024 di media sosial X dengan menggunakan kata kunci ppn&&12, berikut analisis selengkapnya.
Gambar 2. Statistik perbincangan kenaikan ppn 12%
Warganet Anggap Kenaikan PPN 12% Mencekik Rakyat
Seperti sebelumnya, gelombang penolakan masih terus bergulir dalam tagar #TolakPPN12Persen. Tagar ini masih menjadi yang paling banyak muncul dalam perbincangan selama periode pemantauan hingga muncul sebanyak 16,3 ribu. Disusul oleh tagar #PajakMencekik yang mencapai 14,5 ribu unggahan.
Melalui tagar ini warganet menggaungkan apa saja yang akan terdampak apabila kenaikan benar-benar terjadi. Seperti dari akun @nctzenhumanity, @perfectlysvt, dan @Khhproject_ID yang merupakan akun penggemar Kpop. @nctzenhumanity mengajak fans grup NCT (NCTzen) untuk ikut menyuarakan penolakan kenaikan PPN 12%. Sedangkan @perfectlysvt dan @Khhproject_ID menyerukan dampak kenaikan harga tiket konser karena aturan tersebut.
Di sisi lain pemerintah juga mengeluarkan kebijakan stimulus ekonomi 2025 guna menangani dampak dari kenaikan PPN 12% ini. Stimulus ini mulai dari sektor rumah tangga berupa bantuan beras, diskon listrik 50%, hingga sektor perumahan dalam bentuk PPN PDT (Pajak Ditanggung Pemerintah).
Namun justru warganet merasa bantuan tersebut tak sebanding dengan kenaikan pajak ini seperti yang dilontarkan @nicolesyahp. Protes senada juga dipaparkan akun @KangSemproel bantuan yang diberikan pemerintah hanyalah selama dua bulan, jika dihitung 20 kg beras setara dengan Rp 300 ribu. Ia mengibaratkan bahwa warga dirampok, lalu oleh perampoknya diberi sepotong donat.
Gambar 5. Bantuan tak sebanding kenaikan
Begitu juga dengan akun @nenkmonica pun memiliki opini serupa, bahwa skema ini mirip bansos setelah kenaikan BBM. Bantuan hanya ada pada 2 bulan, sedangkan PPN 12% berlaku selamanya. Sedangkan akun @King_PWS_ meminta untuk judicial review karena merasa pemerintah tak transparan dan dan tak komit dengan semua pernyataan tentang PPN 12 %. Pajak yang katanya diperuntukan bagi barang mewah, ternyata diberlakukan umum, serta memberikan paket stimulus sebagai hadiah.
Gambar 6. Kebijakan kurang tepat dari pemerintah
Selain protes terkait bantuan stimulasi, sejumlah topik lain juga menjadi sorotan warganet. Seperti dapat terlihat dalam jajaran kata populer atau top words ketika warganet membicarakan harga beras premium yang juga dikenai PPN 12 persen. Kata beras banyak disebut warganet sehingga terlihat masuk dalam jajaran teratas kata populer.
Gambar 7. Top Words pemantauan linimasa X
Akun @foxtrotvlrt mempertanyakan mengapa beras premium terkena pajak, padahal petani saja tidak terjamin makan dan tempat tinggalnya. Sedangkan akun @frinana20 merasa ditipu oleh pemerintah karena beras premium terkena PPN 12%. Sementara mobil hybrid malah mendapat insentif, termasuk gula, tepung, dan minyak yang 1%-nya ditanggung oleh pemerintah meskipun ujung-ujungnya berasal dari uang rakyat juga.
Gambar 8. Kebingunan atas komoditi kena pajak
Warganet Bandingkan dengan Negara Tetangga
Perbincangan terkait kenaikan PPN 12% tak hanya membahas kritik atas kebijakan tersebut. Warganet juga aktif membandingkan kebijakan pajak Indonesia dengan negara lain. Misalnya, nama Vietnam mencuat dalam diskusi karena negara tersebut dikabarkan akan menurunkan PPN menjadi 8%.
Hal ini diungkapkan oleh akun @Purplewithyell1 yang menyebut negara-negara seperti Korea Selatan, Australia, dan Malaysia hanya menerapkan PPN 10%, sementara Singapura menetapkan 9%. Di sisi lain, Indonesia menaikkan PPN menjadi 12%, yang dinilai memberatkan rakyat.
Gambar 9. Perbandingan pajak negara lain
Akun @saidi_sudarsono menyoroti perbedaan ini dengan menyebut Kementerian Perekonomian Indonesia kurang cerdas dibandingkan dengan Vietnam, yang berani menurunkan PPN untuk mendorong daya beli masyarakat. Hasilnya, Vietnam tidak hanya meningkatkan daya beli rakyatnya tetapi juga penerimaan pajak negara. Sebaliknya, kenaikan PPN 12% di Indonesia dikhawatirkan akan melemahkan daya beli rakyat.
Melemahnya daya beli ini salah satu penyebabnya adalah jenis barang yang akan kena pajak. Pemerintah memang mengklaim bahwa hanya komoditas barang luks. Warganet menilai sejumlah barang lain juga akan terdampak secara tidak langsung, seperti sabun. Akun @Es5e9ar, misalnya, menyoroti bahwa sabun bukanlah barang mewah, tetapi mobil truk yang mengangkut sabun serta mesin produksinya justru dianggap barang mewah. Akibatnya, biaya tambahan dari pajak ini hampir pasti akan dibebankan ke konsumen.
Gambar 10. Kebingungan atas komoditi kena pajak
Di sisi lain, buku juga menjadi sorotan karena kenaikan PPN 12% akan dikenakan pada buku kategori tertentu, seperti yang mengandung unsur bertentangan dengan Pancasila, SARA, atau pornografi—alias melanggar hukum Indonesia. Akun @peachyfraise mengungkapkan kekecewaannya dengan berencana untuk tidak membeli buku fisik tahun depan. Lebih dari itu, ia mengutuk keras para pendukung nomor 02 saat Pilpres 2024, yang menurutnya turut membuka jalan bagi kemunculan kebijakan ini.
Keputusan pemerintah untuk menaikkan Pajak Pertambahan Nilai (PPN) menjadi 12% telah memicu gelombang kritik yang masif warganet. Kenaikan ini tidak hanya berdampak langsung pada harga barang mewah, tetapi secara tidak langsung juga akan memengaruhi daya beli masyarakat secara keseluruhan, yang pada akhirnya dapat melemahkan kondisi ekonomi Indonesia. Stimulus yang diberikan pemerintah dirasa tidak sebanding dengan kenaikan PPN menjadi 12% yang akan berlaku selamanya.
Simak analisis terkini dan mendalam lainnya di analysis.netray.id. Untuk melakukan pemantauan terhadap isu yang sedang berkembang secara real time kunjungi percobaan gratis di netray.id.
Di era media sosial, opini pelanggan memiliki pengaruh besar terhadap keberhasilan bisnis. Komentar positif dapat mendongkrak reputasi, sementara ulasan negatif berisiko merusak citra merek. Memahami opini pelanggan menjadi kunci agar usaha Anda tetap kompetitif, dan salah satu solusi efektif yang kini banyak digunakan adalah analisis sentimen untuk bisnis.
Analisis sentimen pada dasarnya adalah proses otomatis untuk memahami emosi atau opini dalam teks menggunakan teknologi Natural Language Processing (NLP) dan machine learning. Teknologi ini mengidentifikasi sentimen positif, negatif, atau netral dari data seperti ulasan pelanggan, komentar media sosial, dan survei. Dalam praktiknya, analisis ini membantu bisnis menyusun strategi yang lebih baik, memperbaiki kelemahan, dan membangun hubungan yang lebih kuat dengan pelanggan.
Proses analisis dimulai dengan pengumpulan data dari berbagai sumber, lalu dilakukan preprocessing untuk menghapus elemen tidak relevan seperti tagar atau URL. Data yang telah diproses kemudian dianalisis menggunakan metode lexicon atau machine learning. Hasil analisis berupa label sentimen dan visualisasi, seperti grafik tren, membantu bisnis memahami pola opini pelanggan dan mengatasi masalah yang muncul.
Manfaat Analisis Sentimen untuk Bisnis Anda
Gambar 1. Ilustrasi analisis sentimen untuk bisnis
Meningkatkan Pemahaman terhadap Pelanggan
Dengan menganalisis sentimen, bisnis dapat memahami bagaimana pelanggan merasa tentang produk, layanan, atau merek mereka. Data ini membantu mengidentifikasi kebutuhan, preferensi, dan kekhawatiran pelanggan, sehingga memungkinkan bisnis untuk memberikan solusi yang lebih relevan.
Meningkatkan Kualitas Layanan Pelanggan
Analisis sentimen untuk bisnis memungkinkan perusahaan untuk mendeteksi keluhan pelanggan lebih cepat sebelum masalah tersebut membesar. Contohnya melalui chatbot berbasis analisis sentimen, perusahaan dapat memahami emosi pelanggan guna merancang pendekatan layanan yang lebih personal dan efektif.
Mengukur Efektivitas Kampanye Pemasaran
Sentimen publik terhadap kampanye pemasaran dapat diukur dengan analisis sentimen. Apakah pelanggan menyukainya? Sesuai dengan target audiens? Jika peluncuran iklan baru mendapatkan banyak komentar positif di media sosial, itu menunjukkan bahwa kampanye tersebut efektif.
Meningkatkan Citra dan Reputasi Merek
Analisis sentimen dapat membantu bisnis memahami bagaimana merek mereka dipersepsikan oleh publik. Dengan mengidentifikasi tren sentimen negatif, perusahaan dapat melacak perasaan publik jika ada krisis citra merek dan mengambil langkah-langkah strategis untuk memperbaiki reputasi mereka.
Meningkatkan Pengembangan Produk
Analisis sentimen bisa membantu bisnis mengetahui fitur atau aspek produk yang disukai dan yang membutuhkan perbaikan. Perusahaan dapat merancang produk berdasarkan ulasan pelanggan. Seperti saat pelanggan kesulitan menggunakan fitur tertentu dalam aplikasi atau mengubah flow antarmuka sehingga semakin memudahkan pengguna.
Mendeteksi Tren Pasar
Analisis sentimen untuk bisnis dapat mengungkapkan pola dan tren di pasar yang mungkin tidak terlihat sebelumnya. Semisal terjadi lonjakan sentimen positif terhadap produk organik. Perusahaan makanan bisa lebih siap menghadapi perubahan pasar atau memanfaatkan peluang baru dengan fokus pada kategori tersebut.
Memantau Kompetitor
Selain memantau sentimen terhadap merek sendiri, analisis sentimen untuk bisnis juga dapat diterapkan untuk memantau sentimen terhadap kompetitor. Pebisnis bisa tahu kekuatan dan kelemahan pesaing yang dapat digunakan untuk menyusun strategi yang lebih baik. Misalnya jika pelanggan kompetitor mengeluh tentang harga yang terlalu tinggi, bisnis Anda dapat menawarkan alternatif yang lebih terjangkau.
Efisiensi Operasional
Dengan memahami prioritas pelanggan melalui analisis sentimen untuk bisnis, perusahaan dapat memfokuskan sumber daya mereka untuk meningkatkan efisiensi operasional sekaligus menurunkan biaya. Seperti mengurangi investasi pada fitur produk yang kurang disukai pelanggan berdasarkan data sentimen.
Teknologi dan Alat yang Digunakan oleh Analisis Sentimen untuk Bisnis
Teknologi dan alat analisis sentimen memungkinkan bisnis untuk lebih memahami pelanggan, memprediksi kebutuhan, dan mengambil keputusan berbasis data. Memilih alat yang sesuai dapat memberikan keunggulan kompetitif dalam membangun loyalitas dan meningkatkan kinerja bisnis. Berikut adalah teknologi dan alat utama yang mendukung analisis sentimen untuk bisnis.
Teknologi Pendukung
Natural Language Processing (NLP): NLP membantu komputer memahami bahasa manusia untuk menganalisis sentimen, termasuk menangkap konteks dan mengatasi sarkasme atau slang.
Machine Learning (ML): Algoritma seperti Naive Bayes, SVM, dan Neural Networks mempelajari data historis untuk meningkatkan akurasi analisis sentimen.
Big Data Analytics: Memproses data pelanggan dalam jumlah besar dari media sosial, ulasan, dan platform lain untuk menghasilkan insight yang cepat dan relevan.
Cloud Computing: Analisis berbasis cloud memungkinkan bisnis menggunakan teknologi canggih tanpa investasi besar pada infrastruktur lokal.
Alat Penting untuk Bisnis
Alat Berbasis AI:
Google Cloud Natural Language API: Analisis sentimen dan deteksi entitas penting seperti nama merek.
IBM Watson Tone Analyzer: Memahami emosi dan nada pelanggan terhadap bisnis.
Alat Open-Source:
NLTK & TextBlob: Library Python untuk analisis sentimen dasar. Cocok untuk bisnis kecil atau pemula.
VADER: Dirancang untuk teks media sosial dengan konteks informal.
Alat Media Sosial:
Brandwatch: Memantau sentimen pelanggan di media sosial, membantu memahami persepsi merek.
Hootsuite Insights: Menggabungkan manajemen media sosial dengan analisis sentimen.
Alat E-Commerce dan Ulasan:
Trustpilot: Analisis ulasan pelanggan untuk memantau tren opini.
MonkeyLearn: Alat berbasis AI yang mengolah ulasan dari platform seperti Amazon dan Google Reviews.
Tantangan yang Harus Diatasi dalam Analisis Sentimen
Gambar 2. Ilustrasi analisis sentimen untuk bisnis
Meskipun analisis sentimen memberikan banyak manfaat bagi bisnis, penerapannya tidak selalu mudah. Berbagai tantangan teknis, linguistik, dan operasional dapat memengaruhi akurasi hasil analisis dan menghambat pemanfaatan data secara maksimal. Berikut adalah beberapa tantangan utama yang harus diatasi dalam analisis sentimen:
Bahasa yang Kompleks dan Nuansa Konteks
Bahasa manusia memiliki kompleksitas yang sulit ditangkap oleh mesin. Sarkasme, ironi, metafora, atau ambiguitas sering kali membuat analisis sentimen menjadi kurang akurat. Sebuah pernyataan seperti, “Pelayanan cepat sekali, saya bahkan punya waktu untuk membaca satu buku sebelum makanan saya datang!” dapat dianggap positif, tetapi sebenarnya bersifat sarkastik.
Variasi Bahasa dan Penggunaan Slang
Penggunaan bahasa informal, slang, atau istilah lokal yang tidak tercantum dalam kamus standar sering kali menjadi hambatan. Pada media sosial, misalnya, pelanggan mungkin menggunakan bahasa singkatan, emotikon, atau frasa khusus yang sulit dikenali oleh algoritma.
Frasa seperti “auto kecewa” atau “fix nggak lagi-lagi” memerlukan pemahaman konteks budaya yang spesifik agar sentimennya dapat diinterpretasikan dengan benar.
Multibahasa dan Dialek Lokal
Bagi bisnis global atau yang beroperasi di wilayah dengan beragam bahasa, menganalisis sentimen dalam berbagai bahasa menjadi tantangan besar. Model analisis sentimen harus mampu mengenali struktur, idiom, dan gaya bahasa yang berbeda, termasuk dialek atau bahasa campuran seperti “Bahasa Inggris campur-campur Indonesia”.
Sentimen Netral yang Sulit Ditafsirkan
Tidak semua opini pelanggan bersifat jelas positif atau negatif. Banyak ulasan atau komentar yang bersifat deskriptif tanpa menyampaikan opini emosional, sehingga sulit untuk diklasifikasikan.
Komentar seperti “Produk tiba dalam waktu 3 hari” mungkin tidak memiliki sentimen emosional yang signifikan, tetapi tetap memberikan informasi penting.
Tantangan dalam Integrasi dengan Data Bisnis
Analisis sentimen untuk bisnis sering kali dilakukan dengan data yang berasal dari berbagai platform, seperti media sosial, ulasan online, atau survei pelanggan. Tantangan muncul ketika harus mengintegrasikan data ini dengan sistem internal bisnis, seperti CRM (Customer Relationship Management) atau platform analitik lainnya, agar hasil analisis dapat digunakan untuk pengambilan keputusan secara langsung.
Biaya dan Sumber Daya Teknologi
Menerapkan analisis sentimen untuk bisnis membutuhkan infrastruktur teknologi, perangkat lunak, dan tim ahli yang tidak murah. Bagi bisnis kecil atau menengah, ini bisa menjadi kendala signifikan. Mereka perlu memilih solusi yang terjangkau namun tetap efektif.
Privasi dan Etika Data
Pengumpulan data pelanggan, terutama dari media sosial, sering kali menimbulkan kekhawatiran tentang privasi. Pastikan bahwa data yang dikumpulkan dan dianalisis mematuhi hukum privasi, seperti GDPR (General Data Protection Regulation) di Uni Eropa. Bisnis harus berhati-hati dalam menggunakan hasil analisis sentimen untuk menghindari diskriminasi atau manipulasi opini publik.
Tips untuk Mengoptimalkan Analisis Sentimen untuk Bisnis
Agar analisis sentimen untuk bisnis memberikan hasil yang akurat dan relevan untuk pengambilan keputusan bisnis, beberapa strategi dapat diterapkan. Berikut adalah tips penting untuk mengoptimalkan analisis sentimen:
1. Gunakan Alat yang Tepat
Pilih alat atau platform analisis sentimen yang sesuai dengan kebutuhan bisnis Anda. Pastikan alat tersebut mendukung bahasa yang digunakan oleh pelanggan Anda dan memiliki kemampuan untuk menganalisis berbagai format data, seperti teks media sosial, ulasan, atau survei. Platform seperti MonkeyLearn atau Lexalytics dapat disesuaikan untuk analisis spesifik sektor bisnis.
2. Latih Model dengan Dataset yang Relevan
Gunakan dataset yang mencerminkan karakteristik pelanggan Anda, termasuk bahasa, budaya, dan gaya komunikasi. Jika perlu, tambahkan data lokal atau spesifik industri untuk meningkatkan akurasi. Contohnya bisnis di Indonesia dapat menyertakan istilah lokal, slang, atau bahasa campuran dalam model analisis.
3. Kombinasikan Analisis Berbasis Lexicon dan Machine Learning
Pendekatan berbasis lexicon membantu mengenali kata-kata sentimen tertentu, sedangkan machine learning memungkinkan model belajar dari pola data. Kombinasi keduanya dapat meningkatkan keakuratan hasil analisis.
4. Pantau Data secara Real-Time
Mengintegrasikan analisis sentimen dengan alat pemantauan real-time, seperti dasbor media sosial, membantu bisnis merespons opini pelanggan dengan cepat. Respons cepat terhadap komentar negatif dapat memperbaiki hubungan dengan pelanggan dan mencegah kerusakan reputasi.
5. Fokus pada Tren, Bukan Hanya Sentimen Individu
Selain memahami opini individu, analisis tren sentimen dalam jangka waktu tertentu memberikan gambaran yang lebih besar. Ini membantu mengidentifikasi pola dan potensi masalah atau peluang secara strategis. Contohnya peningkatan sentimen negatif tentang produk tertentu bisa menjadi sinyal untuk memperbaiki kualitas atau layanan terkait.
6. Libatkan Tim Lintas Divisi
Hasil analisis sentimen sebaiknya dibagikan ke tim pemasaran, pengembangan produk, dan layanan pelanggan. Kolaborasi lintas divisi memastikan bahwa insight yang dihasilkan diterapkan secara efektif. Misalnya tim pemasaran dapat menggunakan sentimen positif untuk memperkuat kampanye, sedangkan tim pengembangan fokus pada kritik untuk meningkatkan produk.
7. Perbarui Model Secara Berkala
Bahasa pelanggan berubah seiring waktu, terutama di media sosial. Perbarui model analisis sentimen secara rutin untuk memastikan hasil tetap relevan dan akurat. Seperti memasukkan kata-kata tren seperti “auto” atau “gasken” dalam kamus sentimen untuk mencerminkan bahasa populer saat ini.
8. Evaluasi dan Validasi Hasil
Uji hasil analisis sentimen secara berkala untuk memastikan keakuratan. Bandingkan hasil analisis dengan ulasan atau opini yang diketahui sentimennya untuk mengevaluasi kinerja model.
9. Jaga Privasi Data
Pastikan bahwa data pelanggan yang digunakan dalam analisis dikumpulkan dan digunakan sesuai regulasi privasi, seperti GDPR atau aturan lokal lainnya. Hal ini penting untuk menjaga kepercayaan pelanggan.
Analisis sentimen untuk bisnis telah menjadi alat yang sangat penting bagi bisnis untuk memahami opini dan perasaan pelanggan terhadap produk, layanan, atau merek mereka. Dengan menggunakan teknologi canggih dan metode yang tepat, bisnis dapat mengidentifikasi tren, meningkatkan hubungan dengan pelanggan, dan mengambil keputusan yang lebih strategis berdasarkan wawasan yang diperoleh dari data sentimen.
Jika Anda ingin mencoba teknologi analisis sentimen ini Anda dapat menggunakan Netray Media Monitoring. Karena dengan menggunakan ini Anda tak hanya dapat mengetahui sentimen pelanggan Anda namun juga dapat menggunakan fitur lainnya seperti kata populer, hingga impresi berupa like, komentar hingga repost. Dengan menggunakan Netray media monitoring, bisnis Anda jadi lebih makin bersaing dan tentunya berkembang. Tunggu apa lagi segera kunjungi website Netray untuk info selengkapnya.
