Home

  • Kabar Gembira, Kini Berlangganan Netray Bisa Melalui Gopay

    Kabar Gembira, Kini Berlangganan Netray Bisa Melalui Gopay

    Kemudahan dan kenyamanan pengguna menjadi hal yang penting bagi Netray. Oleh karena itu, Netray terus berupaya memperbaiki dan melakukan pembaharuan fitur secara berkala guna memahami kebutuhan pengguna. Kini Netray telah menyediakan alternatif pembayaran melalui GoPay. 

    Untuk menikmati fitur-fitur unggulan Netray, kamu hanya perlu membuat akun dan melakukan registrasi. Dengan berlangganan (subscribe), kamu dapat memilih fitur layanan yang sesuai dengan kebutuhanmu sehingga akan lebih efektif dan ekonomis. Seperti apa langkah-langkahnya? Simak tutorial berikut.

    Cara Berlangganan Netray

    1.Masuk halaman Netray kemudian klik Register

    2. Lalu kamu akan dialihkan ke halaman registrasi.

    3. Pilih Trial untuk melakukan demo terlebih dahulu atau pilih Subscribe jika ingin langsung berlangganan.

    4. Isi data diri (nama lengkap, nama pengguna, email, password, dan nomor telepon). Pastikan semua data terisi dengan benar lalu klik persetujuan kebijakan privasi dan konfirmasi bahwa kamu bukanlah bot.

    5. Klik Next dan kamu akan dialihkan ke halaman berikut. Pilih layanan yang sesuai dengan kebutuhanmu (Add to cart)

    7. Pastikan pesananmu sudah sesuai (lihat bagian Order Summary). Kamu dapat mengubah jumlah keyword dan jangka waktu sesuai kebutuhan. Jika tidak, Netray akan otomatis menggunakan pengaturan standar (1 keyword dan 1 bulan). Kemudian klik Subscribe. Dengan mengeklik subscribe kamu dianggap setuju dengan Ketentuan Kebijakan Privasi Netray dan Syarat dan Ketentuan Netray.

    8. Kamu akan dialihkan ke halaman faktur yang berisi detail pesananmu dan berapa jumlah uang yang harus dibayar. Lalu klik Payment. Faktur ini juga akan otomatis dikirimkan ke emailmu.

    9. Klik Continue dan pilih cara pembayaran melalui GoPay. Klik Pay Now dan akan muncul Order ID beserta QR Code. Buka aplikasi Gojek atau aplikasi dompet digital lain. Scan QR code yang tertera pada layar monitor. Cek detail pembayaran di aplikasi lalu klik Pay. Masukan Pin dan transaksi kamu berhasil.

    11. Klik I Already Paid untuk memastikan bahwa kamu telah melakukan pembayaran. Lalu dalam beberapa detik, Netray akan membawamu pada halaman Dashboard.

    Selamat, fitur yang kamu beli telah aktif. Klik Create Topic untuk mulai membuat topikmu.

    Perlu kamu tahu bahwa setiap satu keyword hanya mengakomodasi satu kali pemrosesan data. Artinya, kamu tidak dapat mengubah atau mengganti keyword setelah mengeklik Create Topik. Jika kamu ingin lebih fleksibel, kamu dapat beralih ke paket premium Netray. Di paket premium kamu bebas mengubah atau mengganti keywordmu meski hanya memiliki satu slot keyword. Jika ada pertanyaan, silakan hubungi Kontak Netray.

    ,
    , , , ,

  • Mau Coba Netray Secara Gratis, Ini Fitur yang Dapat Kamu Cicipi di Paket Trial

    Mau Coba Netray Secara Gratis, Ini Fitur yang Dapat Kamu Cicipi di Paket Trial

    Sejak Juli 2020 lalu, Media Monitoring Netray telah dibuka untuk pengguna mandiri. Media monitoring berbasis analisis big data dan kecerdasan buatan ini tak hanya mengakomodasi kepentingan bisnis dan korporasi, tetapi juga dapat digunakan untuk kepentingan perorangan, sebagai sumber penelitian. Netray juga menyediakan paket Trial untuk kamu yang ingin mencoba Netray secara gratis. Agar kamu dapat memanfaatkan fitur Netray Trial secara maksimal simak tutorial berikut ini.

    1. Masuk halaman Netray kemudian klik Register

    2. Lalu kamu akan dialihkan ke halaman registrasi. Pilih Trial untuk melakukan demo.

    3. Isi data diri (nama lengkap, nama pengguna, e-mail, password, dan nomor telepon). Pastikan semua data terisi dengan benar lalu klik Persetujuan Kebijakan Privasi dan konfirmasi bahwa kamu bukanlah bot.

    5. Klik Register untuk mendaftarkan akunmu pertama kali. Akun yang sudah pernah didaftarkan tidak bisa mendaftar kembali. Klik Login untuk masuk jika sudah punya akun.

    6. Buka email kamu untuk melihat link aktivasi yang dikirimkan Netray dan lakukan verifikasi akun. Berikut tampilan dashboard-mu setelah berhasil verifikasi.

    Untuk paket Trial, kamu hanya bisa mencoba fitur Twitter dan News. Instagram dan Facebook akan aktif apabila kamu telah meng-upgrade akunmu ke premium (Upgrade Membership) atau berlangganan Netray.

    7. Klik menu profil di pojok kanan lalu pilih Edit Profil. Lengkapi profilmu terlebih dahulu agar kamu dapat mengaktifkan fitur Twitter dan News. Jika sudah, klik Submit.

    8. Fitur monitoring Twitter dan News sudah aktif. Kamu dapat mulai memasukkan topik yang kamu inginkan.

    Lalu bagaimana cara membuat topik dan membaca data di dashboard Netray? Simak tips dan triknya berikut.

    Membuat Topik di Dashboard Netray (Trial)

    1. Klik menu Create Topic. Masukkan judul topikmu pada kolom Name kemudian masukkan keywords topikmu pada kolom Keyword. Kamu punya 2 slot keyword yang dapat kamu maksimalkan.

    Tips: Jangan menggunakan keyword yang terlalu umum karena akan menyulitkanmu dalam melakukan analisis (misal; penyakit, pemerintah, pandemi dsb). Gunakanlah keyword yang spesifik (misal; covid-19, psbb, atau nama brand). Akan tetapi, jangan terlalu spesifik (psbb di Bandung) karena data yang akan ditampilkan hanyalah data yang mengandung rangkaian kata tersebut. Alternatif terbaik adalah dengan memanfaatkan fitur penggabungan. Gunakan tanda && di antara dua kata yang wajib ada dalam data (misal psbb && bandung). Keyword ini akan lebih spesifik dan maksimal daripada keyword ‘psbb di bandung‘ (terlalu spesifik) ataupun ‘psbb’ saja atau ‘bandung‘ saja (akan menyangkut semua topik tentang pssb dan topik tentang bandung).

    2. Jika semua sudah lengkap terisi klik Save. Dalam beberapa detik, dashboard Netray akan muncul. Crawling data akan berjalan beberapa menit tergantung frekuensi kemunculan topik. Untuk paket Trial, Netray membatasi jumlah data maksimal hingga 2000 dengan periode seminggu ke belakang. Meskipun topik yang dicari mungkin mengandung banyak data, Netray akan berhenti setelah mengumpulkan jumlah tersebut.

    Fitur Apa Saja yang Dapat Diakses Ketika Mencoba Netray Trial?

    Kamu dapat mengakses semua fitur yang ada di menu Overview. Selanjutnya, Account Monitoring, Social Network Analysis, Reporting, dan Comparing hanya bisa kamu dapatkan apabila kamu melakukan upgrade ke premium.

    Nah, di Overview ini apa saja sih yang bisa ditampilkan Netray untuk kamu?

    1. Data Statistik : meliputi total Impression, Potential Reach, Account (Male or Female), Persebaran Perangkat, Total Tweets.
    2. Grafik Peak Time : frekunsi sebuah topik diperbincangkan dalam sebuah periode.
    3. Sentiment Trend : kurva untuk melihat perbandingan sentimen di tiap periode.
    4. Tweets : semua tweet yang berhubungan dengan kata kunci. Kamu dapat melihat lebih detail dengan mengeklik View All Tweets. Kamu juga dapat memfilter tweet mana yang ingin kamu lihat berdasarkan sentimen (negative/neutral/positive) atau berdasarkan urutan (paling populer, paling baru, hinga yang paling lawas). Jika ingin melihat tweet mana yang paling mempengaruhi perbincangan topik secara umum lakukan filter berdasarkan yang paling populer. Jika ingin melihat akun yang paling awal memperbincangkan topik gunakan filter Older. Ini akan berguna ketika kamu mencari tahu inisiator sebuah topik atau tagar yang sedang trending.
    5. Top Words : kosakata populer yang paling banyak muncul dalam tweet warganet. Kamu juga dapat mengeklik masing-masing kata untuk melihat apa saja tweet yang mengandung kata tersebut dalam topik terkait.
    6. Top Accounts : akun yang paling berpengaruh dalam perbincangan topik, baik berdasarkan pada impresi yang diperoleh (sort by Popular) atau berdasarkan frekuensi kemunculannya (sort by Count).
    7. Top Entitas : People, Organization, Facilities, Complains, Locations.
    8. Popular Media : video atau gambar populer yang berhubungan dengan kata kunci topik.

    ,

  • Kenaikan PPN 12% dan Gelombang Protes Warganet X: Bantuan Pemerintah Dianggap Tak Sebanding

    Kenaikan PPN 12% dan Gelombang Protes Warganet X: Bantuan Pemerintah Dianggap Tak Sebanding

    Pemerintah akhirnya memutuskan untuk tetap menaikkan Pajak Pertambahan Nilai (PPN) menjadi 12% pada senin lalu 16/12, meskipun gelombang  penolakan dari publik terus muncul sebelumnya. Adapun pemerintah juga mengumumkan secara rinci barang – barang saja yang terkena kenaikan PPN 12%. Yang sebagian besar adalah barang dan jasa yang tergolong sebagai komoditas tersier (mewah).

    Keputusan pemerintah yang sejak awal sudah menuai protes warganet, kini kembali terlihat trending di perbincangan warganet X pada Rabu (18/12) lalu. Perbincangan terkait PPN 12% pada hari itu mencapai 103,8 ribu unggahan. Bahkan selama sepekan ke belakang percakapan soal kenaikan ini tak pernah habis. Seperti pada tanggal 12 Desember ketika perbincangannya mencapai 1,2 ribu unggahan ketika warganet mengaitkan isu ini dengan kenaikan Pajak Kendaraan Bermotor (PKB).

    Gambar 1. Peak time perbincangan kenaikan ppn 12%

    Aksi protes warganet mudah terbaca di linimasa karena sentimen negatif begitu mendominasi perbincangan. Sekitar 56% atau sebanyak 56,8ibu unggahan adalah perbincangan dengan nada negatif. Mendominasi perbincangan dengan sentimen positif yang hanya sebesar 20% atau 20,7ribu unggahan. Untuk mengetahui bagaimana protes warganet selama periode 12 -18 Desember 2024 di media sosial X dengan menggunakan kata kunci ppn&&12, berikut analisis selengkapnya.

    Gambar 2. Statistik perbincangan kenaikan ppn 12%

    Warganet Anggap Kenaikan PPN 12% Mencekik Rakyat

    Seperti sebelumnya, gelombang penolakan masih terus bergulir dalam tagar #TolakPPN12Persen. Tagar ini masih menjadi yang paling banyak muncul dalam perbincangan selama periode pemantauan hingga muncul sebanyak 16,3 ribu. Disusul oleh tagar #PajakMencekik yang mencapai 14,5 ribu unggahan. 

    Melalui tagar ini warganet menggaungkan apa saja yang akan terdampak apabila kenaikan benar-benar terjadi. Seperti dari akun @nctzenhumanity, @perfectlysvt, dan @Khhproject_ID yang merupakan akun penggemar Kpop. @nctzenhumanity mengajak fans grup NCT (NCTzen) untuk ikut menyuarakan penolakan kenaikan PPN 12%. Sedangkan @perfectlysvt dan @Khhproject_ID menyerukan dampak kenaikan harga tiket konser karena aturan tersebut.

    Gambar 3. Fans Kpop ajak menyuarakan aksi tolak kenaikan ppn 12%
    Gambar 4. Kekhawatiran atas imbas kenaikan pajak

    Stimulus Ekonomi Hanyalah Bantuan Sesaat

    Di sisi lain pemerintah juga mengeluarkan kebijakan stimulus ekonomi 2025 guna menangani dampak dari kenaikan PPN 12% ini. Stimulus ini mulai dari sektor rumah tangga berupa bantuan beras, diskon listrik 50%, hingga sektor perumahan dalam bentuk PPN PDT (Pajak Ditanggung Pemerintah). 

    Namun justru warganet merasa bantuan tersebut tak sebanding dengan kenaikan pajak ini seperti yang dilontarkan @nicolesyahp. Protes senada juga dipaparkan akun @KangSemproel bantuan yang diberikan pemerintah hanyalah selama dua bulan, jika dihitung 20 kg beras setara dengan Rp 300 ribu. Ia mengibaratkan bahwa warga dirampok, lalu oleh perampoknya diberi sepotong donat. 

    Gambar 5. Bantuan tak sebanding kenaikan

    Begitu juga dengan akun @nenkmonica pun memiliki opini serupa, bahwa skema ini mirip bansos setelah kenaikan BBM. Bantuan hanya ada pada 2 bulan, sedangkan PPN 12% berlaku selamanya. Sedangkan akun @King_PWS_ meminta untuk judicial review karena merasa pemerintah tak transparan dan dan tak komit dengan semua pernyataan tentang PPN 12 %. Pajak yang katanya diperuntukan bagi barang mewah, ternyata diberlakukan umum, serta memberikan paket stimulus sebagai hadiah.

    Gambar 6. Kebijakan kurang tepat dari pemerintah

    Selain protes terkait bantuan stimulasi, sejumlah topik lain juga menjadi sorotan warganet. Seperti dapat terlihat dalam jajaran kata populer atau top words ketika warganet membicarakan harga beras premium yang juga dikenai PPN 12 persen. Kata beras banyak disebut warganet sehingga terlihat masuk dalam jajaran teratas kata populer. 

    Gambar 7. Top Words pemantauan linimasa X

    Akun @foxtrotvlrt mempertanyakan mengapa beras premium terkena pajak, padahal petani saja tidak terjamin makan dan tempat tinggalnya. Sedangkan akun @frinana20 merasa ditipu oleh pemerintah karena beras premium terkena PPN 12%. Sementara mobil hybrid malah mendapat insentif, termasuk gula, tepung, dan minyak yang 1%-nya ditanggung oleh pemerintah meskipun ujung-ujungnya berasal dari uang rakyat juga.

    Gambar 8. Kebingunan atas komoditi kena pajak

    Warganet Bandingkan dengan Negara Tetangga

    Perbincangan terkait kenaikan PPN 12% tak hanya membahas kritik atas kebijakan tersebut. Warganet juga aktif membandingkan kebijakan pajak Indonesia dengan negara lain. Misalnya, nama Vietnam mencuat dalam diskusi karena negara tersebut dikabarkan akan menurunkan PPN menjadi 8%. 

    Hal ini diungkapkan oleh akun @Purplewithyell1 yang menyebut negara-negara seperti Korea Selatan, Australia, dan Malaysia hanya menerapkan PPN 10%, sementara Singapura menetapkan 9%. Di sisi lain, Indonesia menaikkan PPN menjadi 12%, yang dinilai memberatkan rakyat. 

    Gambar 9. Perbandingan pajak negara lain

    Akun @saidi_sudarsono menyoroti perbedaan ini dengan menyebut Kementerian Perekonomian Indonesia kurang cerdas dibandingkan dengan Vietnam, yang berani menurunkan PPN untuk mendorong daya beli masyarakat. Hasilnya, Vietnam tidak hanya meningkatkan daya beli rakyatnya tetapi juga penerimaan pajak negara. Sebaliknya, kenaikan PPN 12% di Indonesia dikhawatirkan akan melemahkan daya beli rakyat.

    Melemahnya daya beli ini salah satu penyebabnya adalah jenis barang yang akan kena pajak. Pemerintah memang mengklaim bahwa hanya komoditas barang luks. Warganet menilai sejumlah barang lain juga akan terdampak secara tidak langsung, seperti sabun. Akun @Es5e9ar, misalnya, menyoroti bahwa sabun bukanlah barang mewah, tetapi mobil truk yang mengangkut sabun serta mesin produksinya justru dianggap barang mewah. Akibatnya, biaya tambahan dari pajak ini hampir pasti akan dibebankan ke konsumen. 

    Gambar 10. Kebingungan atas komoditi kena pajak

    Di sisi lain, buku juga menjadi sorotan karena kenaikan PPN 12% akan dikenakan pada buku kategori tertentu, seperti yang mengandung unsur bertentangan dengan Pancasila, SARA, atau pornografi—alias melanggar hukum Indonesia. Akun @peachyfraise mengungkapkan kekecewaannya dengan berencana untuk tidak membeli buku fisik tahun depan. Lebih dari itu, ia mengutuk keras para pendukung nomor 02 saat Pilpres 2024, yang menurutnya turut membuka jalan bagi kemunculan kebijakan ini.

    Keputusan pemerintah untuk menaikkan Pajak Pertambahan Nilai (PPN) menjadi 12% telah memicu gelombang kritik yang masif warganet. Kenaikan ini tidak hanya berdampak langsung pada harga barang mewah, tetapi secara tidak langsung juga akan memengaruhi daya beli masyarakat secara keseluruhan, yang pada akhirnya dapat melemahkan kondisi ekonomi Indonesia. Stimulus yang diberikan pemerintah dirasa tidak sebanding dengan kenaikan PPN menjadi 12% yang akan berlaku selamanya.

    Simak analisis terkini dan mendalam lainnya di analysis.netray.id. Untuk melakukan pemantauan terhadap isu yang sedang berkembang secara real time kunjungi percobaan gratis di netray.id.

    Editor: Ananditya Paradhi

    , ,
    , , ,

  • Analisis Sentimen untuk Bisnis, Ikhtiar Agar Tetap Kompetitif

    Analisis Sentimen untuk Bisnis, Ikhtiar Agar Tetap Kompetitif

    Di era media sosial, opini pelanggan memiliki pengaruh besar terhadap keberhasilan bisnis. Komentar positif dapat mendongkrak reputasi, sementara ulasan negatif berisiko merusak citra merek. Memahami opini pelanggan menjadi kunci agar usaha Anda tetap kompetitif, dan salah satu solusi efektif yang kini banyak digunakan adalah analisis sentimen untuk bisnis.

    Analisis sentimen pada dasarnya adalah proses otomatis untuk memahami emosi atau opini dalam teks menggunakan teknologi Natural Language Processing (NLP) dan machine learning. Teknologi ini mengidentifikasi sentimen positif, negatif, atau netral dari data seperti ulasan pelanggan, komentar media sosial, dan survei. Dalam praktiknya, analisis ini membantu bisnis menyusun strategi yang lebih baik, memperbaiki kelemahan, dan membangun hubungan yang lebih kuat dengan pelanggan.

    Proses analisis dimulai dengan pengumpulan data dari berbagai sumber, lalu dilakukan preprocessing untuk menghapus elemen tidak relevan seperti tagar atau URL. Data yang telah diproses kemudian dianalisis menggunakan metode lexicon atau machine learning. Hasil analisis berupa label sentimen dan visualisasi, seperti grafik tren, membantu bisnis memahami pola opini pelanggan dan mengatasi masalah yang muncul.

    Manfaat Analisis Sentimen untuk Bisnis Anda

    Gambar 1. Ilustrasi analisis sentimen untuk bisnis
    1. Meningkatkan Pemahaman terhadap Pelanggan

    Dengan menganalisis sentimen, bisnis dapat memahami bagaimana pelanggan merasa tentang produk, layanan, atau merek mereka. Data ini membantu mengidentifikasi kebutuhan, preferensi, dan kekhawatiran pelanggan, sehingga memungkinkan bisnis untuk memberikan solusi yang lebih relevan.

    1. Meningkatkan Kualitas Layanan Pelanggan

    Analisis sentimen untuk bisnis memungkinkan perusahaan untuk mendeteksi keluhan pelanggan lebih cepat sebelum masalah tersebut membesar. Contohnya melalui chatbot berbasis analisis sentimen, perusahaan dapat memahami emosi pelanggan guna merancang pendekatan layanan yang lebih personal dan efektif.

    1. Mengukur Efektivitas Kampanye Pemasaran

    Sentimen publik terhadap kampanye pemasaran dapat diukur dengan analisis sentimen. Apakah pelanggan menyukainya? Sesuai dengan target audiens? Jika peluncuran iklan baru mendapatkan banyak komentar positif di media sosial, itu menunjukkan bahwa kampanye tersebut efektif.

    1. Meningkatkan Citra dan Reputasi Merek

    Analisis sentimen dapat membantu bisnis memahami bagaimana merek mereka dipersepsikan oleh publik. Dengan mengidentifikasi tren sentimen negatif, perusahaan dapat melacak perasaan publik jika ada krisis citra merek dan mengambil langkah-langkah strategis untuk memperbaiki reputasi mereka.

    1. Meningkatkan Pengembangan Produk

    Analisis sentimen bisa membantu bisnis mengetahui fitur atau aspek produk yang disukai dan yang membutuhkan perbaikan. Perusahaan dapat merancang produk berdasarkan ulasan pelanggan. Seperti saat pelanggan kesulitan menggunakan fitur tertentu dalam aplikasi atau mengubah flow antarmuka sehingga semakin memudahkan pengguna.

    1. Mendeteksi Tren Pasar

    Analisis sentimen untuk bisnis dapat mengungkapkan pola dan tren di pasar yang mungkin tidak terlihat sebelumnya. Semisal terjadi lonjakan sentimen positif terhadap produk organik. Perusahaan makanan bisa lebih siap menghadapi perubahan pasar atau memanfaatkan peluang baru dengan fokus pada kategori tersebut.

    1. Memantau Kompetitor

    Selain memantau sentimen terhadap merek sendiri, analisis sentimen untuk bisnis juga dapat diterapkan untuk memantau sentimen terhadap kompetitor. Pebisnis bisa tahu kekuatan dan kelemahan pesaing yang dapat digunakan untuk menyusun strategi yang lebih baik. Misalnya jika pelanggan kompetitor mengeluh tentang harga yang terlalu tinggi, bisnis Anda dapat menawarkan alternatif yang lebih terjangkau.

    1. Efisiensi Operasional

    Dengan memahami prioritas pelanggan melalui analisis sentimen untuk bisnis, perusahaan dapat memfokuskan sumber daya mereka untuk meningkatkan efisiensi operasional sekaligus menurunkan biaya. Seperti mengurangi investasi pada fitur produk yang kurang disukai pelanggan berdasarkan data sentimen.

    Teknologi dan Alat yang Digunakan oleh Analisis Sentimen untuk Bisnis

    Teknologi dan alat analisis sentimen memungkinkan bisnis untuk lebih memahami pelanggan, memprediksi kebutuhan, dan mengambil keputusan berbasis data. Memilih alat yang sesuai dapat memberikan keunggulan kompetitif dalam membangun loyalitas dan meningkatkan kinerja bisnis. Berikut adalah teknologi dan alat utama yang mendukung analisis sentimen untuk bisnis.

    Teknologi Pendukung

    1. Natural Language Processing (NLP):
      NLP membantu komputer memahami bahasa manusia untuk menganalisis sentimen, termasuk menangkap konteks dan mengatasi sarkasme atau slang.
    2. Machine Learning (ML):
      Algoritma seperti Naive Bayes, SVM, dan Neural Networks mempelajari data historis untuk meningkatkan akurasi analisis sentimen.
    3. Big Data Analytics:
      Memproses data pelanggan dalam jumlah besar dari media sosial, ulasan, dan platform lain untuk menghasilkan insight yang cepat dan relevan.
    4. Cloud Computing:
      Analisis berbasis cloud memungkinkan bisnis menggunakan teknologi canggih tanpa investasi besar pada infrastruktur lokal.

    Alat Penting untuk Bisnis

    1. Alat Berbasis AI:
      • Google Cloud Natural Language API: Analisis sentimen dan deteksi entitas penting seperti nama merek.
      • IBM Watson Tone Analyzer: Memahami emosi dan nada pelanggan terhadap bisnis.
    2. Alat Open-Source:
      • NLTK & TextBlob: Library Python untuk analisis sentimen dasar. Cocok untuk bisnis kecil atau pemula.
      • VADER: Dirancang untuk teks media sosial dengan konteks informal.
    3. Alat Media Sosial:
      • Brandwatch: Memantau sentimen pelanggan di media sosial, membantu memahami persepsi merek.
      • Hootsuite Insights: Menggabungkan manajemen media sosial dengan analisis sentimen.
    4. Alat E-Commerce dan Ulasan:
      • Trustpilot: Analisis ulasan pelanggan untuk memantau tren opini.
      • MonkeyLearn: Alat berbasis AI yang mengolah ulasan dari platform seperti Amazon dan Google Reviews.

    Tantangan yang Harus Diatasi dalam Analisis Sentimen

    Gambar 2. Ilustrasi analisis sentimen untuk bisnis

    Meskipun analisis sentimen memberikan banyak manfaat bagi bisnis, penerapannya tidak selalu mudah. Berbagai tantangan teknis, linguistik, dan operasional dapat memengaruhi akurasi hasil analisis dan menghambat pemanfaatan data secara maksimal. Berikut adalah beberapa tantangan utama yang harus diatasi dalam analisis sentimen:

    1. Bahasa yang Kompleks dan Nuansa Konteks

    Bahasa manusia memiliki kompleksitas yang sulit ditangkap oleh mesin. Sarkasme, ironi, metafora, atau ambiguitas sering kali membuat analisis sentimen menjadi kurang akurat. Sebuah pernyataan seperti, “Pelayanan cepat sekali, saya bahkan punya waktu untuk membaca satu buku sebelum makanan saya datang!” dapat dianggap positif, tetapi sebenarnya bersifat sarkastik.

    1. Variasi Bahasa dan Penggunaan Slang

    Penggunaan bahasa informal, slang, atau istilah lokal yang tidak tercantum dalam kamus standar sering kali menjadi hambatan. Pada media sosial, misalnya, pelanggan mungkin menggunakan bahasa singkatan, emotikon, atau frasa khusus yang sulit dikenali oleh algoritma.

    Frasa seperti “auto kecewa” atau “fix nggak lagi-lagi” memerlukan pemahaman konteks budaya yang spesifik agar sentimennya dapat diinterpretasikan dengan benar.

    1. Multibahasa dan Dialek Lokal

    Bagi bisnis global atau yang beroperasi di wilayah dengan beragam bahasa, menganalisis sentimen dalam berbagai bahasa menjadi tantangan besar. Model analisis sentimen harus mampu mengenali struktur, idiom, dan gaya bahasa yang berbeda, termasuk dialek atau bahasa campuran seperti “Bahasa Inggris campur-campur Indonesia”.

    1. Sentimen Netral yang Sulit Ditafsirkan

    Tidak semua opini pelanggan bersifat jelas positif atau negatif. Banyak ulasan atau komentar yang bersifat deskriptif tanpa menyampaikan opini emosional, sehingga sulit untuk diklasifikasikan.

    Komentar seperti “Produk tiba dalam waktu 3 hari” mungkin tidak memiliki sentimen emosional yang signifikan, tetapi tetap memberikan informasi penting.

    1. Tantangan dalam Integrasi dengan Data Bisnis

    Analisis sentimen untuk bisnis sering kali dilakukan dengan data yang berasal dari berbagai platform, seperti media sosial, ulasan online, atau survei pelanggan. Tantangan muncul ketika harus mengintegrasikan data ini dengan sistem internal bisnis, seperti CRM (Customer Relationship Management) atau platform analitik lainnya, agar hasil analisis dapat digunakan untuk pengambilan keputusan secara langsung.

    1. Biaya dan Sumber Daya Teknologi

    Menerapkan analisis sentimen untuk bisnis membutuhkan infrastruktur teknologi, perangkat lunak, dan tim ahli yang tidak murah. Bagi bisnis kecil atau menengah, ini bisa menjadi kendala signifikan. Mereka perlu memilih solusi yang terjangkau namun tetap efektif.

    1. Privasi dan Etika Data

    Pengumpulan data pelanggan, terutama dari media sosial, sering kali menimbulkan kekhawatiran tentang privasi. Pastikan bahwa data yang dikumpulkan dan dianalisis mematuhi hukum privasi, seperti GDPR (General Data Protection Regulation) di Uni Eropa. Bisnis harus berhati-hati dalam menggunakan hasil analisis sentimen untuk menghindari diskriminasi atau manipulasi opini publik.

    Tips untuk Mengoptimalkan Analisis Sentimen untuk Bisnis

    Agar analisis sentimen untuk bisnis memberikan hasil yang akurat dan relevan untuk pengambilan keputusan bisnis, beberapa strategi dapat diterapkan. Berikut adalah tips penting untuk mengoptimalkan analisis sentimen:

    1. Gunakan Alat yang Tepat

    Pilih alat atau platform analisis sentimen yang sesuai dengan kebutuhan bisnis Anda. Pastikan alat tersebut mendukung bahasa yang digunakan oleh pelanggan Anda dan memiliki kemampuan untuk menganalisis berbagai format data, seperti teks media sosial, ulasan, atau survei. Platform seperti MonkeyLearn atau Lexalytics dapat disesuaikan untuk analisis spesifik sektor bisnis.

    2. Latih Model dengan Dataset yang Relevan

    Gunakan dataset yang mencerminkan karakteristik pelanggan Anda, termasuk bahasa, budaya, dan gaya komunikasi. Jika perlu, tambahkan data lokal atau spesifik industri untuk meningkatkan akurasi. Contohnya  bisnis di Indonesia dapat menyertakan istilah lokal, slang, atau bahasa campuran dalam model analisis.

    3. Kombinasikan Analisis Berbasis Lexicon dan Machine Learning

    Pendekatan berbasis lexicon membantu mengenali kata-kata sentimen tertentu, sedangkan machine learning memungkinkan model belajar dari pola data. Kombinasi keduanya dapat meningkatkan keakuratan hasil analisis.

    4. Pantau Data secara Real-Time

    Mengintegrasikan analisis sentimen dengan alat pemantauan real-time, seperti dasbor media sosial, membantu bisnis merespons opini pelanggan dengan cepat. Respons cepat terhadap komentar negatif dapat memperbaiki hubungan dengan pelanggan dan mencegah kerusakan reputasi.

    5. Fokus pada Tren, Bukan Hanya Sentimen Individu

    Selain memahami opini individu, analisis tren sentimen dalam jangka waktu tertentu memberikan gambaran yang lebih besar. Ini membantu mengidentifikasi pola dan potensi masalah atau peluang secara strategis. Contohnya peningkatan sentimen negatif tentang produk tertentu bisa menjadi sinyal untuk memperbaiki kualitas atau layanan terkait.

    6. Libatkan Tim Lintas Divisi

    Hasil analisis sentimen sebaiknya dibagikan ke tim pemasaran, pengembangan produk, dan layanan pelanggan. Kolaborasi lintas divisi memastikan bahwa insight yang dihasilkan diterapkan secara efektif. Misalnya tim pemasaran dapat menggunakan sentimen positif untuk memperkuat kampanye, sedangkan tim pengembangan fokus pada kritik untuk meningkatkan produk.

    7. Perbarui Model Secara Berkala

    Bahasa pelanggan berubah seiring waktu, terutama di media sosial. Perbarui model analisis sentimen secara rutin untuk memastikan hasil tetap relevan dan akurat. Seperti memasukkan kata-kata tren seperti “auto” atau “gasken” dalam kamus sentimen untuk mencerminkan bahasa populer saat ini.

    8. Evaluasi dan Validasi Hasil

    Uji hasil analisis sentimen secara berkala untuk memastikan keakuratan. Bandingkan hasil analisis dengan ulasan atau opini yang diketahui sentimennya untuk mengevaluasi kinerja model.

    9. Jaga Privasi Data

    Pastikan bahwa data pelanggan yang digunakan dalam analisis dikumpulkan dan digunakan sesuai regulasi privasi, seperti GDPR atau aturan lokal lainnya. Hal ini penting untuk menjaga kepercayaan pelanggan.

    Analisis sentimen untuk bisnis telah menjadi alat yang sangat penting bagi bisnis untuk memahami opini dan perasaan pelanggan terhadap produk, layanan, atau merek mereka. Dengan menggunakan teknologi canggih dan metode yang tepat, bisnis dapat mengidentifikasi tren, meningkatkan hubungan dengan pelanggan, dan mengambil keputusan yang lebih strategis berdasarkan wawasan yang diperoleh dari data sentimen.

    Jika Anda ingin mencoba teknologi analisis sentimen ini Anda dapat menggunakan Netray Media Monitoring. Karena dengan menggunakan ini Anda tak hanya dapat mengetahui sentimen pelanggan Anda namun juga dapat menggunakan fitur lainnya seperti kata populer, hingga impresi berupa like, komentar hingga repost. Dengan menggunakan Netray media monitoring, bisnis Anda jadi lebih makin bersaing dan tentunya berkembang. Tunggu apa lagi segera kunjungi website Netray untuk info selengkapnya.

    Editor : Ananditya Paradhi

    ,
    ,

  • 10 Contoh Aplikasi AI Generatif yang Menginspirasi di Tahun 2024

    10 Contoh Aplikasi AI Generatif yang Menginspirasi di Tahun 2024

    Dalam beberapa tahun terakhir, kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) telah berkembang pesat, dan salah satu cabang yang paling menonjol adalah AI generatif. AI generatif adalah teknologi yang mampu menciptakan konten baru seperti teks, gambar, video, musik, hingga kode pemrograman, berdasarkan pola dari data yang dipelajari. Teknologi ini bukan hanya meniru, tetapi juga menginspirasi dengan menghasilkan sesuatu yang benar-benar baru dan kreatif.

    Pada tahun 2024, AI generatif telah menjadi salah satu inovasi teknologi paling signifikan. Keberadaannya semakin terasa dalam kehidupan sehari-hari, mulai dari alat yang membantu produktivitas individu hingga aplikasi yang merevolusi industri kreatif. Dengan kemampuannya untuk menciptakan solusi baru, aplikasi AI generatif menghadirkan peluang besar di berbagai sektor seperti bisnis, seni, hiburan, pendidikan, dan teknologi.

    Berdasarkan fungsi atau tujuan penggunaanya, sejumlah aplikasi AI generatif dapat dikelompokkan ke dalam satu kategori. Tentu saja terdapat beberapa aplikasi yang lebih menonjol atau populer di kalangan pengguna. Popularitas tersebut bergantung pada kebutuhan pengguna, tren pasar, dan kemajuan teknologi dari setiap aplikasi. Berikut ini adalah contoh aplikasi AI generatif terpopuler untuk masing-masing fungsi.

    Gambar 1. Ilustrasi Aplikasi Ai Generatif

    Contoh Aplikasi AI Generatif Berbasis Penulisan Konten

    • Jasper AI
      Jasper AI adalah alat AI yang sangat berguna untuk menulis konten secara otomatis, mulai dari artikel blog hingga email pemasaran dan iklan digital. Dengan kemampuannya untuk menyesuaikan gaya penulisan dan tone sesuai dengan target audiens, Jasper telah menjadi alat sangat menguntungkan bagi tim pemasaran dan penulis konten. Dengan kecepatan yang dimiliki Jasper, pengguna dapat menghemat waktu dan tenaga dalam menghasilkan konten berkualitas tinggi, sehingga lebih bisa berfokus pada aspek kreatif dan strategis dari pekerjaan mereka.
    • Copy.ai
      Copy.ai adalah platform AI generatif yang dirancang untuk membantu pembuatan konten pemasaran, seperti teks iklan, deskripsi produk, email, dan caption media sosial, secara cepat dan kreatif. Dengan memasukkan kata kunci atau deskripsi singkat, Copy.ai dapat menghasilkan berbagai versi teks yang relevan. Keunggulannya meliputi kemudahan penggunaan, variasi format konten, dan kemampuan menyempurnakan teks yang sudah ada. Meski memiliki keterbatasan pada konteks yang kompleks atau kebutuhan kreatif yang sangat spesifik, Copy.ai tetap menjadi alat yang efektif untuk bisnis atau individu yang membutuhkan ide segar dan hasil instan dalam penulisan.

    Contoh Aplikasi AI Generatif Pengembangan Perangkat Lunak

    • DeepMind AlphaCode
      DeepMind AlphaCode adalah alat AI yang dikembangkan untuk menyelesaikan tantangan pemrograman yang sangat kompleks. Dengan menggunakan algoritma canggih, AlphaCode dapat memahami dan menyelesaikan masalah pemrograman dengan tingkat akurasi yang lebih tinggi daripada manusia dalam beberapa kasus. Ini memberikan kemudahan bagi pengembang perangkat lunak dan ilmuwan komputer untuk mengatasi masalah yang membutuhkan solusi algoritma tingkat lanjut. 
    • OpenAI Codex
      OpenAI Codex adalah model AI generatif yang mendukung pemrograman dalam berbagai bahasa. Codex memungkinkan developer menghasilkan kode langsung dari perintah teks bahasa natural, seperti “buat fungsi untuk menghitung bilangan prima.” Ini mempercepat proses pembuatan perangkat lunak dengan mempermudah coding bagi pemula maupun profesional.

    Contoh Aplikasi AI Generatif Asisten Virtual

    • ChatGPT 4.0
      ChatGPT merupakan singkatan dari “Chat Generative Pre-trained Transformer. ChatGPT adalah model kecerdasan buatan berbasis bahasa alami yang dikembangkan oleh OpenAI. Versi terbaru aplikasi ini mampu memahami percakapan yang lebih panjang dan kompleks serta bisa memproses teks dan gambar, memungkinkan analisis visual dan deskripsi gambar. Selain itu kini aplikasi ini memiliki kemampuan memahami dan merespon dalam berbagai bahasa.
    • Claude by Anthropic
      Claude merupakan asisten virtual berbasis AI generatif yang dirancang untuk percakapan ramah dan efisien. Fokus utamanya adalah memberikan jawaban berkualitas, aman, dan membantu dalam berbagai tugas, seperti pengeditan teks, perencanaan proyek, dan analisis informasi.

    Contoh Aplikasi AI Generatif Kreativitas dan Seni

    • DALL·E 3.0
      DALL·E 3.0 adalah model AI generatif yang mampu membuat gambar berkualitas tinggi hanya berdasarkan deskripsi teks. Teknologi ini telah mencapai tingkat presisi yang lebih tinggi dalam detail visual, sehingga memungkinkan pengguna untuk menghasilkan ilustrasi dan karya seni sesuai dengan imajinasi mereka. Versi terbaru ini dilengkapi dengan kemampuan pengeditan gambar yang lebih baik, memberikan fleksibilitas yang lebih besar bagi desainer dan seniman. 
    • Runway Gen-2
      Runaway Gen2 adalah platform video editing berbasis AI yang memungkinkan pengguna untuk membuat dan mengedit video hanya dengan memberikan deskripsi teks. Dengan kemampuan mengintegrasikan elemen visual, suara, dan efek dalam satu platform, Runway Gen-2 telah merevolusi cara pembuatan konten video lebih cepat dan lebih mudah diakses oleh siapa saja, bahkan tanpa keterampilan editing profesional. 

    Contoh Aplikasi AI Generatif Pendidikan dan Pembelajaran

    • Quizlet AI
      Quizlet menggunakan AI generatif untuk membantu siswa belajar melalui fitur seperti pembuatan kuis otomatis, flashcards, dan soal latihan berbasis materi yang dipelajari. AI ini menyesuaikan tingkat kesulitan berdasarkan performa pengguna, memastikan pembelajaran yang lebih efektif.
    • Socratic by Google
      Socratic adalah aplikasi AI generatif yang membantu siswa memahami materi pelajaran melalui penjelasan teks, video, dan gambar. Siswa hanya perlu memotret soal atau mengetik pertanyaan, dan Socratic akan memberikan penjelasan langkah demi langkah.

    Perkembangan teknologi AI generatif telah membawa dampak besar di berbagai bidang, dari seni, hiburan, hingga bisnis. Aplikasi-aplikasi AI generatif seperti ChatGPT, MidJourney, Copy.ai, dan lainnya tidak hanya membantu menyelesaikan tugas dengan efisien, tetapi juga membuka peluang baru untuk eksplorasi kreatif. 

    Pada tahun 2024, inovasi dalam AI generatif semakin menginspirasi dengan kemampuannya menghasilkan teks, gambar, musik, dan bahkan video yang berkualitas tinggi. Namun, meskipun teknologi ini semakin canggih, keterlibatan manusia tetap diperlukan untuk memastikan hasil yang relevan, etis, dan sesuai kebutuhan.

    Anda juga dapat mencoba kecanggihan AI melalui Netray Artificial Intelligence. Dengan kemajuan Natural Language Processing Anda dapat mengetahui sentimen di berbagai media seperti media sosial dan pemberitaan. Selain itu bisa juga coba teknologi auto-translate menggunakan Netray Translate.

    Editor : Ananditya Paradhi

    ,
    , , , ,

  • AI Generatif dalam Bisnis: Penerapan hingga Tantangan

    AI Generatif dalam Bisnis: Penerapan hingga Tantangan

    Dalam era transformasi digital, AI generatif atau Gen AI menjadi salah satu kekuatan utama untuk mendorong inovasi di berbagai sektor. Seperti pada sektor ekonomi, AI Generatif dalam bisnis mampu mengubah cara dan lanskap orang membangun usaha. Inovasi-inovasi dalam bisnis sangat terbuka lebar mengingat kapabilitas kecerdasan buatan yang hampir tak terbatas.

    Bagi yang masih belum familier, AI generatif merupakan cabang kecerdasan buatan yang mampu menciptakan konten baru seperti teks, gambar, suara, video, atau bahkan desain yang sebelumnya hanya bisa dilakukan manusia. Teknologi ini didukung algoritma deep learning, seperti Generative Adversarial Networks (GAN) dan Transformer Models termasuk di dalamnya Generative Pre-trained Transformer (GPT). 

    Kemampuan Gen AI dengan kualitas yang semakin mendekati karya manusia membuka peluang besar untuk otomatisasi proses bisnis. AI generatif juga mampu menghasilkan konten yang disesuaikan dengan preferensi individu, meningkatkan personalisasi di berbagai bidang seperti e-commerce, pemasaran, dan pelayanan. Kemudian pada sektor desain dan manufaktur, teknologi ini memungkinkan pembuatan prototipe dan eksplorasi ide secara lebih cepat.

    Gambar 1. Ilustrasi AI generatif dalam bisnis

    Penerapan AI Generatif dalam Bisnis di Berbagai Industri

    AI generatif dalam bisnis memiliki potensi besar untuk mengubah berbagai sektor industri dengan menciptakan efisiensi, inovasi, dan personalisasi yang belum pernah ada sebelumnya. Berikut adalah beberapa penerapan AI generatif dalam bisnis di berbagai bidang:

    1. Industri Kreatif
      AI generatif dalam bisnis industri kreatif digunakan untuk menghasilkan gambar, desain, atau konten secara otomatis. Teknologi ini juga memungkinkan desainer untuk menciptakan logo, poster, atau ilustrasi hanya dengan memasukkan beberapa parameter tertentu. Selain itu, AI juga digunakan untuk membuat animasi atau efek visual dalam film dan video. Hal ini mempercepat proses kreatif sekaligus mengurangi biaya produksi.
    2. Pemasaran dan Periklanan
      AI generatif dalam bisnis pemasaran membantu dalam personalisasi kampanye berdasarkan data pelanggan. Misalnya, AI dapat membuat teks iklan yang menarik, email promosi yang disesuaikan dengan preferensi setiap pelanggan, atau bahkan konten visual yang menarik untuk media sosial. Dengan kemampuan ini, perusahaan dapat menjangkau audiens dengan cara yang lebih efektif dan relevan.
    3. E-commerce dan Ritel
      E-commerce memanfaatkan AI generatif untuk meningkatkan pengalaman pelanggan. Teknologi ini dapat membuat gambar produk yang realistis untuk katalog, bahkan jika produk tersebut belum sepenuhnya ada. Virtual fitting rooms juga menjadi populer, di mana pelanggan dapat mencoba pakaian atau aksesoris secara virtual menggunakan teknologi generatif.
    4. Industri Hiburan
      AI generatif dalam bisnis memainkan peran penting dalam industri hiburan. Teknologi ini digunakan untuk menciptakan karakter game, skenario film, atau soundtrack musik secara otomatis. Sebagai contoh, platform streaming dapat memanfaatkan AI untuk membuat rekomendasi cuplikan video atau film berdasarkan preferensi penonton.
    5. Pengembangan Produk dan Prototipe
      Dalam pengembangan produk, AI generatif digunakan untuk merancang prototipe dengan cepat. Misalnya, dalam industri otomotif, AI dapat membantu menciptakan desain kendaraan yang aerodinamis dan estetis. Perusahaan teknologi juga memanfaatkan AI untuk mensimulasikan performa produk sebelum memasuki tahap produksi massal, sehingga dapat mengurangi risiko kesalahan.
    Gambar 2. Ilustrasi AI generatif dalam bisnis

    Keuntungan: Efisiensi dan Inovasi

    AI generatif dalam bisnis menawarkan manfaat besar yang dapat mengubah cara bekerja, terutama dalam meningkatkan efisiensi dan mendorong inovasi. Berikut di antaranya:

    1. Efisiensi Operasional

    Penggunaan AI generatif dalam bisnis memungkinkan otomatisasi tugas-tugas rutin dan kompleks, yang sebelumnya membutuhkan banyak waktu dan tenaga manusia diantaranya: 

    • Otomatisasi Tugas Rutin

    Tugas seperti penulisan laporan, pembuatan desain, atau skrip pemasaran kini dapat diselesaikan dalam hitungan menit dengan AI. Misalnya, platform AI generatif seperti Jasper AI dapat menghasilkan artikel blog lengkap hanya dengan memberikan beberapa petunjuk. Lalu Tugas-tugas seperti menyusun email promosi atau menyaring data kini dapat dialihkan ke AI, memungkinkan staf manusia fokus pada tugas strategis.

    • Peningkatan Kecepatan Respons

    Chatbot berbasis AI seperti ChatGPT dapat menjawab pertanyaan pelanggan kapan saja, tanpa jeda, meningkatkan kepuasan pelanggan tanpa memerlukan staf tambahan. Selain itu, dengan AI perusahaan dapat bereaksi cepat terhadap tren pasar. Dengan analisis data real-time yang dilakukan AI, perusahaan dapat segera menyesuaikan strategi bisnis mereka terhadap perubahan tren.

    • Penghematan Biaya

    Dengan otomatisasi, perusahaan dapat memangkas biaya operasional, seperti pengeluaran untuk tenaga kerja atau waktu produksi. Contohnya, e-commerce yang menggunakan AI untuk deskripsi produk tidak memerlukan tim konten besar.

    1. Inovasi Tanpa Batas

    AI generatif dalam bisnis mendorong untuk berpikir lebih kreatif dan menciptakan ide-ide baru dengan cara yang sebelumnya tidak mungkin, antara lain:

    • Eksplorasi Ide Baru

    AI membantu menghasilkan prototipe desain baru, baik untuk produk fisik maupun digital. Misalnya, perusahaan teknologi dapat menggunakan AI untuk merancang antarmuka pengguna (UI) yang lebih inovatif berdasarkan kebutuhan pasar. AI generatif juga  dapat mensimulasikan berbagai skenario bisnis, memungkinkan pengujian ide tanpa risiko besar.

    • Kreativitas dalam Pemasaran

    AI dapat membuat konten yang dapat dipersonalisasi seperti kampanye pemasaran yang disesuaikan dengan preferensi pelanggan. Sebagai contoh, AI dapat menghasilkan desain iklan yang berbeda untuk kelompok audiens yang berbeda berdasarkan data demografis.

    Selain teks, AI kini juga menciptakan konten visual, seperti video promosi, hanya berdasarkan deskripsi teks, memungkinkan kampanye yang lebih kaya dan menarik.

    • Inovasi di Layanan Pelanggan

    Chatbot berbasis AI tidak hanya memberikan jawaban otomatis tetapi juga menawarkan solusi yang lebih kontekstual berdasarkan analisis perilaku pelanggan. Ditambah lagi dengan AI, perusahaan dapat memprediksi kebutuhan pelanggan di masa depan berdasarkan pola pembelian atau interaksi sebelumnya.

    Gambar 3. Ilustrasi AI generatif dalam bisnis
    1. Skalabilitas Bisnis

    AI generatif memungkinkan perusahaan untuk tumbuh lebih cepat dan menjangkau pasar yang lebih luas tanpa memerlukan peningkatan proporsional dalam sumber daya melalui:

    • Operasi Skala Besar dengan Biaya Rendah

    AI dapat membantu menghasilkan konten atau layanan untuk ribuan pelanggan tanpa tambahan tenaga kerja yang signifikan. Dengan kemampuan AI generatif menerjemahkan atau menulis dalam berbagai bahasa, perusahaan dapat dengan mudah memasuki pasar internasional.

    • Adaptasi terhadap Perubahan Pasar

    AI generatif dalam bisnis dapat menyesuaikan strategi dengan cepat terhadap perubahan kebutuhan pelanggan atau dinamika pasar. Misalnya, dalam situasi darurat seperti pandemi, AI membantu bisnis beralih ke strategi digital dengan cepat.

    Tantangan: Privasi dan Ketergantungan Teknologi

    Meskipun AI generatif menawarkan berbagai keuntungan, penggunaannya juga membawa tantangan yang perlu diatasi agar manfaatnya dapat dimaksimalkan. Dua isu utama yang sering muncul adalah privasi data dan ketergantungan yang berlebihan pada teknologi ini. Berikut penjelasan lebih rinci:

    1.  Privasi Data

    AI generatif memerlukan banyak data untuk melatih algoritmanya, termasuk data sensitif seperti identitas pengguna, preferensi pribadi, atau data bisnis. Jika tidak diamankan, risiko pelanggaran keamanan bisa sangat tinggi. 

    Selain itu, regulasi penggunaan data untuk AI masih berkembang di banyak negara. Sehingga berpotensi menyebabkan pelanggaran privasi atau penyalahgunaan data. Terutama bagi bisnis yang beroperasi lintas yurisdiksi dengan aturan privasi berbeda seperti GDPR di Uni Eropa.

    Ada risiko bahwa data yang dikumpulkan untuk melatih AI dapat digunakan untuk tujuan yang tidak etis, seperti pengawasan berlebihan atau manipulasi perilaku konsumen. Hal ini menciptakan ketidakpercayaan di kalangan pelanggan dan mitra bisnis.

    1.  Ketergantungan pada Teknologi

    Selain privasi, tantangan lain AI generatif adalah risiko ketergantungan berlebihan pada teknologi AI. Bisnis yang terlalu mengandalkan AI untuk tugas kreatif atau analitis dapat mengalami penurunan keterampilan manusia, seperti kreativitas dan pemikiran strategis. Ketergantungan ini juga menimbulkan kerentanan terhadap gangguan teknis, misalnya seperti kesalahan sistem chatbot e-commerce yang bisa menghambat operasi yang memberi pengalaman buruk buat pelanggan. 

    AI generatif sering kali beroperasi seperti “kotak hitam,” yakni membuat keputusan yang sulit dipahami dan diatasi jika hasilnya meleset. Selain itu, AI berpotensi menciptakan konten palsu seperti deepfake yang dapat disalahgunakan untuk penipuan atau penyebaran informasi salah. Tantangan ini memunculkan pertanyaan etis tentang penggunaannya dan tanggung jawab atas penyalahgunaan teknologi tersebut.

    AI generatif dalam bisnis membuka peluang besar dengan meningkatkan efisiensi, inovasi, dan cakupan. Namun, tantangan seperti privasi, etika, dan ketergantungan teknologi perlu diatasi. Dengan langkah tepat, AI generatif dalam bisnis dapat mendorong transformasi digital dan membantu pebisnis memimpin di lanskap global yang terus berubah.

    Anda juga dapat mencoba kecanggihan AI melalui Netray Artificial Intelligence. Dengan kemajuan Natural Language Processing Anda dapat mengetahui sentimen di berbagai media seperti media sosial dan pemberitaan. Selain itu bisa juga coba teknologi auto-translate menggunakan Netray Translate.

    Editor: Ananditya Paradhi

    ,
    , , , ,

  • Mengenal AI Generatif: Definisi, Cara Kerja, dan Implementasi di Dunia Nyata

    Mengenal AI Generatif: Definisi, Cara Kerja, dan Implementasi di Dunia Nyata

    Kecerdasan buatan atau AI (Artificial Intelligence), adalah cabang ilmu komputer yang berfokus pada pengembangan mesin dan program komputer yang mampu melakukan tugas yang biasanya memerlukan kecerdasan manusia, seperti memahami bahasa, memecahkan masalah, dan belajar dari pengalaman. Salah satu cabang khusus dari AI adalah AI generatif (Gen AI), yaitu teknologi yang memungkinkan sistem untuk menciptakan konten baru seperti teks, gambar, musik, atau video berdasarkan data yang telah dipelajari sebelumnya. 

    Teknologi AI generatif mulai dikembangkan sejak munculnya model pembelajaran mesin di pertengahan abad ke-20, tetapi baru mendapat momentum besar dengan lahirnya Generative Adversarial Networks (GAN) pada tahun 2014, yang memperkenalkan metode revolusioner untuk menghasilkan data sintetis dengan kualitas tinggi. Sejak saat itu, AI generatif terus berkembang, terutama dengan diperkenalkannya model seperti Transformer, yang menjadi dasar bagi alat seperti GPT dan DALL-E. 

    Teknologi ini dikenal luas beberapa tahun terakhir, seiring dengan meningkatnya kemampuan komputasi dan aksesibilitas platform AI bagi publik. Pengenalan alat berbasis AI generatif membawa dampak besar di berbagai sektor, mulai dari seni digital hingga bisnis. Penting bagi kita untuk memahami dan mengaplikasikan AI generatif karena teknologi ini tidak hanya menawarkan efisiensi dan kreativitas baru, tetapi juga mengubah cara kita bekerja, berkreasi, dan berinovasi di era digital yang terus berkembang pesat.

    Jenis-Jenis AI Generatif

    AI Generatif adalah teknologi yang dirancang untuk menciptakan konten baru, seperti teks, gambar, video, audio, atau kode, berdasarkan pola yang dipelajari dari data sebelumnya. Berikut jenis Gen AI berdasarkan jenis konten yang dikreasikan termasuk contohnya.

    1. Teks: AI generatif yang fokus menciptakan konten berbasis teks, seperti esai, artikel, dialog, atau cerita. Menulis konten kreatif, email, ringkasan dokumen, hingga chatbot otomatis. Contoh: ChatGPT, Jasper AI.
    2. Gambar: AI generatif yang menciptakan video dari teks, gambar, atau animasi otomatis. Video pemasaran, tutorial, atau konten media sosial. Contoh: Synthesia, Runway, dan Pictory.
    3. Audio/Musik: AI generatif yang menciptakan musik, efek suara, atau narasi audio. Musik latar, podcast, atau efek suara untuk produksi media. Contoh: Jukedeck, Amper Music, dan AIVA.
    4. Kode: AI generatif yang membantu membuat, melengkapi, atau mengoptimalkan kode pemrograman. Membantu pengembang perangkat lunak, mempercepat proses debugging, atau belajar pemrograman. Contoh: GitHub Copilot, Tabnine, dan Codex.
    ai generatif
    Gambar 1. Ilustrasi membuat konten dengan Gen AI oleh Joseph Mucira from Pixabay

    Cara Kerja AI Generatif dan Algoritma yang Digunakan

    Berbagai jenis konten AI generatif dibuat dengan memanfaatkan algoritma canggih berdasarkan data yang telah dipelajari. Prinsip utamanya adalah pembelajaran pola dari data input, yang kemudian digunakan untuk menghasilkan output baru yang menyerupai atau terinspirasi oleh data asli. 

    Salah satu algoritma utama yang melingkupi AI generatif adalah Generative Adversarial Networks (GAN). GAN terdiri dari dua jaringan saraf yang saling berkompetisi: generator yang bertugas menciptakan data baru dan discriminator yang mengevaluasi keaslian data tersebut. Proses ini berlangsung hingga generator menghasilkan data yang sangat realistis sehingga sulit dibedakan dari data asli.

    Selain GAN, algoritma Transformer juga menjadi landasan penting dalam AI generatif. Transformer menggunakan mekanisme attention, yang memungkinkan model memahami hubungan antar elemen dalam data sekuensial, seperti kata dalam kalimat atau elemen visual dalam gambar. Algoritma ini melahirkan model seperti GPT (Generative Pre-trained Transformer), yang mampu menghasilkan teks berkualitas tinggi dan DALL-E, yang menciptakan gambar berdasarkan deskripsi teks.

    Algoritma lain yang mendukung AI generatif adalah Variational Autoencoders (VAE), yang bekerja dengan cara mengubah data menjadi representasi sederhana (encoding) sebelum mendekodekannya kembali untuk menciptakan data baru. VAE sering digunakan untuk menghasilkan gambar atau pola data dengan variasi yang lebih halus. Selain itu, algoritma berbasis Recurrent Neural Networks (RNN), termasuk versi lanjutannya seperti Long Short-Term Memory (LSTM), juga relevan untuk tugas-tugas generatif yang melibatkan data berurutan, seperti pembuatan melodi musik atau teks naratif sederhana.

    Melalui kombinasi algoritma ini, AI generatif mampu melakukan hal yang unik, tidak hanya menganalisis atau mengklasifikasikan data, tetapi juga menghasilkan sesuatu yang baru. Dengan kemampuannya, Gen AI membuka peluang besar untuk inovasi di berbagai bidang, dari seni hingga bisnis, sekaligus menghadirkan tantangan baru terkait etika dan regulasi teknologi.

    Penggunaan AI Generatif di Dunia Nyata

    AI generatif telah mengubah cara kita berkreasi secara signifikan di berbagai industri, membantu menghemat waktu, biaya, dan memberikan peluang untuk eksplorasi kreativitas baru. Berikut contoh penggunaan AI Generatif di berbagai bidang, mulai dari seni hingga bisnis.

    1. Media dan Seni

    AI generatif dapat membantu dalam proses pembuatan desain grafis, ilustrasi, bahkan film pendek hingga animasi. Kita bisa membuat desain sampul buku ataupun poster film tanpa harus menggambar secara manual dengan memanfaatkan AI generatif seperti DALL-E dan MiJourney untuk menciptakan konsep seni dengan cepat. Gen AI juga dimanfaatkan dalam pembuatan film pendek. Film “The Crow” memanfaatkan teknologi Runway untuk menciptakan efek visual, animasi, atau bahkan elemen film pendek di adegan tertentu.

    2. Pendidikan

    Di dunia pendidikan, AI generatif dimanfaatkan untuk mendukung pembuatan materi belajar interaktif, termasuk membuat kuis dan soal ujian. Sebagai contoh, AI seperti Synthesia digunakan untuk membuat video pembelajaran dengan avatar virtual untuk mempermudah penyampaian materi atau membuat video tutorial dengan narasi otomatis. Untuk membuat soal latihan otomatis dari teks buku pelajaran, kita bisa memanfaatkan Quizlet AI.

    3. Hiburan

    AI generatif juga berperan dalam pengembangan game dan konten kreatif. Gen AI seperti Runway digunakan untuk menciptakan dunia game yang lebih hidup, termasuk desain karakter atau peta. Sebagai contoh, sebuah game menggunakan AI untuk menghasilkan cerita interaktif yang berubah berdasarkan tindakan pemain. Selain itu, kita bisa memanfaatkan Jukedeck atau AIVA untuk menciptakan musik orisinil dan latar belakang sebuah vlog.

    4. Bisnis

    Kehadiran AI generatif sangat membantu dalam mendukung kegiatan bisnis terutama pemasaran, seperti membuat desain iklan dan otomatisasi copywriting. AI generatif seperti Canva dengan Magic Design atau DALL-E membantu membuat konten visual yang unik untuk iklan media sosial yang dipersonalisasi untuk target pasar tertentu. Untuk membuat deskripsi produk, teks pemasaran, atau email bisnis, kita bisa memanfaatkan platform Jasper AI atau ChatGPT.

    Gambar 2. Ilustrasi belajar menggunakan AI oleh Gerd Altmann from Pixabay

    Manfaat dan Isu Etika di Balik Teknologi AI Generatif

    Kelebihan AI generatif memberikan peluang besar dalam inovasi, efisiensi, dan personalisasi, tetapi tantangannya juga signifikan, terutama dalam hal etika, hak cipta, dan potensi dampak sosial. Penting untuk menggunakan teknologi ini secara bijaksana agar manfaatnya maksimal tanpa mengorbankan nilai-nilai fundamental.

    1. Kemampuan untuk Menciptakan Ide atau Konten Baru: AI generatif dapat menciptakan gambar, teks, musik, atau video yang sebelumnya tidak ada
    2. Mempercepat Proses Kreatif dan Kerja: AI mampu menyelesaikan tugas yang biasanya membutuhkan waktu lama, seperti menulis artikel, membuat ilustrasi, atau menyusun kode program.
    3. Personalisasi Konten Sesuai Kebutuhan Pengguna: AI dapat menghasilkan konten yang disesuaikan berdasarkan preferensi pengguna. Dalam bisnis, konten personalisasi meningkatkan kepuasan pelanggan dan efektivitas pemasaran.
    4. Etika: AI generatif bisa menciptakan video, gambar, atau audio palsu yang sangat realistis, sehingga rentan disalahgunakan.  Pembuatan teks otomatis yang sulit dibedakan dari konten asli juda berpotensi menyebarkan informasi keliru.
    5. Hak Cipta: Data latih AI sering diambil dari karya seni, musik, atau teks yang mungkin dilindungi hak cipta, tanpa izin dari penciptanya.
    6. Ketergantungan Teknologi: Semakin banyak orang dan industri yang mengandalkan Gen AI, ada risiko kehilangan kreativitas alami atau keterampilan manual manusia. Ketergantungan ini juga bisa memengaruhi kemampuan individu untuk berpikir kritis dan kreatif.

    Dengan potensi luar biasa yang ditawarkan AI generatif, teknologi ini tidak hanya membantu mendorong kreativitas dan efisiensi, tetapi juga menciptakan peluang baru di berbagai sektor. Mulai dari mendukung pendidikan melalui materi interaktif hingga membantu bisnis menghasilkan konten personal, Gen AI menjadi bagian penting dari transformasi digital di dunia modern.

    Jika Anda ingin memanfaatkan teknologi AI untuk solusi praktis di dunia nyata, Netray Artificial Intelligence, produk dalam negeri dari PT Atmatech Global Informatika, hadir untuk membantu Anda. Dengan layanan pengembangan teknologi AI yang mudah diimplementasikan, Netray memungkinkan Anda mengintegrasikan kecerdasan buatan ke dalam bisnis, media, atau sektor lain untuk mendorong inovasi dan transformasi ekonomi. Temukan solusi terbaik untuk kebutuhan Anda bersama Netray sekarang!

    Editor: Ananditya Paradhi

    ,
    , , ,

  • Netray Analysis Report: Solusi Praktis Memantau Media dan Analisis Data 

    Netray Analysis Report: Solusi Praktis Memantau Media dan Analisis Data 

    Tools media monitoring menjadi penting di dunia yang makin terhubung dengan internet, ketika informasi dan data tersebar begitu cepat di berbagai platform. Mengabaikan fakta bahwa yang beredar ini bersifat valid, hoax, positif, atau negatif. Hanya saja bagi sejumlah pengguna menjalankan tools ini tentu membutuhkan kompetensi khusus. Netray Analysis Report hadir untuk menyederhanakan proses media monitoring ini agar sesuai dengan kebutuhan pengguna.

    Menggunakan media monitoring atau memanfaatkan layanan laporan analisis akan sangat membantu karena pelanggan tak lagi harus memantau informasi dan data secara manual karena memakan waktu karena sumber daya yang tak sedikit. Sistem ini mampu memantau sumber data secara cepat, otomatis, dan tak kalah akurat. Media monitoring Netray memiliki teknologi canggih, seperti kecerdasan buatan hingga algoritma pemrosesan bahasa alami.

    Layanan Netray Analysis Report memungkinkan pengguna untuk mendapat hasil pemantauan media sosial, situs berita, blog, dan platform lainnya. Laporan ini tak hanya memanfaatkan tools media monitoring tetapi juga menganalisis sentimen, tren, dan topik yang sedang hangat, memberikan wawasan yang lebih mendalam daripada sekadar data mentah. 

    Fitur Utama Media Monitoring Netray, Basis Laporan Analisis

    Gambar 1. Ilustrasi analysis report

    Mengetahui fitur-fitur utama dari Netray Media Monitoring dapat memberikan wawasan terkait kualitas laporan analisis yang dimiliki Netray. Fitur-fitur ini adalah gambaran kapasitas dari tools yang digunakan Netray untuk membuat Netray Analysis Report. Berikut adalah pemaparan fitur-fitur utama tersebut.

    1. Pemantauan Berbasis Data

    Netray menawarkan pemantauan berbasis data yang mencakup berbagai sumber informasi, seperti portal berita online, media sosial, blog, dan forum, dengan kemampuan mengumpulkan data secara real-time. Hal ini memungkinkan organisasi untuk selalu mendapatkan informasi terkini tanpa perlu mencari secara manual. 

    1. Analisis Sentimen

    Fitur analisis sentimen secara otomatis menganalisis nada atau perasaan yang terkandung dalam konten—apakah positif, negatif, atau netral. Fitur ini membantu memahami opini publik secara lebih mendalam dan mendeteksi risiko krisis dari sentimen negatif yang signifikan.

    1. Kategori dan Filter Data

    Kemampuan pengelompokan dan penyaringan data menjadi salah satu keunggulan lainnya. Pengguna dapat mengkategorikan data berdasarkan topik, lokasi, organisasi, orang, hingga keluhan. Fitur filter mempermudah analisis spesifik, misalnya hanya menampilkan data dari pengguna dengan pengaruh tinggi (influencers).

    1. Visualisasi Data

    Netray juga menawarkan visualisasi data yang menarik dalam bentuk grafik, diagram, dan word clouds, sehingga mempermudah pemahaman tren dan penyajian hasil analisis kepada manajemen atau stakeholder. Dengan fitur-fitur ini, Netray memberikan solusi media monitoring yang mendalam, efisien, dan dapat langsung digunakan untuk mendukung berbagai kebutuhan.

    Cara Mengakses Layanan Netray

    Gambar 1. Netray Media Monitoring

    Untuk mengakses layanan media monitoring dan Netray Analysis Report, pengguna perlu mengikuti beberapa langkah sederhana untuk dapat memanfaatkan berbagai fitur yang tersedia:

    1. Registrasi Awal Netray
    Gambar 3. Mendaftar Netray Analysis Report

    Pengguna pertama kali perlu mengunjungi situs resmi Netray dan menuju halaman Contact untuk mengisi data diri berupa nama, email, dan nomor telepon yang dapat dihubungi. Kemudian pilih General Inquiry pada bagian Category, kemudian tuliskan detail laporan seperti apa yang anda minta. Selanjutnya Anda tinggal menunggu balasan dari Netray melalui email pada hari dan jam kerja

    1. Pilih Paket Layanan

    Setelah mendaftar, pengguna dapat memilih paket layanan yang sesuai dengan kebutuhan. Netray menawarkan berbagai paket, mulai dari paket standar untuk pemantauan ringan hingga paket lengkap dengan fitur analisis mendalam dan Netray Analysis Report.

    Paket ini dapat disesuaikan berdasarkan jumlah platform yang dipantau, jenis laporan yang diinginkan, hingga tingkat kedalaman analisis.

    1. Setel Kata Kunci dan Platform

    Pengguna dapat mulai mengonfigurasi sistem untuk memantau media dengan memilih kata kunci (keywords), topik, atau nama brand yang relevan.

    Netray juga memungkinkan pengguna untuk memilih platform yang ingin dipantau, seperti media sosial (Twitter, Facebook, Instagram, TikTok), hingga portal berita online

    1. Mulai Pemantauan dan Analisis

    Langkah selanjutnya, Netray secara otomatis mulai mengumpulkan data dari sumber yang telah ditentukan. Pengguna bisa langsung melihat data yang dikumpulkan dalam bentuk dashboard atau laporan yang disajikan secara real-time.

    Laporan dan analisis sentimen yang muncul juga dapat dipersonalisasi sesuai kebutuhan pengguna, baik itu untuk pemantauan merek, kampanye, atau isu tertentu.

    1. Akses Laporan 

    Laporan dasar dapat diakses melalui dashboard yang mudah digunakan. Namun jika Anda tak memiliki waktu yang banyak dan menginginkan laporan mendalam. Anda dapat meminta khusus kepada CS untuk pembuat laporan analisis Netray oleh analis konten.

    Laporan ini dapat berupa laporan mingguan, bulanan hingga tahunan. Laporan juga tersedia dalam berbagai format (PDF, PPT, atau DOC) untuk dibagikan kepada tim atau manajemen. 

    1. Dukungan Pelanggan dan Bantuan

    Jika pengguna membutuhkan bantuan teknis atau panduan lebih lanjut, Netray menyediakan dukungan pelanggan melalui email atau Whatsapp.

    Pelanggan dapat mengakses panduan penggunaan layanan di situs web Netray untuk memaksimalkan potensi alat monitoring.

    Mengapa Harus Menggunakan Layanan Netray Analysis Report?

    Seperti yang telah disebutkan di awal tulisan, menggunakan media monitoring membutuhkan kompetensi khusus agar bisa memanfaatkan fitur-fitur utama tools Netray dengan maksimal. Untuk itu tim Netray menawarkan layanan laporan analisis secara khusus. Tujuannya adalah agar pelanggan tetap bisa mengetahui insight data hasil pemantuan tanpa harus menguasai tools tersebut. Termasuk mendapatkan keunggulan-keunggulan Netray Media Monitoring di bawah ini.

    Gambar 4. Netray Analysis Report
    1. Pemantauan Real-Time yang Komprehensif

    Layanan Netray Analysis Report memungkinkan pengguna untuk memantau berbagai platform digital, termasuk media sosial, portal berita, blog, dan forum, secara real-time. Hal ini memastikan informasi terkini dan relevan selalu tersedia.

    1. Laporan yang Dapat Disesuaikan

    Netray menyediakan layanan laporan yang fleksibel yakni laporan dapat disesuaikan dengan kebutuhan spesifik, seperti analisis topik tertentu, sentimen publik, atau performa kompetitor. Anda dapat memilih format dan metrik yang paling relevan. Selain itu Anda juga dapt memilih jenis laporan yang diinginkan, mingguan, bulanan hingga tahunan.

    1. Insight Berbasis Data

    Netray Analysis Report tidak hanya menyajikan data mentah, tetapi juga insight yang dapat diimplementasikan. Netray Analysis Report memberikan rekomendasi strategis berdasarkan analisis tren, sentimen, dan risiko yang ditemukan.

    1. Visualisasi Data yang Menarik

    Data di dalam Netray Analysis Report disajikan dalam bentuk grafik, diagram hingga word clouds, membuat laporan lebih mudah dipahami dan efektif untuk presentasi.

    1. Efisiensi dan Kemudahan

    Dengan teknologi AI, Netray membantu menghemat waktu dan upaya dalam menyaring serta menganalisis informasi dari berbagai sumber, sehingga pengguna dapat fokus pada pengambilan keputusan.

    1. Pendeteksian Dini Krisis dan Peluang

    Laporan Netray membantu organisasi mendeteksi potensi krisis atau peluang bisnis lebih awal, memungkinkan respons yang lebih cepat dan tepat sasaran.

    1. Mendukung Pengambilan Keputusan Strategis

    Dengan data dan insight yang relevan, layanan Netray Analysis Report menjadi alat yang andal untuk mendukung strategi pemasaran, komunikasi, dan pengelolaan reputasi.

    Jadi tunggu apalagi? Segera gunakan layanan Netray untuk pemantauan media yang lebih efisien!  Layanan laporan analisis dan media monitoring dari Netray adalah solusi untuk membantu bisnis/organisasi bertahan serta berkembang di tengah kompetisi yang semakin ketat. Dengan memanfaatkan layanan ini, organisasi/bisnis bisa membuat keputusan berbasis data untuk memastikan keberlanjutan bisnis mereka.

    Editor: Ananditya Paradhi

    ,
    , ,

  • Mengenal Tren Media, Bagaimana yang Viral Bisa Memengaruhi Preferensi Konsumen!

    Mengenal Tren Media, Bagaimana yang Viral Bisa Memengaruhi Preferensi Konsumen!

    Sebagai pemilik usaha atau bisnis, memahami tren media menjadi hal yang penting selain skill berdagang. Tren media merujuk pada perubahan atau perkembangan yang terjadi dalam cara masyarakat menggunakan, mengonsumsi, atau memproduksi media. Tren ini sering mencerminkan apa yang populer atau dominan dalam penggunaan teknologi, preferensi konsumen, dan format komunikasi.

    Ada banyak aspek dari tren media yang bisa memengaruhi preferensi konsumen. Baik yang dipengaruhi oleh faktor eksternal, maupun faktor yang bisa diatur langsung oleh pihak-pihak yang berkepentingan dari dalam. Lantas apa saja aspek dari tren media yang berpengaruh pada preferensi konsumen tersebut? Sebelumnya simak terlebih dulu penjelasan lebih terperinci dari tren media:

    Konsep Tren Media, Mulai dari Perkembangan Teknologi hingga Interaktivitas

    Mengetahui konsep tren media menjadi titik awal bagi pebisnis untuk memahami implikasinya lebih lanjut lagi. Tren media mencerminkan kebutuhan masyarakat untuk berkomunikasi lebih cepat, lebih visual, dan lebih interaktif yang seringkali dipengaruhi oleh viralitas atau fenomena budaya populer yang mendunia. Berikut adalah poin-poin penting dari konsep tren media.

    1. Perkembangan Teknologi

    Tren media berkembang pesat seiring inovasi teknologi yang mengubah cara informasi dibuat, disampaikan, dan dikonsumsi. Munculnya platform digital, media sosial, dan algoritma personalisasi membuat informasi lebih cepat, interaktif, dan sesuai kebutuhan pengguna. Akibatnya, perilaku konsumen berubah, dan industri media harus terus berinovasi agar tetap kompetitif untuk terus beradaptasi dengan format dan teknologi terbaru.

    Contoh:

    • Peralihan dari media cetak ke media digital.
    • Penggunaan streaming (seperti YouTube atau Netflix) menggantikan siaran TV tradisional.

    2. Media Sosial dan Platform Digital

    Media sosial kini menjadi salah satu tren dominan yang mengubah cara orang berkomunikasi dan berbagi informasi. Platform seperti TikTok, Instagram Reels, dan YouTube Shorts memungkinkan siapa saja untuk membuat dan menyebarkan konten dengan mudah, tanpa memerlukan peralatan atau keahlian yang rumit. Hal ini memberi kesempatan bagi individu dan merek untuk menjangkau audiens yang lebih luas dengan biaya yang relatif rendah, menjadikan media sosial alat yang sangat efektif dalam menyampaikan pesan atau promosi.

    Contoh:

    • Popularitas platform seperti TikTok, Instagram Reels, dan YouTube Shorts.
    • Konten video pendek yang lebih menarik perhatian dibandingkan format panjang.

    3. Personalisasi Konten

    Algoritma canggih pada platform media memungkinkan konten yang disesuaikan secara spesifik dengan preferensi pengguna, berdasarkan aktivitas, pencarian, atau interaksi mereka. Dengan cara ini, pengguna menerima rekomendasi yang relevan, seperti video, artikel, atau iklan, sehingga pengalaman lebih personal dan efektif, sekaligus meningkatkan keterlibatan mereka dengan platform tersebut.

    Contoh:

    • Feed media sosial yang disesuaikan berdasarkan aktivitas Anda.
    • Rekomendasi personal dari platform seperti Spotify atau Netflix.

    4. Tren Format dan Gaya Komunikasi

    Tren media sering tercermin dari cara informasi disampaikan, termasuk format dan gaya komunikasi yang digunakan. Misalnya, penggunaan video pendek yang menarik, infografis yang informatif, dan gaya santai dalam konten media sosial menjadi pilihan populer. Format ini dibuat untuk menarik perhatian audiens dengan cepat, sesuai dengan kebiasaan konsumsi media yang serba instan.

    Contoh:

    • Infografis untuk penyajian data.
    • Podcast sebagai format audio yang digemari untuk edukasi atau hiburan.
    • Penggunaan meme sebagai alat komunikasi yang ringan dan mudah viral.

    5. Pengaruh Budaya dan Viralitas

    Budaya populer (pop culture) dan tren viral di media seringkali memengaruhi tren media secara keseluruhan dengan cara menciptakan gelombang besar yang cepat menyebar ke berbagai platform. Fenomena viral, seperti tantangan atau meme, dapat menarik perhatian banyak orang dalam waktu singkat. Hal ini mendorong media untuk menyesuaikan konten dengan apa yang sedang populer, meningkatkan keterlibatan audiens, dan membentuk arah baru dalam konsumsi media.

    Contoh:

    • Hashtag yang viral di Twitter (#OOTD, #ViralChallenge).
    • Tantangan di TikTok yang menjadi tren global.

    6. Interaktivitas dan Partisipasi

    Media kini semakin interaktif, memungkinkan audiens untuk ikut terlibat langsung dalam pembuatan dan penyebaran konten. Melalui fitur seperti komentar, voting, dan live streaming, pengguna tidak hanya menjadi penonton, tetapi juga peserta aktif. Hal ini menciptakan pengalaman yang lebih personal dan memperkuat koneksi antara pembuat konten dan audiens.

    Contoh:

    • Voting dalam acara realitas (reality show).
    • Streaming langsung (live streaming) dengan komentar real-time.

    Aspek Tren Media yang Memengaruhi Preferensi Konsumen

    Tren media disebut memengaruhi cara orang berkomunikasi, menyampaikan ide, atau bahkan menjalani gaya hidup. Karena sifatnya yang dinamis, tren tersebut terus berubah sesuai teknologi, kebutuhan, dan preferensi masyarakat. Pada akhirnya cara-cara ini menjadi basis dari konsumen untuk menentukan pola konsumsi mereka. Berikut adalah aspek-aspek dari tren media yang membentuk preferensi konsumen. 

    1. Eksposur Informasi yang Lebih Luas

    Media, terutama media sosial, memungkinkan konsumen terpapar pada produk dan layanan baru secara lebih cepat dan luas. Aspek ini menjadi yang paling dasar dari tren media akibat dari perkembangan teknologi digital. Contoh umumnya adalah tren viral di platform seperti TikTok atau Instagram sering kali mempopulerkan produk, mulai dari makanan hingga teknologi, yang sebelumnya tidak dikenal.

    2. Normalisasi Tren

    Ketika media terus-menerus menampilkan produk atau gaya tertentu, konsumen mulai menganggapnya sebagai standar. Tren ini dibentuk melalui strategi kampanye dari pihak tertentu seperti industri pengiklanan. Misalnya, tren fesyen yang dipopulerkan influencer atau selebriti sering kali akan diadopsi oleh audiens mereka.

    3. Pembentukan Gaya Hidup

    Media sering mengasosiasikan produk dengan gaya hidup tertentu. Iklan yang menampilkan orang sukses menggunakan produk tertentu dapat memengaruhi persepsi konsumen. Contohnya produk kesehatan sering dikaitkan dengan gaya hidup aktif dan sehat, membuat konsumen yang peduli dengan kesehatan lebih cenderung membeli.

    4. FOMO (Fear of Missing Out)

    Tren media sering kali mendorong rasa takut “ketinggalan zaman” jika tidak mengikuti tren tersebut. Aspek ini memainkan psikologis konsumen umum yang dewasa ini merasa ingin terus up to date. Misalnya, peluncuran gadget terbaru yang banyak diulas media sering kali memicu dorongan untuk membeli meskipun mungkin tidak benar-benar membutuhkan.

    5. Kepercayaan terhadap Testimoni

    Influencer marketing memengaruhi konsumen karena mereka sering mempercayai pendapat orang yang mereka kagumi di media sosial. Terlebih lagi jika orang tersebut merupakan ahli di bidangnya. Review di YouTube, TikTok, atau Instagram sering kali lebih meyakinkan daripada iklan tradisional.

    6. Konsumerisme Emosional

    Media menciptakan ikatan emosional dengan merek melalui cerita, kampanye, atau visual yang menarik. Kekuatan iklan dan kampanye sekarang adalah bagaimana menciptakan brand yang relatable bagi publik. Contoh: Kampanye Nike “Just Do It” mendorong semangat, keberanian, dan usaha, memengaruhi preferensi konsumen untuk memilih produk mereka.

    Tren media memiliki peran ganda dalam memengaruhi konsumen. Di satu sisi, media membantu konsumen menemukan produk atau layanan baru yang relevan dan sesuai kebutuhan mereka. Namun, di sisi lain, media juga sering menciptakan kebutuhan semu yang didasarkan pada tren sementara, mendorong konsumen membeli hal-hal yang sebenarnya tidak esensial.

    Bagi pengusaha atau pebisnis, memahami tren media adalah keharusan zaman yang tak bisa dihindari jika ingin bisnis dan usahanya bertahan. Media monitoring bisa menjadi tools penting untuk mengetahui bagaimana tren media yang sedang berkembang saat ini dan kedepannya. Netray Media Monitoring adalah salah satu tools yang mudah dan murah untuk digunakan. Kunjungi alamat situs ini apabila Anda berminat untuk memahami tren media dan preferensi konsumen.

    Editor: Winda Trilatifah

    ,
    ,

  • Tenggelam dalam Arus Sentimen Negatif, Gus Miftah Akhirnya Mundur

    Tenggelam dalam Arus Sentimen Negatif, Gus Miftah Akhirnya Mundur

    Miftah Maulana Habiburrahman atau yang biasa disebut Gus Miftah menjadi sorotan publik baru-baru ini lantaran sebuah video yang memperlihatkan dirinya menggunakan kata-kata kasar saat berbicara dengan seorang pedagang es teh di sebuah majelis tersebar di media sosial. Dalam video tersebut, Miftah melontarkan kata ‘goblok’ kepada si penjual yang diketahui bernama Sonhaji. Awalnya, ia bertanya apakah sudah laku, namun kemudian menyisipkan candaan yang dianggap kasar oleh banyak pihak. Suasana yang seharusnya penuh hikmah justru berubah menjadi kontroversial karena candaan tersebut​. Candaan yang dilontarkan Gus Miftah memicu tawa dari beberapa tokoh dan jemaah yang hadir, tetapi di sisi lain menimbulkan kritik tajam dari masyarakat luas.

    Potongan video ini lantas menyebar dan mendapat respons tinggi di media sosial dan menaikkan nama Miftah dalam deretan trending topik selama 3 hari berturut-turut. Sejak mulai dibicarakan pada 2 Desember 2024 lalu, kata kunci Miftah telah disebut dalam 28,5 ribu tweet di media sosial X dan lebih dari 60 persen perbincangan soal Miftah merupakan sentimen negatif. Namun, meski banyak yang sepakat bahwa candaan Gus Miftah ini berlebihan, sentimen negatif di TikTok tidak sesignifikan apa yang tampak di Twitter. Berikut analisis selengkapnya.

    Gambar 1. Media populer polemik Miftah dan pedagang es teh di Twitter

    Siapa Gus Miftah, Mengapa Respons Publik Begitu Keras?

    Miftah Maulana Habiburrahman atau biasa disebut Gus Miftah merupakan pendakwah yang dikenal dengan gayanya yang santai dan membaur. Ia lahir pada 5 Agustus 1981 di Lamongan, Jawa Timur. Gus Miftah tumbuh dalam lingkungan pesantren dan dikenal memiliki pandangan yang moderat, menjadikannya dekat dengan masyarakat umum, termasuk mereka yang berada di luar lingkup agama Islam konservatif.

    Miftah memulai dakwahnya di tempat-tempat yang dianggap tidak lazim, seperti klub malam dan tempat hiburan malam, untuk menjangkau mereka yang jarang tersentuh dakwah tradisional. Pendekatan ini menuai pujian sekaligus kontroversi, tetapi ia menegaskan bahwa niatnya adalah untuk mengajak semua orang kembali kepada jalan yang benar tanpa menghakimi. Ia sering memadukan humor dan bahasa gaul dalam ceramahnya, sehingga dakwahnya terasa lebih relevan dan diterima kalangan muda. Namun, baru-baru ini apa yang dianggap humor olehnya, menjadi bumerang dan menenggelamkannya dalam arus perbincangan negatif.

    Gambar 2. Sentimen perbincangan topik Miftah di Twitter

    Dialognya dengan pedagang es teh bernama Sonhaji di sebuah majelis di Magelang dianggap tidak pantas karena disampaikan dengan kata-kata kasar dan membuat sebagian besar orang menilainya sebagai penghinaan. Terlebih lagi, pada tahun 2024 Prabowo Subianto telah melantiknya menjadi Utusan Khusus Presiden Bidang Kerukunan Beragama.

    Tak Hanya Marah, Warganet Berharap Miftah Mundur

    Sebanyak 62 persen perbincangan di media sosial X mengandung sentimen negatif. Warganet menyoroti apa yang disebut Miftah sebagai candaan sebagai perbuatan merendahkan dan menghina orang lain dan mengingatkannya kembali soal adab. Tak hanya itu warganet juga menyoroti video dialog Gus Miftah dengan seniman senior Yati Pesek yang dibahas kemudian karena pada momen tersebut Miftah juga melontarkaan candaan yang kurang pantas.

    Gambar 3. Respons warganet

    Selain mengungkapkan kemarahan, warganet juga ramai-ramai mendesak pemerintah mencopot Miftah dari jabatannya sebagai Utusan Khusus Presiden Bidang Kerukunan Beragama. Tak heran jika nama Prabowo banyak disebut dalam perbincangan topik ini. Beberapa di antaranya bahkan berharap Miftah berinisiatif mundur secara sukarela. Di laman change.org terdapat 11 petisi yang diajukan dengan tuntutan mencopot Miftah dari Utusan Khusus Presiden. Salah satu petisi yang dibuat pada 4 Desember bahkan telah mengantongi 317.990 tanda tangan.

    copot gus miftah
    Gambar 4. Kosakata paling banyak disebut ketika membahas isu Miftah

    Namun, Netray menemukan hal yang sedikit berbeda dari respons warganet TikTok. Meski sebagian besar sepakat menilai candaan Gus Miftah berlebihan dan cenderung merendahkan, Netray menemukan arus perbincangan yang sedikit berseberangan. Beberapa warganet di TikTok melihat gaya berdakwah Gus Miftah sebagai bagian dari ciri khasnya yang santai dan membaur, meski tetap ada yang mengkritik pilihan katanya.

    Bahkan, tidak sedikit yang justru menyoroti bagiamana peristiwa ini membawa berkah bagi si pedagang es teh dan Miftah hanyalah perantara sehingga seharusnya berpikir lebih positif. Sebab, setelah video tersebut viral, tidak sedikit yang berkunjung dan menawarkan sejumlah bantuan, baik dalam wujud tiket umroh, dana santunan, hingga renovasi rumah. Termasuk di antaranya adalah Gus Miftah sendiri yang akhirnya datang meminta maaf dan menawarkan umroh keluarga Sonhaji.

    Meski telah meminta maaf, langkah tersebut tampaknya belum cukup meredakan kritik publik, yang sebagian besar mendesak pencopotan Gus Miftah dari jabatannya. Berita terbaru, Gus Miftah mengundurkan diri dari jabatannya sebagai Utusan Khusus Presiden Bidang Kerukunan Beragama. Gus Miftah menyatakan bahwa pengunduran dirinya bukan karena tekanan pihak tertentu, melainkan atas dasar tanggung jawab dan penghormatan terhadap Presiden Prabowo Subianto serta masyarakat.

    Gambar 6. Miftah mengundurkan diri

    Langkah pengunduran diri ini menjadi momen refleksi bagi Gus Miftah, sekaligus pelajaran penting bagi tokoh publik dalam menjaga komunikasi di ruang sosial yang semakin sensitif. Memantau media sosial juga bisa membantu tokoh publik untuk menghindari hal-hal sensitif tersebut. Untuk melakukan pemantauan terhadap isu yang sedang berkembang sesuai kebutuhan secara real time, Anda dapat berlangganan atau menggunakan percobaan gratis di netray.id. Simak analisis terkini dan mendalam lainnya di analysis.netray.id.

    Editor: Ananditya Paradhi

    , , , ,

  • Media Monitoring Termurah Hanya Rp350.000/Bulan, Coba Sekarang!

    Media Monitoring Termurah Hanya Rp350.000/Bulan, Coba Sekarang!

    Temukan cara cerdas untuk memantau berita dan media sosial hari ini bersama Netray, media monitoring termurah di Indonesia! Berapa banyak waktu yang Anda habiskan untuk memantau berita dan media sosial? Dengan begitu banyak data yang tersebar di berbagai kanal, menemukan informasi penting bisa jadi tantangan besar—terutama jika data tersebut sudah berlalu cukup lama. Kami hadir untuk membantu Anda! Dengan solusi media monitoring, Anda bisa mengelola informasi dengan cepat, tetap produktif, dan fokus pada pertumbuhan bisnis Anda.

    Sebagai media monitoring  termurah di Indonesia, Netray hadir untuk meningkatkan produktivitas Anda. Hanya dengan Rp350.000/bulan, Anda sudah bisa mengakses data real-time dari berbagai platform. Tidak perlu lagi menghabiskan waktu berjam-jam untuk mencari informasi, sebab semuanya tersedia dalam sebuah dashboard yang praktis dan mudah digunakan. Bahkan, bagi Anda yang tidak punya keahlian di bidang data analisis, Anda tetap bisa mendapatkan insight berharga dari Netray karena data disajikan dalam visualisasi yang sederhana dan informatif.

    Dengan menggunakan Netray media monitoring, Anda dapat melacak pemberitaan terbaru tentang bisnis atau topik yang diminati, memantau opini publik serta tren media sosial, dan mendapatkan laporan otomatis yang siap digunakan kapan saja. Layanan ini tersedia dalam dua pilihan paket, yaitu paket standar dan paket premium, yang penjelasannya dapat Anda lihat di bawah.

    Paket Standar: 1 Channel 1 Bulan

    Netray sebagai media monitoring termurah menawarkan harga yang terjangkau. Hanya dengan Rp350 ribu, Anda sudah bisa mendapatkan 4 kata kunci yang dapat diedit atau diubah sesuai dengan kebutuhan selama satu bulan. Dengan menggunakan paket ini Anda bisa memilih kanal mana saja untuk dipantau seperti Twitter, Instagram, News, YouTube, atau Facebook. Anda juga dapat langsung menikmati fitur seperti sentiment analysis, social network analysis (SNA), reporting, hingga comparison.

    Paket Premium, Akses Semua Channel dengan Lebih Hemat

    Sebagai media monitoring termurah, Netray juga menawarkan paket premium dengan harga terjangkau. Anda dapat menikmati semua channel dan akses dashboard Netray tanpa batas selama satu bulan penuh hanya dengan merogoh Rp2 juta dan bisa mendapat 4 keywords di seluruh channel atau total 36 keywords. Tak hanya memantau kata kunci yang Anda inginkan, kelebihan lainnya dari paket ini adalah Anda bisa memantau tagar bahkan akun perseorangan atau lembaga. 

    Keunggulan yang Anda Dapatkan dengan Berlangganan Netray

    Netray sebagai media monitoring termurah, menawarkan solusi monitoring terbaik dengan fleksibilitas pilihan paket yang sesuai kebutuhan  Anda! Perbedaan utama antara paket Standar dan Premium hanya pada jumlah channel dan keyword yang bisa dipantau. Dengan paket Standar, Anda bisa memantau 1 channel menggunakan 4 keywords, sementara paket Premium membuka akses ke semua channel dengan total 36 keywords, memberikan kebebasan maksimal untuk analisis lebih mendalam.

    Apa pun paket yang Anda pilih, dengan harga Netray yang murah Anda tetap bisa menikmati fitur seperti:

    ✅Fleksibilitas Keyword: Edit kuota 4 keywords kapan saja sesuai kebutuhan.

    ✅Beragam Opsi Monitoring: Pantau keyword, hashtag, akun, atau channel favoritmu.

    ✅Dashboard Canggih: Nikmati default Netray Media Monitoring Dashboard untuk analisis lengkap.

    ✅Analisis Mendalam: Termasuk Sentiment Analysis, Social Network Analysis, perbandingan data, dan laporan yang dapat diunduh.

    ✅Akses Tanpa Batas: Gunakan akun tanpa batasan jumlah pengguna.

    ✅Permintaan Media Tambahan: Bebas mengajukan penambahan portal media sesuai kebutuhan.

    ✅Dukungan Maksimal: Dapatkan bantuan teknis dan aplikasi kapanpun dibutuhkan.

    Coba Gratis Sekarang!

    Dengan harga media monitoring termurah, Netray juga cocok untuk pelajar atau mahasiswa dengan budget terbatas. Bahkan, Anda bisa mencoba Free Trial untuk merasakan pengalaman monitoring gratis. Ikuti langkah ini dan nikmati fitur lengkap seperti Account Monitoring, Social Network Analysis, Reporting, hingga Comparing. Anda juga dapat memantau total impresi, potential reach, sentiment trend, top words, dan popular media. Untuk informasi lebih lanjut, hubungi kami melalui kontak ini atau email ke [email protected]. Dengan harga yang terjangkau, pilih paket sesuai kebutuhan Anda dan rasakan kemudahan mengelola insight berharga bersama Netray!

    Editor: Winda Trilatifah

    ,
    , ,

  • Tren Karier Marketing Global 2024: Peluang dan Tantangan

    Tren Karier Marketing Global 2024: Peluang dan Tantangan

    Industri marketing telah mengalami transformasi besar-besaran dalam beberapa tahun terakhir. Pemicu utamanya adalah pandemi global dan perkembangan teknologi digital. Model kerja yang sebelumnya didominasi oleh pekerjaan on site kini beralih ke remote work, hingga berkembang ke sistem hybrid yang sekarang sedang populer. Perubahan ini menciptakan tren karier marketing global yang penuh peluang baru dan tantangan.

    Tahun 2024 menjadi momen penting bagi dunia marketing, dengan banyaknya tren karier marketing global yang mulai muncul dan mengubah cara perusahaan beroperasi. Tren ini berdampak pada cara tim marketing bekerja, kebutuhan keterampilan, gaya manajemen, dan harapan dari para profesional di industri ini. Mereka dituntut beradaptasi dengan perubahan preferensi konsumen, kemajuan teknologi seperti AI, dan tekanan sustainability dalam kampanye mereka.

    Arus Utama Tren Karier Marketing Global 2024

    Gambar 1. Ilustrasi tren karier marketing global

    Seperti yang sedikit disinggung di awal tulisan, dunia marketing di tahun 2024 sedang menghadapi beberapa arus tren utama karier marketing yang mencerminkan perubahan dalam model kerja, teknologi, dan preferensi konsumen. Berikut penjelasan yang lebih lengkap dari arus perubahan tren tersebut.

    1. Pergeseran Model Kerja: Remote ke Hybrid dan Onsite

    Setelah pandemi, bekerja jarak jauh telah menjadi  tren karier marketing global. Perusahaan global seperti Google dan Unilever mulai menerapkan model hybrid; gabungan antara kerja di kantor (on site) serta kerja jarak jauh (remote). Namun kini pekerjaan marketing yang sepenuhnya remote lebih menurun dibandingkan tahun sebelumnya. Pergeseran ini didorong oleh kebutuhan akan kolaborasi tatap muka yang lebih efektif, pengawasan langsung untuk tugas-tugas tertentu, seperti produksi konten dan kampanye event, serta penguatan budaya organisasi.

    1. Digitalisasi dan Peningkatan Skill Teknologi

    Digitalisasi dan peningkatan skill teknologi terus mendominasi industri. Pemanfaatan AI dan analitik data kini menjadi standar, membantu memahami perilaku konsumen, otomatisasi kampanye, dan personalisasi. Posisi analis data semakin dicari oleh tim marketing. Adopsi alat martech seperti HubSpot, Salesforce, dan platform e-commerce juga semakin penting, mendorong profesional marketing untuk menguasai integrasi teknologi guna menciptakan kampanye yang efektif.

    1. Fokus pada Customer-Centric Marketing

    Fokus pada customer-centric marketing juga menjadi tren karier marketing global ketika konsumen menjadi pusat dari setiap strategi. Perusahaan berlomba menciptakan pengalaman personal melalui analitik dan storytelling yang menghubungkan merek dengan emosi audiens. Interaksi real-time melalui media sosial dan chatbots menjadi andalan untuk meningkatkan loyalitas pelanggan.

    1. Keberlanjutan dan Etika dalam Marketing

    Aspek ini menjadi perhatian utama. Konsumen semakin peduli pada dampak lingkungan dari produk atau layanan yang mereka gunakan, mendorong perusahaan untuk menyoroti tanggung jawab sosial dalam kampanyenya. Namun, tantangan etika seperti menghindari praktik greenwashing harus diperhatikan agar kampanye tetap otentik dan dapat dipercaya.

    Peluang Baru dalam Industri Marketing Global

    Industri marketing secara global pada 2024 membuka berbagai peluang karir bagi profesional yang adaptif dan berorientasi pada pembelajaran. Tren teknologi, perubahan pola konsumsi, dan munculnya pasar baru menciptakan permintaan yang tinggi untuk keterampilan tertentu. Berikut adalah beberapa peluang utama:

    1. Peningkatan Permintaan untuk Spesialis Digital dan Data-Driven Marketing

    Transformasi digital seperti AI, machine learning, dan pengambilan keputusan berbasis data meningkatkan permintaan enaga ahli yang memiliki pemahaman mendalam tentang analitik data dan pemasaran digital. Tren karier marketing global membutuhkan profesional yang mengerti SEO, SEM, analisis data pelanggan melalui platform seperti Google Analytics atau Tableau. Termasuk pemasaran media sosial, terutama di platform video seperti TikTok dan Instagram Reels. 

    Menurut laporan LinkedIn, “digital marketing specialist” termasuk dalam daftar pekerjaan dengan pertumbuhan tercepat di dunia pada tahun 2024, dan omnichannel marketing kini menjadi prioritas perusahaan untuk menciptakan pengalaman konsumen yang terintegrasi di berbagai platform, membuka peluang bagi para ahli pemasaran lintas kanal.

    1. Potensi Karier di Pasar Negara Berkembang

    Negara berkembang, seperti India, Indonesia, dan Afrika Selatan, menjadi target pasar ekspansi strategis perusahaan global akibat penetrasi internet yang terus meningkat. Tren karier marketing global adalah mencari spesialis yang paham budaya dan preferensi pasar lokal. Misalnya pertumbuhan pengguna internet di Asia dan Afrika yang menciptakan permintaan untuk kampanye yang lebih inklusif, relevan, dan berbasis komunitas.

    1. Kebangkitan Industri Kreatif

    Kebangkitan industri kreatif mendorong permintaan untuk konten original yang inovatif karena persaingan merek semakin ketat. Profesional yang mampu menghasilkan konten kreatif, seperti copywriter yang ahli dalam storytelling dan kreator konten multimedia seperti video editor dan desainer grafis, sangat dicari. Teknologi seperti AI generatif, termasuk ChatGPT, digunakan untuk mendukung kreativitas manusia, memberi keunggulan bagi mereka yang mampu menyesuaikan dan memanfaatkan teknologi ini.

    1. Pengembangan Marketing Berbasis Keberlanjutan

    Tren karier marketing global yang semakin diminati adalah marketing yang transparan dan bertanggung jawab secara sosial sesuai tuntutan konsumen. Hal ini menciptakan peluang baru, seperti posisi “Sustainability Marketing Specialist,” yang memimpin kampanye berkelanjutan dengan fokus pada green marketing atau pemasaran produk ramah lingkungan. Studi Nielsen menunjukkan bahwa 73% konsumen global bersedia mengubah kebiasaan konsumsi mereka untuk mendukung keberlanjutan.

    tren karier marketing global
    Gambar 2. Ilustrasi sustainable business

    Tantangan dalam Industri Marketing 2024

    Tantangan utama di industri marketing pada tahun 2024 terletak pada perubahan lingkungan kerja, ekspektasi konsumen yang terus berkembang, dan kebutuhan akan adaptasi teknologi. Meski menjadi tren karier marketing global, penurunan jumlah pekerjaan remote justru menjadi salah satu tantangan besar karena mempengaruhi fleksibilitas profesional marketing. Meskipun model kerja hybrid semakin populer, transisi dari pekerjaan remote ke onsite menuntut kemampuan adaptasi lebih bagi yang terbiasa dengan fleksibilitas penuh. Termasuk kendala logistik seperti biaya transportasi dan penyesuaian jadwal kerja.

    Selain itu, perusahaan yang tidak menunjukkan komitmen pada praktik bisnis sustainable atau ramah lingkungan menghadapi risiko kehilangan kepercayaan pelanggan. Atau justru memunculkan tantangan lain berupa tuduhan “greenwashing” ketika perusahaan dituduh memberikan klaim palsu atau berlebihan tentang keberlanjutan produk mereka. Ini memerlukan upaya untuk mengintegrasikan keberlanjutan ke dalam rantai nilai, bukan hanya sebagai strategi pemasaran.

    Kemajuan teknologi juga menjadi pedang bermata dua. Sementara AI dan otomatisasi memberikan keuntungan dalam efisiensi, mereka juga menciptakan tantangan berupa kebutuhan untuk upskilling tenaga kerja. Pemasar yang tidak mampu mengikuti perkembangan teknologi berisiko tertinggal dari tren karier marketing global. Dengan meningkatnya penggunaan data pelanggan, muncul tantangan baru terkait privasi. Perusahaan harus mematuhi regulasi seperti GDPR dan memastikan bahwa data pelanggan dikelola secara etis, karena pelanggaran dapat merusak reputasi merek.

    Persaingan yang semakin ketat dalam lingkungan pemasaran digital menjadi tantangan tambahan. Dengan begitu banyak merek yang berlomba-lomba mendapatkan perhatian konsumen di platform online, perusahaan harus berinovasi untuk membedakan diri mereka dari pesaing. Ini menuntut pemasar untuk tidak hanya kreatif tetapi juga gesit dalam merespons tren yang terus berubah.

    Dalam menghadapi tantangan-tantangan ini, profesional marketing perlu meningkatkan keterampilan, tetap relevan dengan kebutuhan pasar, mengikuti tren keberlanjutan, beradaptasi dengan teknologi terbaru, dan mengadopsi pendekatan berbasis nilai untuk menciptakan dampak positif bagi perusahaan dan masyarakat.

    Tahun 2024 membawa tantangan sekaligus peluang besar berupa tren karier marketing global. Marketing profesional dituntut mampu menghadirkan ide dan gagasan baru guna menghadapi tantangan dan tren baru tersebut. Meski demikian, peluang muncul dalam pemasaran berbasis digital, keberlanjutan, dan inovasi teknologi seperti AI.

    Tim Netray juga melihat hal ini sebagai source untuk mengembangkan teknologi AI yang nantinya bisa membantu pekerja marketing dan bidang lainnya. Teknologi AI Netray didesain sedemikian rupa agar ramah bagi pengguna yang kurang familiar dengan IT seperti algoritma machine learning. Silakan kunjungi website Netray untuk mendapatkan informasi yang lebih lanjut.

    Editor: Ananditya Paradhi

    ,
    , , ,