Memiliki merek atau brand produk tertentu dewasa ini harus menghadapi tantangan zaman berupa citra merek di ranah media. Citra merek tersebut sangat dipengaruhi oleh sentimen yang berarti persepsi publik dalam bentuk emosi atau pendapat umum. Semakin baik citra media dari sebuah merek, maka akan semakin mudah pula produk tersebut diterima oleh masyarakat. Begitu juga dengan pemilik yang tentu akan lebih mudah menjalankan kampanye atau pemasaran atas produk tersebut.
Guna mengetahui sentimen media, pemilik dapat menganalisis data teks dari perbincangan publik di media sosial maupun sudut pandang penulisan jurnalistik di media massa daring. Analisis tersebut bertujuan untuk menafsirkan dan mengidentifikasi kepositifan, kenegatifan, dan kenetralan dari teks yang membahas topik tertentu, dalam hal ini adalah citra merek Anda.
Jika didapati bahwa sentimen media bercorak negatif, perusahaan harus mengambil langkah mitigatif agar tidak berkembang menjadi krisis. Apabila didominasi sentimen netral, perusahaan harus meningkatkan citranya agar semakin diterima oleh masyarakat. Termasuk ketika diisi sentimen positif maka perusahaan harus memaintain citra tersebut.
Langkah Analisis Sentimen Media dengan Netray
Terdapat banyak cara, metode, hingga tools guna menganalisis sentimen media. Netray Media Monitoring adalah salah satu pilihan yang bisa Anda gunakan untuk melakukan pemantauan media massa daring dan media sosial dalam negeri.
- Manfaatkan Fitur Media Monitoring
Media monitoring merupakan tools yang paling tepat untuk menganalisis sentimen media. Kelebihan media monitoring, terutama media monitoring modern yang berbasis digital, adalah fitur kecerdasan buatan (AI) yang mampu mendeteksi sentimen dalam waktu yang sangat singkat. Kecerdasan buatan Netray telah disesuaikan sedemikian rupa sehingga mampu melihat emosi dari teks sesuai dengan subjektivitas user. Alih-alih memberi sentimen teks secara normatif.
- Kumpulkan Data dari Sumber yang Tepat
Supaya hasil analisis sentimen media untuk memahami citra merek sesuai dengan kondisi aktual, data yang dikumpulkan harus berasal dari sumber yang tepat. Terutama untuk analisis berbasis big data yang mengharuskan peneliti melakukan strukturisasi data terlebih dahulu. Data tersebut bisa berasal dari unggahan media sosial, ulasan produk, artikel berita, hingga forum-forum di internet. Netray menggunakan web crawler yang canggih untuk mendapatkan data tersebut.
- Analisis Data Sentimen dengan Netray
Netray Media Monitoring menawarkan fitur yang sangat komprehensif guna memahami citra merek Anda. Mulai dari pemantauan dengan fitur kecerdasan buatan untuk mendeteksi sentimen dari teks hingga machine learning berbasis LLM agar data yang didapat lebih terstruktur. Netray juga menawarkan dashboard hasil pemantauan dan analisis kecerdasan buatan untuk menampilkan statistik pemantauan, sentimen data teks, NER, dan lain sebagainya.
- Identifikasi Kebutuhan dan Keluhan Konsumen
Kebutuhan dan keluhan konsumen dapat diidentifikasi menggunakan data sentimen dengan menganalisis ulasan, komentar, atau feedback yang mereka berikan di berbagai platform. Hasilnya menjadi gambaran atas apa yang disukai dan tidak disukai konsumen tentang produk merk Anda. Pertama, data ini dikumpulkan dari berbagai sumber seperti media sosial, forum, atau survei pelanggan. Kemudian, teknik pemrosesan bahasa alami (NLP) digunakan untuk mengklasifikasikan sentimen positif, negatif, atau netral dari tiap tanggapan.
Dari hasil analisis, perusahaan Anda dapat melihat pola umum mengenai fitur produk atau layanan yang paling sering mendapatkan tanggapan positif atau negatif. Dengan demikian, mereka dapat mengidentifikasi aspek-aspek yang disukai konsumen, seperti kualitas, harga, atau desain, serta masalah atau kekurangan yang sering dikeluhkan, seperti durabilitas atau layanan pelanggan. Informasi ini membantu perusahaan dalam pengambilan keputusan untuk meningkatkan produk atau layanan mereka.
- Evaluasi Produk Berdasarkan Feedback Konsumen
Strategi untuk mengubah desain, fitur, atau kualitas produk berdasarkan sentimen konsumen sebagai bagian dari mengelola citra merek melibatkan beberapa langkah penting. Pertama, perusahaan perlu mengidentifikasi pola sentimen dari feedback konsumen untuk menentukan elemen produk yang paling sering dipuji atau dikritik. Pengidentifikasian ini dapat dilakukan dengan menggunakan media monitoring seperti Netray.
Selanjutnya, tim pengembangan produk bekerja sama dengan tim pemasaran dan layanan pelanggan untuk memahami prioritas perubahan yang paling berdampak bagi kepuasan konsumen. Misalnya, jika banyak konsumen mengeluhkan desain yang kurang ergonomis, perusahaan dapat memperbaiki bentuk produk agar lebih nyaman digunakan. Atau, jika fitur tertentu dianggap tidak berguna, fitur tersebut bisa diperbarui atau diganti dengan yang lebih relevan.
- Pantau Setiap Dampak Perubahan pada Sentimen
Setelah perubahan dilakukan seperti pada poin sebelumnya, penting untuk terus memantau respons konsumen untuk memastikan bahwa penyesuaian tersebut benar-benar memenuhi kebutuhan dan harapan pasar. Hal ini dapat dilakukan dengan memanfaatkan media monitoring. Netray dapat membantu Anda untuk melacak dampak perubahan produk terhadap sentimen konsumen dengan memantau percakapan di media sosial, ulasan, atau diskusi terkait produk secara real-time di berbagai platform seperti media sosial, blog, atau forum.
Fitur real-time monitoring dari Netray memungkinkan perusahaan untuk melihat tanggapan langsung dari konsumen setelah perubahan diterapkan, seperti perbaikan desain atau penambahan fitur baru. Dengan ini, perusahaan dapat memahami apakah perubahan tersebut diterima dengan baik atau menimbulkan masalah baru. Selain itu, Netray memungkinkan tim untuk mengidentifikasi tren sentimen positif atau negatif dari waktu ke waktu, membantu mereka dalam menyesuaikan strategi pemasaran dan pengembangan produk secara lebih tepat dan responsif.
Optimalkan Citra Merek Anda dengan Netray
Menggunakan Netray untuk memantau sentimen secara berkelanjutan adalah langkah strategis dalam menjaga agar perusahaan selalu selaras dengan persepsi dan kebutuhan konsumen. Netray memungkinkan pemantauan berbagai platform media secara real-time sehingga perusahaan dapat dengan cepat mengetahui bagaimana produk atau kampanye mereka diterima oleh publik. Dengan teknologi analisis sentimen berbasis NLP, Netray secara otomatis mengklasifikasikan tanggapan konsumen menjadi positif, negatif, atau netral. Melalui data ini, perusahaan bisa segera mengetahui jika ada perubahan signifikan dalam persepsi publik yang memungkinkan respons cepat terhadap perubahan tren atau krisis yang mungkin muncul.
Selain itu, dengan Netray, perusahaan dapat memetakan pola sentimen dalam jangka waktu yang panjang. Misalnya, mereka bisa melihat bagaimana tanggapan konsumen terhadap peluncuran produk baru atau kampanye iklan, dan membandingkannya dengan respons di masa lalu. Fitur analisis tren ini membantu dalam mengidentifikasi perubahan perilaku konsumen, misalnya apakah sentimen positif meningkat atau menurun setelah inisiatif tertentu diluncurkan. Berdasarkan data ini, tim pemasaran dapat mengukur efektivitas strategi mereka, mengidentifikasi elemen yang sukses, serta menemukan area yang membutuhkan perbaikan lebih lanjut.
Terakhir, pemantauan sentimen yang berkelanjutan memungkinkan perusahaan menyesuaikan strategi pemasaran mereka secara lebih efektif dan tepat waktu. Ketika ada indikasi bahwa sebuah kampanye atau strategi tidak berjalan sesuai harapan, perubahan dapat dilakukan segera berdasarkan data yang akurat. Sebagai contoh, jika suatu kampanye menimbulkan lebih banyak tanggapan negatif daripada yang diharapkan, perusahaan dapat menyesuaikan pesan atau menargetkan ulang kampanye tersebut. Dengan pendekatan yang didukung oleh data ini, perusahaan dapat meningkatkan relevansi dan dampak pemasaran mereka, memastikan bahwa strategi yang diterapkan selalu disesuaikan dengan kebutuhan dan harapan konsumen.
Editor: Winda Trilatifah