Adopsi kecerdasan buatan atau AI telah menjangkau hampir seluruh lini industri dewasa ini. Tak terkecuali industri yang menitikberatkan pada layanan konsumen seperti industri kesehatan, industri keuangan, dan ritel. Pengaruh AI terhadap industri tersebut cukup banyak mengubah lanskap hingga di level konsumen.

Keunggulan AI dalam meningkatkan efisiensi kerja telah banyak dibuktikan oleh peneliti dan praktisi. Kemampuannya meniru kecerdasan manusia untuk menjalankan tugas, menganalisis data, dan mengambil keputusan sangat efektif dalam mengoptimalkan operasi. Lantas bagaimana pengaruh AI terhadap industri kesehatan, keuangan, dan ritel saat ini? Seperti apa pengembangan AI guna meningkatkan pelayanan pengalaman konsumen untuk masing-masing bidang? Simak penjelasan yang berhasil dihimpun tim Netray di bawah ini.

Pengaruh AI Terhadap Industri Kesehatan: Efisiensi Pelayanan dan Pengembangan Teknologi Medis

Adopsi teknologi AI di industri kesehatan telah membawa perubahan signifikan di berbagai bidang. Setiap lini di industri kesehatan memiliki potensi untuk dikembangkan menggunakan teknologi AI. Mulai dari pengembangan teknologi kesehatan hingga pelayanan pasien. Berikut adalah beberapa perubahan spesifik:

1. Diagnosis Penyakit yang Lebih Cepat dan Akurat

AI memiliki peran yang semakin penting dalam bidang kesehatan, terutama dalam radiologi dan pengolahan data genetik. Dalam radiologi, teknologi deep learning menganalisis citra medis seperti X-ray dan MRI untuk mendeteksi kanker, pneumonia, dan kelainan lainnya dengan akurasi tinggi. Di bidang genomik, AI mempercepat analisis data genetik, memungkinkan prediksi dini penyakit dan perawatan yang dipersonalisasi, sehingga meningkatkan efisiensi diagnosis dan terapi medis. 

2. Perawatan yang Lebih Personal

Pengobatan presisi, yang menyesuaikan perawatan berdasarkan karakteristik individu, dan teknologi asisten kesehatan virtual, yang mendukung konsultasi dan pemantauan jarak jauh, secara signifikan mengubah cara layanan medis diberikan dan meningkatkan kualitas perawatan pasien. AI membantu dokter merancang perawatan personal dengan menganalisis data pasien, seperti riwayat medis dan gaya hidup. Chatbot kesehatan dan aplikasi seluler menjadi asisten virtual yang memberikan pengingat obat dan rekomendasi sesuai kebutuhan, meningkatkan kenyamanan dan efektivitas perawatan.

3. Optimalisasi Proses Operasional Rumah Sakit.

AI berkontribusi signifikan terhadap optimalisasi operasional rumah sakit dengan meningkatkan efisiensi pelayanan. Teknologi ini mampu mengatur jadwal dokter, operasi, dan pemakaian kamar secara otomatis, sehingga mengurangi waktu tunggu pasien. Selain itu, AI mempermudah pengelolaan catatan medis elektronik (EMR), memungkinkan dokter lebih fokus pada perawatan pasien tanpa terbebani oleh tugas administratif. Hasilnya, rumah sakit dapat memberikan layanan yang lebih cepat dan berkualitas. 

4. Pengembangan Obat yang Lebih Cepat dan Murah

AI memainkan peran penting dalam penelitian obat melalui simulasi molekul dan pencarian kandidat obat. Dalam simulasi molekul, AI digunakan untuk memprediksi interaksi antara obat baru dan tubuh manusia, memungkinkan identifikasi efek potensial sebelum memasuki tahap uji klinis. Hal ini secara signifikan mengurangi biaya dan waktu yang diperlukan untuk pengembangan obat. Selain itu, AI mempercepat pencarian molekul potensial yang dapat dikembangkan menjadi obat baru, sehingga mempercepat proses inovasi dalam industri farmasi. Kombinasi teknologi ini tidak hanya meningkatkan efisiensi, tetapi juga membuka peluang untuk menemukan solusi medis yang lebih efektif dan terjangkau.

5. Pemantauan Kesehatan Real-Time

AI juga mendukung inovasi di bidang perangkat kesehatan dan layanan telemedis. Perangkat wearable seperti smartwatch kini dilengkapi sensor berbasis AI untuk memantau tanda-tanda vital, termasuk detak jantung, tekanan darah, dan kadar oksigen yang membantu mendeteksi masalah kesehatan secara dini. Di sisi lain, layanan telemedis yang terintegrasi dengan analitik AI mampu menganalisis data pasien secara real-time, mendukung pengambilan keputusan klinis yang lebih cepat dan akurat. Inovasi ini meningkatkan akses dan kualitas layanan kesehatan secara signifikan.

6. Pencegahan dan Deteksi Penyakit Menular

AI memberikan kontribusi besar dalam pengendalian penyakit melalui model prediksi epidemi dan pemantauan patogen. Dengan menganalisis data epidemiologi, AI mampu memprediksi penyebaran penyakit seperti COVID-19, memungkinkan langkah penanganan yang cepat dan tepat. Selain itu, algoritma berbasis AI dapat mempelajari pola mutasi virus atau bakteri, membantu pengembangan vaksin yang lebih efektif. Teknologi ini memperkuat upaya pencegahan dan penanganan penyakit di tingkat global.

7. Pelatihan Tenaga Medis

AI mendukung pengembangan keterampilan medis dan kualitas operasi melalui simulasi dan analisis. Simulasi medis berbasis AI memungkinkan tenaga medis berlatih dengan aman tanpa risiko bagi pasien. AI juga menganalisis kinerja ahli bedah, baik dalam simulasi maupun operasi nyata, untuk memberikan umpan balik dan meningkatkan hasil perawatan.

8. Peningkatan Kesejahteraan Pasien

AI mendukung layanan kesehatan jarak jauh dan berbasis data. Dengan sistem pemantauan, AI membantu pasien kronis memantau kesehatan dari rumah, mengurangi kunjungan ke rumah sakit. Teknologi ini juga memberikan rekomendasi kesehatan yang dipersonalisasi melalui analisis pola hidup pasien, mendukung keputusan yang lebih tepat dan proaktif.

Pengaruh AI Terhadap Industri Keuangan: Tingkatkan Keamanan dan Kenyamanan Pelanggan

Adopsi teknologi AI dalam industri keuangan telah mengubah cara organisasi beroperasi, menawarkan layanan, dan mengelola risiko. Pengaruh AI terhadap industri keuangan meningkatkan efisiensi operasional sekaligus menciptakan layanan yang lebih adaptif, aman, dan pelanggan-sentris. Dengan tetap memperhitungkan tantangan seperti privasi data, transparansi algoritma, dan risiko bias. Berikut adalah beberapa perubahan spesifik:

1. Peningkatan Keamanan dan Pencegahan Penipuan

AI digunakan untuk mendeteksi aktivitas mencurigakan dalam transaksi keuangan secara real-time. Dengan analisis pola dan algoritma machine learning, sistem dapat mengenali anomali yang mungkin menunjukkan adanya penipuan, seperti pencurian identitas atau transaksi palsu. Misalnya, bank menggunakan AI untuk mendeteksi transaksi yang tidak biasa berdasarkan lokasi, perangkat, atau riwayat pengguna.

2. Automasi Proses

AI mempercepat pemrosesan klaim asuransi dengan menyederhanakan evaluasi, mengurangi biaya operasional, dan meningkatkan kepuasan pelanggan. Dalam manajemen kredit, chatbot dan asisten virtual AI memproses aplikasi pinjaman, mengevaluasi skor kredit, dan memberikan rekomendasi sehingga akan meningkatkan efisiensi dan akurasi keputusan.

3. Peningkatan Pengalaman Pelanggan

AI memungkinkan personalisasi layanan melalui analisis data besar. Sebagai contoh, bank dan perusahaan investasi menawarkan produk dan rekomendasi berdasarkan preferensi dan kebiasaan pengguna. Asisten virtual, seperti chatbot, juga memberikan respons cepat dan efektif terhadap pertanyaan pelanggan untuk meningkatkan pengalaman layanan.

4. Pengelolaan Risiko dan Kepatuhan

AI membantu lembaga keuangan mematuhi regulasi dengan menganalisis dokumen hukum dan data transaksi untuk mengidentifikasi potensi pelanggaran. Teknologi ini juga digunakan untuk menilai risiko pinjaman atau investasi untuk pengambilan keputusan yang lebih cerdas.

5. Pengelolaan Investasi yang Lebih Cerdas

Pengaruh AI terhadap industri keuangan adalah dengan memanfaatkan data pasar, berita, dan indikator ekonomi untuk memberikan wawasan yang akurat kepada manajer portofolio dan investor. Robo-advisors berbasis AI menyediakan layanan konsultasi keuangan otomatis, termasuk perencanaan investasi dan diversifikasi portofolio.

6. Perdagangan Berkecepatan Tinggi (High-Frequency Trading)

Algoritma AI menganalisis pasar saham dalam mikrodetik untuk membuat keputusan perdagangan. Hal ini meningkatkan efisiensi dan akurasi serta memberikan keunggulan kompetitif bagi perusahaan.

7. Deteksi dan Pencegahan Kejahatan Keuangan

AI membantu memerangi pencucian uang dengan menganalisis ribuan transaksi untuk menemukan pola aktivitas ilegal sehingga mengurangi risiko denda bagi lembaga keuangan.

Pengaruh AI Terhadap Industri Ritel: 

Adopsi teknologi AI dalam industri ritel telah membawa perubahan signifikan, mengubah cara bisnis berinteraksi dengan pelanggan, mengelola inventaris, dan meningkatkan efisiensi operasional. Industri ritel menjadi lebih adaptif, efisien, dan fokus pada kebutuhan pelanggan untuk  memberikan pengalaman yang lebih menarik dan menguntungkan. Berikut adalah beberapa perubahan spesifik:

1. Personalisasi Pengalaman Pelanggan

AI memungkinkan ritel memberikan rekomendasi produk yang sangat personal berdasarkan riwayat pembelian, perilaku browsing, dan preferensi pelanggan. Platform e-commerce seperti Amazon menggunakan algoritma AI untuk menampilkan produk yang relevan sehingga meningkatkan kemungkinan pembelian ulang.

2. Chatbot dan Layanan Pelanggan Otomatis

Chatbot berbasis AI digunakan untuk menangani pertanyaan pelanggan, memberikan saran produk, dan menyelesaikan masalah dengan cepat. Ini meningkatkan pengalaman pelanggan dan mengurangi kebutuhan staf manusia untuk layanan dasar.

3. Optimalisasi Manajemen Inventaris

AI membantu menganalisis data penjualan dan tren untuk memprediksi permintaan produk. Teknologi ini memungkinkan retailer mengelola inventaris lebih efektif, mengurangi kelebihan stok, dan mencegah kehabisan barang.

4. Peningkatan Efisiensi Operasional

AI memainkan peran penting dalam mengoptimalkan operasi logistik dan prediksi penjualan. Dalam otomasi gudang, robot dan sistem AI digunakan untuk mengelola berbagai proses, termasuk pemilahan, pengemasan, dan pengiriman barang. Selain itu, AI memproyeksikan tren penjualan dengan mempertimbangkan data historis serta faktor eksternal seperti cuaca atau musim liburan untuk membantu perusahaan merencanakan strategi yang lebih tepat dan meningkatkan akurasi proyeksi.

5. Peningkatan Strategi Harga (Dynamic Pricing)

Pengaruh AI terhadap industri retail memungkinkan pemilik usaha menyesuaikan harga produk secara dinamis berdasarkan permintaan pasar, persaingan, dan preferensi pelanggan sehingga meningkatkan margin keuntungan.

6. Pengalaman Berbelanja yang Lebih Interaktif

AI meningkatkan pengalaman belanja dengan fitur pencarian visual, memungkinkan pelanggan mencari produk hanya dengan mengunggah gambar sehingga membuat pencarian lebih intuitif. Selain itu, teknologi AI yang digabungkan dengan augmented reality (AR) memungkinkan pelanggan mencoba produk secara virtual, seperti pakaian atau furnitur, sebelum melakukan pembelian, meningkatkan kenyamanan dan kepuasan pelanggan.

7. Pencegahan Pencurian dan Penipuan

Teknologi AI digunakan dalam kamera pengawasan cerdas untuk mendeteksi perilaku mencurigakan di toko fisik sehingga mengurangi risiko pencurian.

8. Otomasi Toko Tanpa Kasir

Beberapa ritel, seperti Amazon Go, telah mengadopsi toko tanpa kasir di mana AI melacak barang yang diambil pelanggan dan secara otomatis menagihnya melalui aplikasi.

9. Analisis Sentimen Konsumen

AI menganalisis ulasan pelanggan dan interaksi media sosial untuk mengukur kepuasan pelanggan dan memberikan wawasan tentang perbaikan produk atau layanan.

Mengembangkan AI untuk kebutuhan industri seperti di atas semakin hari menjadi semakin mudah, meski bukan berarti tanpa rintangan. Netray menawarkan layanan pengembangan AI sesuai dengan kebutuhan pengguna tanpa perlu khawatir mempelajari algoritma atau infrastruktur kecerdasan buatan. Temukan kemudahan pengembangan AI bersama Netray.

Editor: Winda Trilatifah